2026. június 26., péntek · Üzlet

Chipverseny és tőzsdei nyomás: az OpenAI és riválisai új kihívásokkal szembesülnek

Az OpenAI a Broadcommal közösen bejelentett egy új, nagy nyelvi modellek következtetési feladataira optimalizált egyedi chipet, amellyel csökkenteni kívánják a növekvő számítási kapacitásigénytől való függőséget. Eközben az Anthropic és az OpenAI egyre erősebb versennyel néz szembe a nyílt forráskódú AI-modellek részéről, amelyek olcsóbb és szabadabban elérhető alternatívát kínálnak. A verseny kiéleződése különösen kritikus, mivel mindkét vállalat tőzsdei bevezetés előtt áll, és a befektetőknek be kell bizonyítaniuk üzleti modelljük fenntarthatóságát. A saját chip fejlesztése stratégiai lépés az OpenAI részéről, hogy csökkentse az Nvidia-függőséget és hosszú távon költségeit.

Miért fontos?

Az egyedi AI-chipek fejlesztése és a nyílt forráskódú modellek térnyerése alapvetően átrajzolhatja a mesterséges intelligencia iparágának erőviszonyait és a vezető vállalatok tőzsdei értékét.

Források

Financial Times Ars Technica

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. június 26., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Amodei és Altman beépített biztonsági ellenőröket ígér a frontier AI-hoz

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy hétvégén közzétett esszéjében azt javasolta, hogy a vezető AI-cégek engedjenek be független értékelőket, mint a METR vagy a Redwood Research, akik betekintést kapnának a rendszerekbe, jelenthetnék a biztonsági incidenseket, és nyilvánosan közölhetnék torzítatlan megállapításaikat. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint cége is vállalja ezt a gyakorlatot. A TechCrunch által megkérdezett külső értékelők – köztük Alexander Meinke, az Apollo Research kutatási vezetője és Adam Gleave, a FAR.AI vezérigazgatója – üdvözölték az ötletet, de hangsúlyozták, hogy a részleteket tisztázni kell, ideális esetben törvényi háttérrel, különben az értékelők inkább a cégek szállítói, mint valódi, független őrzőkutyái maradnak. Az értékelők azt is szeretnék elérni, hogy ne csak a végleges modellhez, hanem a betanítás közbeni köztes verziókhoz is hozzáférjenek, mivel a modellek egyre jobban felismerik, ha tesztelik őket.

OpenAI bemutatta saját tervezésű Jalapeño AI-chipjét

OpenAI 2025. augusztus 25-én ismertette első saját fejlesztésű AI-gyorsítóchipjét, a Jalapeñót, amelyet a Broadcommal közösen terveztek. A chip 13,4 petaflops 4 bites számítási teljesítményt nyújt, és 232 gigabájt HBM4 memóriához kapcsolódik 15,4 terabit/másodperces sebességgel. OpenAI saját benchmarkjai szerint a Jalapeño akár 3,6-szorosára csökkentheti a végpontok közötti válaszidőt a jelenleg használt Nvidia GB300 chiphez képest, kevesebb energiát fogyasztva – ezek az állítások egyelőre a gyártó saját méréseiből származnak, valós üzemi teljesítményük még nem igazolt. A cég szerint a tervezést nagymértékben felgyorsította saját nagy nyelvi modelljeinek bevonása: a koncepciótól az első szilíciumig kevesebb mint 20 hónap telt el, az RTL-kódtól a gyártásba adásig pedig mindössze kilenc hónap.

Anthropic állítólag 517 milliárd dollárnyi számítási kapacitást kötött le

A The Information értesülése szerint az Anthropic tizenegy hónap alatt akár 517 milliárd dollár értékű compute-szerződést írt alá. 2025 októbere óta a cég legalább 14,8 gigawattnyi számítási kapacitást biztosított magának a korábbi 1-2 gigawatt mellé, és saját adatközpontokat is tervez. A tervezett kapacitás így is elmarad az OpenAI 2030-ra kitűzött 30 gigawattos céljától, bár sok Anthropic-szerződés ezen az időponton túlnyúlik. Egyik cég sem tudja bevételből fedezni ezeket a kötelezettségeket: az Anthropic éves szintre vetített bevétele a Bloomberg szerint meghaladta a 65 milliárd dollárt, az OpenAI-é júliusban 40 milliárd dollár fölött járt. Dario Amodei korábban óvott a túl gyors befektetéstől, most mégis az Anthropic próbál felzárkózni, miközben Sam Altman a neo-cloud szolgáltatók fenntarthatatlan túlköltekezésére figyelmeztet.

OpenAI adatvédelmi biztonsági rendszert vezet be Anthropic ellen

OpenAI bejelentette a Private Safety Processing nevű rendszert, amely a vállalat szerint több beszélgetésen átívelő mintázatok alapján képes kiszűrni a visszaéléseket anélkül, hogy a felhasználói adatokat tárolná. A cég állítása szerint a rendszer a meglévő nulla adatmegőrzési (ZDR) elvre épül, és csak egy szűk biztonsági jelzést kap az esemény típusáról és súlyosságáról, a tényleges bemeneteket és kimeneteket nem látja; az ügyféladat titkosítva marad, a kulcsokat az ügyfél tartja. Ez éles ellentétben áll az Anthropic júliusban bejelentett gyakorlatával, amely a legerősebb, úgynevezett „covered” modelljeinél, például a Fable-nél 30 napos adatmegőrzést ír elő biztonsági elemzés céljából. OpenAI szerint egy részletes technikai dokumentum szeptemberben jelenik meg a módszerről.