2026. július 21., kedd · Üzlet

A Tradeshift az Amazon Quick ágens AI-munkaterülettel váltotta le hagyományos BI-rendszerét

A Tradeshift – több mint 70 országban működő számlakezelő platform – saját fejlesztésű üzleti intelligencia eszközét lecserélte az Amazon Quick nevű ágens alapú AI-munkaterületre. A vállalat állítása szerint a lekérdezések válaszideje akár harmincszorosan gyorsult, a teljes üzemeltetési költség negyven százalékkal csökkent, a beágyazott analitika pedig bevételtermelő termékké vált. A korábbi rendszer tízezer soros lekérdezési korláttal és hat hónapnyi előzményadat-tárolással működött, ami a növekvő adatmennyiség mellett fenntarthatatlanná vált. Az új megoldás természetes nyelvű kérdezést, kód nélküli munkafolyamat-automatizálást és többforrásos elemző jelentéseket kínál.

Miért fontos?

Gyakorlati esettanulmány arról, hogyan válthat egy nagyvállalati platform hagyományos BI-ról ágens alapú AI-analitikára mérhető költség- és teljesítményelőnyökkel.

Források

AWS Machine Learning Hivatalos

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Tradeshift#Amazon Quick

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 21., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Microsoft kiterjeszti AMD-partnerségét, az Nvidia chipmonopóliuma gyengül az AI-piacon

A Microsoft hivatalosan bejelentette, hogy az Azure felhőinfrastruktúráját az AMD legújabb Helios AI-platformjával és következő generációs EPYC processzoraival bővíti. Az együttműködés keretében három új virtuálisgép-típus érkezik: HDv2 adatfeldolgozásra, HXv2 elektronikai tervezésautomatizálásra és ND MI455X v7 AI-következtetési feladatokra. A The Decoder szerint az AMD egy másik nagy ügyfelet is megszerezhet: egy nyilvános GitHub-profil arra utal, hogy az Anthropic teszteli az AMD hardverét, de ez egyelőre nem megerősített. Satya Nadella szerint az ügyfeleknek több választási lehetőségre van szükségük az AI-infrastruktúrában, míg Lisa Su mérföldkőnek nevezte a partnerséget. Az Nvidia továbbra is erős árképzési pozícióban van, de az AMD és más egyedi chipgyártók egyre komolyabb versenyt támasztanak.

Jeff Bezos és a brit kormány 450 millió dollárt fektet a mesterséges anyagkutatással foglalkozó CuspAI startupba

A cambridge-i székhelyű CuspAI 450 millió dolláros B sorozatú tőkebevonást zárt le, amelyben többek között Jeff Bezos és a brit kormány szuverén AI-alapja is részt vett – a The Guardian beszámolója szerint a kétéves vállalat értékeltségét ezzel 2,6 milliárd dollárra taksálják. A cég az AI Materials Foundry nevű koalíciót indította el, amelyhez saját állítása szerint több mint 48 technológiai és ipari szereplő – köztük az Nvidia, a Meta és a Hyundai – csatlakozott. A CuspAI célja, hogy mesterséges intelligenciára épülő szoftverrel gyorsítsa új anyagok felfedezését, különösen a chipgyártásban használt ritka fémek kiváltására. Az alapítók szerint a következő évtizedek ipari haladását az eddig ismeretlen anyagok hiánya korlátozhatja, és ezt a problémát kívánják megoldani. A bevont tőkét nemzetközi terjeszkedésre, többek között szingapúri iroda nyitására és létszámbővítésre fordítják.

Az Anthropic és a Meta akár 10 milliárd dolláros számítási kapacitás bérleti megállapodásról tárgyal

A New York Times információira hivatkozva a The Decoder arról számolt be, hogy a Meta tárgyalásokat folytat az Anthropic-kal adatközponti számítási kapacitás bérbeadásáról; az üzlet két év alatt akár 10 milliárd dollárt is elérhet. Az Anthropic júniusban terjesztette elő az ajánlatot, a Meta még vizsgálja azt, és bármelyik fél visszaléphet. Mark Zuckerberg korábban jelezte a befektetőknek, hogy a felesleges kapacitást értékesíthetik, ha a Meta saját AI-igénye nem nő elég gyorsan – a vállalat idén akár 145 milliárd dollárt is költhet, nagyrészt mesterséges intelligenciára. Az Anthropic oldalán a Claude Code iránti megnövekedett kereslet indokolja a többletkapacitás szükségességét, bár hosszú távon saját adatközpontokat kíván építeni, amelyek irányítására korábbi Google-vezetőket szerződtetett.

A Databricks értékelése elérte a 188 milliárd dollárt az újabb tőkebevonással

A Databricks csütörtökön bejelentette, hogy új finanszírozási körben 188 milliárd dolláros vállalatértékelést ért el, a kört a Coatue vezette. A cég nem közölte a pontos összeget, és jelezte, hogy a forrásbevonás csak a nyár folyamán zárul le, más sajtójelentések szerint azonban mintegy 3 milliárd dollárról van szó. A TechCrunch szerint az elmúlt másfél évben a Databricks sikeresen alakította át az imázsát hagyományos nagyadat-platformból mesterséges intelligenciát kínáló vállalattá: egyre több AI-terméket – például az ügynökalapú Lakebase adatbázist és az Omnigent nevű menedzsmenteszközt – dobott piacra. A vállalat értékelése 2024 decemberében még 62 milliárd dollár volt, 2025 februárjában 134 milliárd, most pedig már 188 milliárd dollárra nőtt, ami a privát technológiai cégek között kiemelkedő ütemű növekedést jelent.