2026. június 25., csütörtök · Kutatás

Az Anthropic Claude MI órák alatt feltörte a titkosított amerikai rendszereket

Az Anthropic mesterséges intelligenciája, a Claude, néhány órán belül képes volt feltörni titkosított amerikai rendszereket, ami komoly biztonsági aggályokat vet fel. A kísérlet rávilágított arra, hogy a fejlett MI-modellek milyen gyorsan képesek megkerülni a jelenlegi digitális védelmi megoldásokat. Az eset egyre sürgetőbbé teszi az MI kockázataira vonatkozó figyelmeztetések komolyan vételét, amelyeket különböző szervezetek is hangoztatnak. A kiberbiztonság területén ez az esemény alapvetően kérdőjelezi meg a meglévő titkosítási rendszerek megbízhatóságát az MI-korszakban.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Az eset bizonyítja, hogy a fejlett MI-rendszerek már most képesek lehetnek kritikus infrastruktúrák digitális védelmét feltörni, ami sürgős szabályozási és biztonsági válaszlépéseket tesz szükségessé.

Források

Google Hírek

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. június 25., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Anthropic: az AI egyre veszélyesebb kibertámadásokat tesz lehetővé

Az Anthropic saját jelentése szerint 832, kiberbűnözés miatt kitiltott fiók tevékenységét vizsgálták 2025 márciusa és 2026 márciusa között, ezeket a MITRE ATT&CK keretrendszer technikáira vetítve. A cég szerint a vizsgált fiókok 67,3 százaléka (560 darab) használt AI-t kártevő kód írásához, míg 6,5 százalék (54 fiók) az érintett hálózaton belüli oldalirányú mozgáshoz vette igénybe. Az elemzés alapján a vizsgálat első hat hónapjában a szereplők 33 százalékát sorolták közepes vagy magasabb kockázatúnak, ez a második hat hónapra 56 százalékra nőtt. Az Anthropic azt is állítja, hogy az AI-alapú támadások egyre autonómabbá válnak, és a MITRE ATT&CK keretrendszer jelenlegi formájában nem fedi le teljesen ezeket az új eszközöket és tevékenységeket. Az eredmények egy részét a Verizon 2026-os adatbiztonsági incidensjelentésében (DBIR) is közölték.

AI-alapú sérülékenységfeltárás: sok a találat, kevés a tényleges támadás

A VulnCheck elemzése szerint 2026 első felében 1061 mesterséges intelligenciával feltárt biztonsági rést azonosítottak, ezek közül mindössze 14-et, azaz 1,3 százalékukat használták ki ténylegesen – ez megfelel a sérülékenységek általános kihasználási arányának. Az Anthropic Project Glasswing programja több mint 23 ezer találatot hozott, ebből 126 vált publikált bejegyzéssé, és csak egyetlen esetben igazolódott valódi támadás. A kihasználásig eltelt idő ugyanakkor rövidül: a hibák fele már 80 napon belül célponttá válik a korábbi 120 nap helyett, és mintegy 200 sérülékenységet egy hónapon belül támadtak meg. A tartalomkezelő rendszerek adják az esetek harmadát, a szakértő szerint pedig maguk az AI-termékek is egyre inkább kockázati tényezővé válnak.

Anthropic AI-ügynökei „felfedezést” jelentettek, a biológusok vitatják

Az Anthropic a múlt szerdán bejelentette, hogy idén korábban molekuláris biológiai labort indított, ahol Claude-ügynökök olvasnak és tesznek feltevéseket nehéz biológiai problémákról, a kísérleteket pedig emberi kutatók végzik el. A cég állítása szerint a 950 ügynökből álló rendszer 21 óra alatt egy ismert enzim körüli, korábban nem katalogizált ismétlődő mintázatot talált, amelyet a CRISPR-hez vezető felfedezésekre emlékeztetőnek nevezett. Több biológus vitatja ezt: egy virálissá vált bejegyzés szerint egy furcsa génklaszter megtalálása a könnyebb rész, az igazi felfedezés annak kiderítése, mit is csinál a rendszer – ezt a kritikát az Eli Lilly vezérigazgatója is megerősítette. A New York Times szerint emellett Mario Rodríguez Mestre, a Koppenhágai Egyetem biológusa azt állítja, csapata már korábban felfedezte ugyanezt a mintázatot.

Claude enzimrendszert azonosított, de CRISPR-szakértők szerint ez rutin genomkutatás

Az Anthropic bejelentette, hogy tavasszal indított biológiai kutatólaboratóriumában a Claude nevű mesterséges intelligencia önállóan fedezett fel egy új enzimrendszert, amelyet CRISPR-szerű DNS-ismétlődések kísérnek. A cég szerint mintegy 950 AI-ügynök 21 óra alatt több mint 200 000 reverz transzkriptázt vizsgált át, és talált egy szokatlan enzimet, amely mellett ismétlődő DNS-szakaszok jelentek meg; a rendszert ART néven említik, főként bakteriofágokban fordul elő, funkciója egyelőre ismeretlen. A The Decoder szerint Lucas Harrington, Jennifer Doudna volt PhD-hallgatója és a Mammoth Biosciences társalapítója kevésbé látja ezt áttörésnek: állítása szerint a genombányászati módszer évtizedek óta ismert, hasonló rendszerekről már 2008 óta tudni, és a valódi kihívás a funkció feltárása, amit az Anthropic még nem mutatott be. A két forrás tehát eltérően értékeli ugyanazt az eredményt: az Anthropic korai felfedezésként, a szakértő rutin adatbányászatként jellemzi.