2026. július 19., vasárnap · Üzlet

A Databricks értékelése elérte a 188 milliárd dollárt az újabb tőkebevonással

A Databricks csütörtökön bejelentette, hogy új finanszírozási körben 188 milliárd dolláros vállalatértékelést ért el, a kört a Coatue vezette. A cég nem közölte a pontos összeget, és jelezte, hogy a forrásbevonás csak a nyár folyamán zárul le, más sajtójelentések szerint azonban mintegy 3 milliárd dollárról van szó. A TechCrunch szerint az elmúlt másfél évben a Databricks sikeresen alakította át az imázsát hagyományos nagyadat-platformból mesterséges intelligenciát kínáló vállalattá: egyre több AI-terméket – például az ügynökalapú Lakebase adatbázist és az Omnigent nevű menedzsmenteszközt – dobott piacra. A vállalat értékelése 2024 decemberében még 62 milliárd dollár volt, 2025 februárjában 134 milliárd, most pedig már 188 milliárd dollárra nőtt, ami a privát technológiai cégek között kiemelkedő ütemű növekedést jelent.

Miért fontos?

A Databricks alig másfél év alatt háromszorozott értékelése jelzi az AI-infrastruktúra iránti rekordszintű befektetői keresletet a magánpiacon.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 19., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az AfterQuery lett a Y Combinator leggyorsabb egyszarvúja, 3,2 milliárd dolláros értékeltséggel

A Forbes értesülése szerint az AI-tréningadatokkal foglalkozó AfterQuery új finanszírozási körben 3,2 milliárd dolláros értékeltséget ért el, mindössze öt hónappal azután, hogy áprilisban 300 millió dolláros értékeltség mellett zárta le 30 millió dolláros Series A körét. A Y Combinator egyik partnere, Gustaf Alströmer szerint ez a leggyorsabb út egyszarvú-státuszig a gyorsítóprogram történetében: a 22 és 23 éves alapítók mindössze 18 hónapja vettek részt a program 2025 téli évfolyamán. A cég áprilisban 100 millió dolláros éves bevételi rátáról számolt be, ügyfelei közé az Nvidiát, a Legorát és a koreai Motif Technologiest sorolva. Az AfterQuery a Mercorhoz és a Scale-hez hasonló modellt követ: szakembereket alkalmaz, hogy az AI-modelleket a legjobb gyakorlati szakemberek gondolkodásmódjára tanítsa. A vállalat a hírt egyelőre nem erősítette meg.

Microsoft: a jövő AI-mércéje a „hozam”, nem a chipek száma

A Microsoft blogbejegyzésében Rani Borkar, az Azure Hardware Systems and Infrastructure elnöke amellett érvel, hogy az AI-iparágnak a félvezetőgyártásból ismert „yield” (hozam) szemléletet kell átvennie: nem az számít, mennyi chipet vagy tokent állítanak elő, hanem hogy ebből mennyi hasznos, megfizethető intelligencia és valós eredmény születik. A vállalat szerint az AI-terjedés gyorsabb, mint az internet, a PC vagy az okostelefon esetében volt, mégis a globális munkaképes népesség csupán 18 százaléka használja, jellemzően chat formában. Borkar kiemeli, hogy egy ágensalapú feladat akár 3400-szor annyi tokent használhat, mint egy tipikus chat-interakció, ami drámaian növeli a terhelést. A cikk szerint az energia, a csomagolás sűrűsége és a memória már most szűk keresztmetszetet jelentenek, és a „több chip, több áram, több memória” megközelítés önmagát tápláló taposómalomhoz vezet.

Otthoni szervereket bérelnek AI-inferenciára új cégek

Az IEEE Spectrum cikke szerint új startupok, köztük a Far Labs (Far AI, Abu Dhabi) és az Evolving Edge (Austin, Texas), otthoni szervereket, gamer gépeket és laptopokat bérelnek ki AI-inferenciára, azaz betanított modellek futtatására. A cégek állítása szerint az Uber vagy Airbnb logikáját alkalmazzák: a kihasználatlan gépeket kötik össze, hogy nyílt forráskódú, kisebb modelleket futtassanak rajtuk, a tulajdonosoknak pedig fizetnek ezért. A cikk megemlíti, hogy hasonló szolgáltatást nyújt már a Bless Network, a Salad és a Gradient is. A vállalatvezetők szerint ez alternatívát kínálhat a nagy adatközpontokkal szemben, amelyek megterhelik a helyi közösségeket áram- és vízfelhasználással. Az állítások jelenleg a cégek saját kommunikációján alapulnak, független adat a tényleges elterjedtségről vagy hatékonyságról a cikkben nem szerepel.

Pentagoni AI-tisztviselő milliókért adta el Perplexity-részvényeit

A Guardian által megismert pénzügyi nyilatkozatok szerint Emil Michael, a Pentagon katonai AI-politikáért felelős vezető tisztviselője júniusban 5-25 millió dollár értékben adta el részesedését a Perplexity nevű AI-alapú keresőmotorban. A lap korábban azt is feltárta, hogy Michael januárban Elon Musk xAI cégében lévő részesedésén 400-4800 százalékos nyereséggel akár 24 millió dollárt is realizálhatott. A nyilatkozatok szerint Michael korábban 250-500 ezer dollár közötti személyes kölcsönt kapott a Perplexitytől, és tanácsadói testületének is tagja volt, amelyből állítása szerint kilépett. A Pentagon szóvivője cáfolta az etikai szabályok megsértését, egy megkérdezett etikai szakértő szerint viszont Michaelnek a hivatalba lépés előtt minden érdekeltségét el kellett volna adnia.