2026. szeptember 27., vasárnap · Üzlet

Az Oxford Bodleian könyvtárának anyagát is betáplálták az OpenAI modelljeibe

A Guardian belső egyetemi dokumentumokra hivatkozva számol be arról, hogy az Oxfordi Egyetem engedélyezte az OpenAI-nak, hogy a Bodleian Library digitalizált történelmi szövegeivel bővítse a ChatGPT-t működtető modellek tanítóadatait. A 2025 márciusában bejelentett együttműködést az egyetem eredetileg úgy kommunikálta, hogy a digitalizálás a hallgatók és kutatók számára teszi elérhetőbbé az anyagokat, arról azonban nem esett szó, hogy a szövegeket modelltanításra is felhasználják. A Guardian által megszerzett jegyzőkönyvek szerint egyetemi munkatársak, köztük a Bodleian irányító bizottságának tagjai, aggodalmukat fejezték ki az OpenAI-val való partnerség hírnévkockázata és a cég energiaigényes technológiája miatt. Az OpenAI szerint a cél az, hogy a modellek megőrizzék a világ történelmi tudását, mivel a technológiát világszerte több mint egymilliárd ember használja. Az Oxford az egyetlen brit tagja az OpenAI NextGenAI nevű programjának, amelyben amerikai intézmények, például a Bostoni Közkönyvtár, a Caltech, az MIT és a Michigani Egyetem is részt vesznek.

Miért fontos?

Az ügy megmutatja, hogy az AI-cégek a kimerülő, egyre inkább AI-generált tartalommal szennyezett internetes adatok helyett most már neves egyetemi könyvtárak, például az Oxford Bodleian gyűjteményének kiaknázására építik jövőbeli modelljeiket.

Források

The Guardian AI

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #OpenAI#Bodleian Library

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 27., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Amodei és Altman beépített biztonsági ellenőröket ígér a frontier AI-hoz

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy hétvégén közzétett esszéjében azt javasolta, hogy a vezető AI-cégek engedjenek be független értékelőket, mint a METR vagy a Redwood Research, akik betekintést kapnának a rendszerekbe, jelenthetnék a biztonsági incidenseket, és nyilvánosan közölhetnék torzítatlan megállapításaikat. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint cége is vállalja ezt a gyakorlatot. A TechCrunch által megkérdezett külső értékelők – köztük Alexander Meinke, az Apollo Research kutatási vezetője és Adam Gleave, a FAR.AI vezérigazgatója – üdvözölték az ötletet, de hangsúlyozták, hogy a részleteket tisztázni kell, ideális esetben törvényi háttérrel, különben az értékelők inkább a cégek szállítói, mint valódi, független őrzőkutyái maradnak. Az értékelők azt is szeretnék elérni, hogy ne csak a végleges modellhez, hanem a betanítás közbeni köztes verziókhoz is hozzáférjenek, mivel a modellek egyre jobban felismerik, ha tesztelik őket.

Sam Altman: lassítani kell az AI-fejlesztés tempóját, de a haladás gyors marad

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója ismét amellett érvelt, hogy egységes, országos szintű biztonsági keretrendszerre van szükség a fejlett mesterséges intelligencia fejlesztéséhez, de hangsúlyozta: az iparágnak nem szabad megvárnia a törvényhozókat. Állítása szerint az OpenAI már most explicit biztonsági protokollokat vezetett be a jelentős képességugrást hozó tréningek előtt, és reméli, más cégek is követik ezt a példát. Altman szerint a lassítás nem jelent leállást, a fejlődés továbbra is gyors marad. A cikk szerint a hétvégén Dario Amodei, Demis Hassabis, Satya Nadella és Elon Musk is a jobban kontrollált AI-fejlesztés mellett állt ki, míg a The Information értesülése szerint az OpenAI, az Anthropic és a Google hónapok óta tárgyal egy önszabályozó, független felügyeleti testület létrehozásáról, amitől kisebb szereplők, például a Cohere, kartellesedéstől tartanak.

OpenAI bemutatta saját tervezésű Jalapeño AI-chipjét

OpenAI 2025. augusztus 25-én ismertette első saját fejlesztésű AI-gyorsítóchipjét, a Jalapeñót, amelyet a Broadcommal közösen terveztek. A chip 13,4 petaflops 4 bites számítási teljesítményt nyújt, és 232 gigabájt HBM4 memóriához kapcsolódik 15,4 terabit/másodperces sebességgel. OpenAI saját benchmarkjai szerint a Jalapeño akár 3,6-szorosára csökkentheti a végpontok közötti válaszidőt a jelenleg használt Nvidia GB300 chiphez képest, kevesebb energiát fogyasztva – ezek az állítások egyelőre a gyártó saját méréseiből származnak, valós üzemi teljesítményük még nem igazolt. A cég szerint a tervezést nagymértékben felgyorsította saját nagy nyelvi modelljeinek bevonása: a koncepciótól az első szilíciumig kevesebb mint 20 hónap telt el, az RTL-kódtól a gyártásba adásig pedig mindössze kilenc hónap.

Anthropic állítólag 517 milliárd dollárnyi számítási kapacitást kötött le

A The Information értesülése szerint az Anthropic tizenegy hónap alatt akár 517 milliárd dollár értékű compute-szerződést írt alá. 2025 októbere óta a cég legalább 14,8 gigawattnyi számítási kapacitást biztosított magának a korábbi 1-2 gigawatt mellé, és saját adatközpontokat is tervez. A tervezett kapacitás így is elmarad az OpenAI 2030-ra kitűzött 30 gigawattos céljától, bár sok Anthropic-szerződés ezen az időponton túlnyúlik. Egyik cég sem tudja bevételből fedezni ezeket a kötelezettségeket: az Anthropic éves szintre vetített bevétele a Bloomberg szerint meghaladta a 65 milliárd dollárt, az OpenAI-é júliusban 40 milliárd dollár fölött járt. Dario Amodei korábban óvott a túl gyors befektetéstől, most mégis az Anthropic próbál felzárkózni, miközben Sam Altman a neo-cloud szolgáltatók fenntarthatatlan túlköltekezésére figyelmeztet.