2026. szeptember 13., vasárnap · Modellek

Google bemutatta a TimesFM-3 idősor-előrejelző AI-modellt

A Google Research szerint új TimesFM-3 modellje egyetlen lépésben, nem pedig lépésenként jósolja meg a jövőbeli időbeli adatsorokat, mint például a napi eladási számokat, így a vállalat állítása szerint elkerülhető a korábbi verzióknál jellemző hibafelhalmozódás. A cég közlése szerint a Transformer-alapú modell 330 millió paraméterrel rendelkezik, és több mint egybillió valós és szintetikus adatpontból tanult, miközben zéró-shot módon, plusz tanítás nélkül alkalmazható új feladatokra. A Google bemutatója szerint a modell egyszerre tud kezelni több összefüggő változót – például különböző fagylaltízeket –, korábbi tényezőket, mint a múltbeli forgalmat, valamint ismert jövőbeli eseményeket, például tervezett kedvezményeket vagy időjárás-előrejelzéseket. Az eredmény minden időlépésre kilenc értéket ad, hogy a bizonytalanságot és a lehetséges tartományt is jelezze, de ezek egyelőre a fejlesztő cég saját közlésén alapuló állítások, független teszteredmény nem szerepel a forrásban.