2026. október 29., csütörtök · Modellek

A Google bemutatta a Gemini 4 Carbon modellt

A Google DeepMind mindössze két héttel a Gemini 4 Argon után bemutatta új frontier modelljét, a Gemini 4 Carbont, amely a vállalat szerint jelentős előrelépést hoz a kódolásban, az ügynöki feladatokban és a kiberbiztonságban. A Google közlése szerint a modell vezeti az Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 rangsorát 59 ponttal, megelőzve a Claude Opus 5.5-öt és a GPT-6 Astrát. A cég szerint Carbon a SEC-bench Pro és az ExploitGym kiberbiztonsági benchmarkokon is élen jár, és a Gray Swan prompt-injekciós teszten minden támadást kivédett. A modell egyelőre csak kiválasztott kiberbiztonsági védelmi partnerek számára érhető el a Fairwind programon keresztül, a szélesebb elérhetőségről a Google nem adott időpontot. Az árazás megegyezik az Argonéval: 2 dollár millió bemeneti és 10 dollár millió kimeneti tokenenként.

Miért fontos?

A modell a Google szerint az amerikai kormány önkéntes előzetes tesztelési keretrendszerén megy keresztül a szélesebb kiadás előtt, ami a fejlett kiberképességű AI-modellek fokozottabb ellenőrzését jelzi.

Források

Google DeepMind The Verge Ars Technica The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #Gemini 4 Carbon#kiberbiztonság

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 29., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Mistral Large 4: billió paraméteres, Európában épített AI-modell kiberbiztonsági éllel

A Mistral AI nyilvános előnézetben elérhetővé tette a Mistral Large 4-et (ML4), egy billió paraméteres, natívan multimodális modellt, amelyet a cég saját európai adatközpontjaiban, 3800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-n tanított; a teljes súlyokat október végén adják ki. A Mistral állítása szerint ML4 a legjobb nyílt súlyozású modell az USA-ból vagy Európából, és élen jár kiberbiztonsági, pénzügyi és jogi feladatokban, mert sebezhetőségeket is reprodukál és javít, amit a versenytársak biztonsági szűrői gyakran megtagadnak. A független Artificial Analysis Intelligence Index szerint ML4 38 pontot ért el, ami jelentős ugrás a Mistral Large 3 9 és a Mistral Medium 3.5 14 pontjához képest, de így is messze elmarad a piacvezető Claude Opus 5.5 (Max) 58 pontjától. A teljes súlyok megjelenéséig a cég kiberbiztonsági szakértőkkel, ellenőrzött partnerekkel és állami szervekkel teszteli a modell csökkentett moderációjú, bővített kiberképességű változatát.

Az OpenAI kritikus kiberkockázatúnak minősíti a GPT-6 Astrát

Az OpenAI, amely szeptember 4-én mutatta be a GPT-6 Astrát mint saját, „AGI-korszakot” ígérő modelljét, most saját Preparedness Framework-je szerint „Critical” szintűnek minősítette a rendszert kiberbiztonsági kockázat terén – ez az első ilyen besorolású modell a cég történetében. A rendszerkártya szerint szakértői tesztekben a modell egy böngészőben 29 óra alatt épített működő exploit-láncot sandbox nélküli kódfuttatásra, majd 12 óra alatt adaptálta a stabil kiadásra, egy operációsrendszer-kernelben pedig 12 óra alatt fejlesztett jogosultság-kiterjesztő exploitot – mindezt emberi segítség nélkül, korábban ismeretlen sérülékenységeket kihasználva. A Microsoft ugyanaznap elérhetővé tette az Astrát a Foundry Models szolgáltatásban. Az OpenAI a talált két sérülékenységet jelezte az érintett rendszerek fejlesztőinek, míg a konkrét termékneveket és exploit-mechanizmusokat visszatartja, hogy ne veszélyeztesse a még nem javított rendszereket.

A Zhipu AI kiadta a GLM-5.3 kódoló modellt, sebezhetőség-keresésre is élesítve

A kínai Zhipu AI (Z.ai) bemutatta a GLM-5.3 nyelvi modellt, amely ugyanazt az alapmodellt használja, mint elődje, a GLM-5.2, a fejlődés kizárólag kiterjesztett utótanításból (post-training) származik. A vállalat állítása szerint ez jelenleg a legerősebb nyílt súlyú kódoló modell, a legnagyobb javulást ügynökalapú (agent) feladatokban érte el. Zhipu közölte, hogy a modellt kifejezetten szoftveres sebezhetőségek felderítésére szánt adatokkal képezték, és állítása szerint a GLM-5.3 összefüggő kihasználási láncokat képes megtervezni. Kínai biztonsági csapatokkal együttműködve 269 projektben 2436 sebezhetőséget találtak, ezeket nyilvános nyilvántartásban dokumentálták. A modell elérhető a GLM Coding Plan előfizetésen, a súlyok biztonsági felülvizsgálat után két hét múlva válnak nyílt forráskódúvá.

Az OpenAI kiberbiztonsági AI-modellt indított sebezhetőségek felderítésére

Az OpenAI bővítette Daybreak nevű kiberbiztonsági programját egy új, GPT-5.6-Cyber nevű modellel, amelyet kifejezetten sérülékenységek felkutatására és exploitok fejlesztésére képeztek ki. A program két szintre oszlik: a Daybreak Blue védekező feladatokra, például malware-elemzésre és incidenskezelésre szolgál, míg a Daybreak Red offenzív biztonsági kutatóknak nyújt hozzáférést a GPT-5.6-Cyberhez, amely a vállalat állítása szerint a többi modell által jellemzően blokkolt érzékeny biztonsági kérdések 95 százalékára is válaszol. A hozzáféréshez személyazonosság-ellenőrzés, fiókbiztonsági intézkedések és jogi nyilatkozatok szükségesek, 2026. szeptember 1-től pedig hardveres biztonsági kulcs is kötelező lesz. Az OpenAI szerint a támadók egyre inkább mesterséges intelligenciát vetnek majd be kibertámadásokhoz, a védekezők felkészülési ideje pedig szűkül.