Zilan Qian, az Oxford China Policy Lab kutatójának a ChinaTalk oldalon megjelent elemzése szerint kínai fejlesztők úgynevezett „transzferállomásokon” keresztül az Anthropic hivatalos árának mintegy tizedéért jutnak hozzá Claude-tokenekhez. Ezek az API-proxyk külföldi szervereken futnak, a kéréseket úgy továbbítják, mintha támogatott régióból érkeznének, a fizetés pedig kínai jüanban, WeChaten vagy Alipayen keresztül történik, VPN vagy külföldi bankkártya nélkül. Az elemzés szerint az üzemeltetők ingyenes kreditekkel és drágább modellek olcsóbbra cserélésével nyomják le az árakat. A szolgáltatást állítólag kínai AI-laborok is használják gyengébb modelljeik fejlesztéséhez, de diákok, kutatók és fejlesztők is az ügyfelek között vannak. Az elemzés szerint mindez aláássa az Anthropic szigorú hozzáférés-ellenőrzését, és megnehezíti a visszaélések nyomon követését.
A Guardian véleménycikkében Gene Marks vitatja, hogy a nagy AI-adatközpont-építők, köztük a Meta, az Oracle, az xAI és a CoreWeave, Enronhoz hasonló adósságválságot idéznének elő. A cikk a Financial Times decemberi jelentésére hivatkozik, mely szerint a techcégek több mint 120 milliárd dollárnyi kiadást vittek mérlegen kívülre különleges célú egységeken keresztül, valamint a Goldman Sachs becslésére, mely szerint a hyperscalerek 2030-ig akár 5300 milliárd dollárt költhetnek AI-ra és adatközpontokra. A szerző véleménye szerint ez legális gyakorlat, amely átvilágítást érdemel, de más jellegű kockázatot hordoz, mint a 2001-es Enron-csődhöz vezető csalássorozat. Ez egy publicisztikai állásfoglalás, nem független pénzügyi vagy hatósági vizsgálat eredménye.
A Bloomberg értesülése szerint az Nvidia AI-chipjeit tartalmazó szerverek ára sok esetben több mint 15 százalékkal emelkedik a tartós memóriahiány miatt, ami a Vera Rubin és a Grace Blackwell rendszereket is érinti. A drágulás fő oka a Samsung, az SK Hynix és a Micron által gyártott DRAM-modulok emelkedő ára, és az áremelés a jövő év eleji szállításokra vonatkozik. A Microsoftnak, a Google-nek és az Oracle-nek szervereket gyártó bérgyártók már jelezték ezt ügyfeleiknek, az Nvidia egyelőre nem kommentálta a hírt. A számlát végül olyan nagy felhőszolgáltatók és AI-laborok állják, mint az Amazon, a Microsoft, a Google, a Meta, az OpenAI és az Anthropic, amelyek saját chipfejlesztéseik ellenére még mindig nagyban függenek az Nvidiától.
Az OpenRouter platformon Peter Walker elemző szerint 2026. február 6-a lehetett az utolsó nap, amikor az emberi felhasználók több tokent használtak fel, mint az AI-ügynökök. Azóta az ügynöki tokenfelhasználás 14-szeresére nőtt, míg az emberi használat csak 2,8-szorosára emelkedett. Az elemző szerint az ügynökök egyre hosszabb ideig dolgoznak önállóan, útközben újabb AI-folyamatokat indítva, ami tovább növeli a fogyasztást. Fontos árnyalat, hogy az ügynöki tokenhasználat közel 70 százaléka gyorsítótárazott promptokból származik, amelyeket jóval alacsonyabb áron számláznak, így a tényleges költségek nem nőnek olyan ütemben, mint a nyers tokenszámok sugallják. A cikk megjegyzi, hogy az OpenRouter inkább a nyílt súlyú modellek felé húz, amelyek kevésbé tokenhatékonyak, mint az OpenAI vagy az Anthropic modelljei, de a trend valószínűleg a nagy laboroknál is hasonló.
