2026. szeptember 19., szombat · Üzlet

A Crusoe 3,9 milliárd dolláros tőkét szerzett adatközpont-bővítésre

A Crusoe adatközpont-fejlesztő cég csütörtökön bejelentette, hogy 3,9 milliárd dolláros Series F körben jutott friss tőkéhez, amivel a vállalat értékelése 30,9 milliárd dollárra nőtt. A kört az Atreides Management, a Mubadala Capital és a Valor Equity Partners vezette, résztvevőként pedig többek között a Nvidia, a Founders Fund és a Qatar Investment Authority is szerepelt. A cég a tőkét meglévő projektek, például az OpenAI által használt abilene-i (Texas) létesítmény finanszírozására, valamint kis, moduláris, teherautóval szállítható „Spark” nevű AI-adatközpontok építésére fordítja. A Crusoe bevételi modellje három lábon áll: GPU-kapacitás bérbeadása, saját GPU-k üzemeltetése és inferencia-számítás értékesítése, e modell segítette a céget abban, hogy korábban 13 milliárd dolláros, ötéves felhőszolgáltatási szerződést kössön a Jane Street kereskedési céggel.

Miért fontos?

A moduláris „Spark” adatközpontok lehetővé teszik a Crusoe számára, hogy elkerülje a nagy építkezésekkel szembeni helyi lakossági tiltakozásokat, amelyek egyre nagyobb kockázatot jelentenek az AI-infrastruktúra bővítésére.

Források

TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Crusoe#adatközpont-finanszírozás

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 19., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Crusoe adatközpont-fejlesztő 3 milliárd dollárt vont be, 30 milliárdos értékelésen

A Bloomberg értesülése szerint a Crusoe nevű adatközpont-fejlesztő új, 3 milliárd dolláros finanszírozási kört zárt le, 30 milliárd dolláros vállalati értékeltség mellett. A kört az Atreides Management és a Valor Equity Partners vezeti, résztvevőként az Abu Dhabi állami vagyonalapjához tartozó Mubadala Capitalt is megnevezték. Ez a friss tőkeinjekció mindössze tíz hónappal követi a korábbi, 1,38 milliárd dolláros kört, amelyet a cég tavaly októberben 10 milliárd dolláros értékelésen zárt le. A Crusoe ügyfelei között a Meta, a Microsoft és az OpenAI is szerepel, és a Bloomberg szerint nemrég 13 milliárd dolláros, ötéves felhőszolgáltatási szerződést kötött a Jane Street kvantitatív kereskedési céggel GPU-k és AI-infrastruktúra biztosítására. A vállalat 2018-ban kriptobányászati üzemként indult, mára pedig nagyméretű AI-infrastruktúrát építő szolgáltatóvá vált.

Anthropic az Accenture-t vonja be modelljei értékelésébe

Az Anthropic bejelentette, hogy az Accenture AI-részlege, a Faculty munkatársai belső, „beágyazott” értékelőként dolgoznak majd a cégnél: modelleket tesztelnek, red teaming-et végeznek, illesztési (alignment) vizsgálatokat folytatnak és a biztonsági korlátokat ellenőrzik. Az Anthropic szerint mindkét fél legalább 1 milliárd dollárt fektet a programba az elkövetkező öt évben, és további értékelőkkel, köztük a METR-rel is tárgyalnak. A TechCrunch szerint a választás sokakat meglepett, mivel az Accenture nem a mélytanulási kutatás élvonalához kötődik, a hír hatására viszont a cég részvényei 8%-kal emelkedtek tőzsdezárás után. Az Anthropic hangsúlyozza, hogy a beágyazott értékelők nem csökkentik, hanem ellenőrizhetőbbé teszik a felelősségét, kritikusok szerint viszont a modell inkább az önszabályozás látszatát keltheti.

AI-benchmark reform: 40 millió dollárt kapott a Vals

A 2024-ben alapított Vals startup célja, hogy megreformálja az AI-modellek teljesítménymérését, mivel a vállalat szerint sok jelenlegi benchmark elavult, és a fejlesztőcégek megtanulták kijátszani őket. A Vals tavaly a 8VC és a Bloomberg Beta vezette magvető körben jutott forráshoz, majd a múlt hónapban 40 millió dolláros A-sorozatot zárt az Andreessen Horowitz vezetésével. A 25 éves társalapító, Rayan Krishnan – aki korábban a Palantirnál gyakornokoskodott, és Stanford hallgatóként a Microsoftnak, illetve az egyetem AI-laborjának dolgozott – szerint a hagyományos akadémiai tesztek, például jogi vizsgák szimulációi, nem tükrözik hűen a modern modellek valós képességeit. A cég olyan méréseket fejleszt, amelyek azt ellenőrzik, hogy a modellek valóban tudják-e azt, amit fejlesztőik állítanak róluk.

Amodei és Altman beépített biztonsági ellenőröket ígér a frontier AI-hoz

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy hétvégén közzétett esszéjében azt javasolta, hogy a vezető AI-cégek engedjenek be független értékelőket, mint a METR vagy a Redwood Research, akik betekintést kapnának a rendszerekbe, jelenthetnék a biztonsági incidenseket, és nyilvánosan közölhetnék torzítatlan megállapításaikat. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint cége is vállalja ezt a gyakorlatot. A TechCrunch által megkérdezett külső értékelők – köztük Alexander Meinke, az Apollo Research kutatási vezetője és Adam Gleave, a FAR.AI vezérigazgatója – üdvözölték az ötletet, de hangsúlyozták, hogy a részleteket tisztázni kell, ideális esetben törvényi háttérrel, különben az értékelők inkább a cégek szállítói, mint valódi, független őrzőkutyái maradnak. Az értékelők azt is szeretnék elérni, hogy ne csak a végleges modellhez, hanem a betanítás közbeni köztes verziókhoz is hozzáférjenek, mivel a modellek egyre jobban felismerik, ha tesztelik őket.