2026. október 30., péntek · Üzlet

Az Accenture egyik munkatársa AI-ügynökének adott hozzáférést egy védett Pentagon-rendszerhez

A WIRED értesülése szerint egy Accenture-nél dolgozó védelmi vállalkozó személyes Claude-fiókját kötötte össze a Pentagon nem minősített, de erősen védett NIPRNet hálózatával, hogy egy AI-ügynök automatikusan írjon és telepítsen kódot. A forrás szerint a munkatárs átadta bejelentkezési adatait az ügynöknek, ami adminisztrátori jogosultságot adott neki, és megkerülte a szokásos biztonsági ellenőrzéseket; az ügynök két hónapig futott felfedezetlenül. A rendszer érzékeny, nem nyilvános adatokat (CUI) tartalmaz, például kritikus infrastruktúráról és biológiai fenyegetésekről. Az Accenture szóvivője szerint a vádakat kivizsgálták és megalapozatlannak találták, de nem közölték, ki végezte a vizsgálatot; a forrás szerint a cég a kötelező 72 órán belül sem jelentette az esetet a kormánynak.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A forrásul szolgáló alkalmazott szerint az eset különösen veszélyes, mert éppen az Iránnal zajló konfliktus idején történt, amikor Irán kiberfenyegetést jelent a szövetségi infrastruktúrára.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 30., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az Anthropic jelentése: csökkenő junior arány és átalakuló munkafeladatok

Az Anthropic nyilvános, belső adatokon alapuló jelentése szerint 2025 eleje óta a junior technikai dolgozók aránya 21%-ról 14%-ra, a junior technikai felvételeké 27%-ról 9%-ra esett. A technikai részlegek súlya a teljes állományon belül 61%-ról 56%-ra csökkent, miközben a technikai felvételek abszolút száma tovább nőtt. A cég a gyorsabb üzleti bővülést és a kódolóeszközök lehetséges hatását is említi. Egy 2026. áprilisi nyitott felmérési kérdésre adott válaszok 27%-a produktivitási nyereséget, 20%-a a Claude-ok irányítása felé tolódó munkát írt le. A jelentés az ügynökök kimenetének feldolgozásában az emberi figyelmet és ítélőképességet nevezi szűk keresztmetszetnek.

Az Anthropic az Accenture-t vonja be modelljei értékelésébe

Az Anthropic bejelentette, hogy az Accenture AI-részlege, a Faculty munkatársai belső, „beágyazott” értékelőként dolgoznak majd a cégnél: modelleket tesztelnek, red teaming-et végeznek, illesztési (alignment) vizsgálatokat folytatnak és a biztonsági korlátokat ellenőrzik. Az Anthropic szerint mindkét fél legalább 1 milliárd dollárt fektet a programba az elkövetkező öt évben, és további értékelőkkel, köztük a METR-rel is tárgyalnak. A TechCrunch szerint a választás sokakat meglepett, mivel az Accenture nem a mélytanulási kutatás élvonalához kötődik, a hír hatására viszont a cég részvényei 8%-kal emelkedtek tőzsdezárás után. Az Anthropic hangsúlyozza, hogy a beágyazott értékelők nem csökkentik, hanem ellenőrizhetőbbé teszik a felelősségét, kritikusok szerint viszont a modell inkább az önszabályozás látszatát keltheti.

A Google Cloud és Accenture közös egységet indít az AI-bevezetés felgyorsítására

A Google Cloud és az Accenture közös egységet, az Accenture Gemini Enterprise Business Groupot hozza létre, amely mérnököket küld vállalatokhoz a Google AI-eszközeinek bevezetésére. A Google akár 1000 Accenture-mérnököt képez ki úgynevezett forward-deployed engineerként, hogy egyedi AI-alkalmazásokat építsenek a Gemini Enterprise platformon. A lépés az OpenAI, az Anthropic, a Microsoft és az Amazon hasonló egységeit követi, miközben a hyperscalerek évi több száz milliárd dollárt költenek GPU-kra és adatközpontokra. A TechCrunch szerint a Google Cloud 24,8 milliárd dolláros bevételt termelt a második negyedévben, az Alphabet pedig 2025. június 30-ig mintegy 811 milliárd dollárnyi beszerzési és szerződéses kötelezettséget halmozott fel. A Ramp augusztusi adatai szerint a Google az amerikai vállalati AI-kiadások mintegy 6 százalékát adja.

Az Anthropic januári közleménye: hogyan gyorsítja a Claude a tudományos kutatást

Az Anthropic 2026. január 15-i, saját közleménye szerint a Claude for Life Sciences eszközcsomag és az Opus 4.5 modell mérhető javulást hozott az ábraértelmezés, a számítási biológia és a fehérjeelemzés benchmarkjain. A cég AI for Science programján keresztül ingyenes API-hozzáférést biztosít kutatóknak, akik állításuk szerint Claude-ot használják kísérletek megtervezésére, adatok mintázatainak felismerésére és hónapokig tartó projektek felgyorsítására. Kiemelt példaként a Stanford Egyetem Biomni nevű, Claude-alapú ágensrendszerét mutatják be, amely több száz biológiai adatbázist és eszközt kapcsol össze, és természetes nyelvű kérésekre önállóan választ protokollt vagy futtat elemzést. A leírtak az Anthropic saját közleményén és a vele együttműködő kutatók beszámolóin alapulnak, független validálás vagy publikált tanulmány nem szerepel a forrásban.