2026. szeptember 10., csütörtök · Üzlet

Instacart bemutatta a Clementine nevű AI bevásárlóasszisztenst

Az Instacart szerdán bejelentette Clementine nevű AI-asszisztensét, amely beszélgetést, bevásárlólistát vagy receptet alakít azonnal megvásárolható kosárrá. A vállalat állítása szerint az eszköz olyan kéréseket is kezel, mint a heti, kedvezményes gyerek-ebédek összeállítása, és kézzel írt vagy digitális listáról készült fotóból is kosarat tud generálni. A Clementine személyre szabott recepteket ajánl az adott háztartás étrendi igényei szerint, például gluténmentes vagy vegetáriánus preferenciákra, és olcsóbb alternatívákat, kedvezményeket is felkínál. A forrás szerint az Uber Eats és a DoorDash is bevezetett hasonló AI-asszisztenst, a bevezetés pontos időpontja azonban nem ismert; ez jelzi, hogy a kiszállító platformok most azért is versenyeznek, hogy a háztartások alapértelmezett tervezőeszközévé váljanak a ChatGPT-szerű chatbotok helyett.

Miért fontos?

Az Instacart Clementine nevű AI-asszisztense a bevásárlókosár-összeállítást akarja az alkalmazáson belül tartani, hogy a felhasználók ne a ChatGPT-hez forduljanak tervezésért.

Források

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 10., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az AWS egyedi AI-chipeket tervez a Qualcommal, cserébe a Bedrockot kapja

A The Decoder cikke szerint az Amazon és a Qualcomm több chipgenerációra szóló együttműködést kötött, amelynek fókusza az AI-következtetési (inference) feladatokra optimalizált egyedi processzorok fejlesztése. A két cég emellett akár 1,6 terabit/s sávszélességű optikai összeköttetéseken is dolgozik az AI-infrastruktúra növekvő adatforgalmának kezelésére. A Qualcomm energiahatékony chiptervezési tapasztalatát adja, az Amazon a felhőinfrastruktúráját, cserébe a Qualcomm az Amazon Bedrock szolgáltatását használja saját chiptervezési folyamatának felgyorsítására. A cikk szerint ez a Qualcomm harmadik nagy adatközponti üzlete június óta: a Meta a Dragonfly C1000 szerverprocesszort veszi át, a Microsoft pedig a Qualcomm HBC memóriaarchitektúráját vezeti be az Azure-ban. A Qualcomm célja, hogy 2029-re 15 milliárd dolláros adatközponti bevételt érjen el.

Google Cloud és Accenture közös egységet indít az AI-bevezetés felgyorsítására

A Google Cloud és az Accenture közös egységet, az Accenture Gemini Enterprise Business Groupot hozza létre, amely mérnököket küld vállalatokhoz a Google AI-eszközeinek bevezetésére. A Google akár 1000 Accenture-mérnököt képez ki úgynevezett forward-deployed engineerként, hogy egyedi AI-alkalmazásokat építsenek a Gemini Enterprise platformon. A lépés az OpenAI, az Anthropic, a Microsoft és az Amazon hasonló egységeit követi, miközben a hyperscalerek évi több száz milliárd dollárt költenek GPU-kra és adatközpontokra. A TechCrunch szerint a Google Cloud 24,8 milliárd dolláros bevételt termelt a második negyedévben, az Alphabet pedig 2025. június 30-ig mintegy 811 milliárd dollárnyi beszerzési és szerződéses kötelezettséget halmozott fel. A Ramp augusztusi adatai szerint a Google az amerikai vállalati AI-kiadások mintegy 6 százalékát adja.

Anthropic állítólag 517 milliárd dollárnyi számítási kapacitást kötött le

A The Information értesülése szerint az Anthropic tizenegy hónap alatt akár 517 milliárd dollár értékű compute-szerződést írt alá. 2025 októbere óta a cég legalább 14,8 gigawattnyi számítási kapacitást biztosított magának a korábbi 1-2 gigawatt mellé, és saját adatközpontokat is tervez. A tervezett kapacitás így is elmarad az OpenAI 2030-ra kitűzött 30 gigawattos céljától, bár sok Anthropic-szerződés ezen az időponton túlnyúlik. Egyik cég sem tudja bevételből fedezni ezeket a kötelezettségeket: az Anthropic éves szintre vetített bevétele a Bloomberg szerint meghaladta a 65 milliárd dollárt, az OpenAI-é júliusban 40 milliárd dollár fölött járt. Dario Amodei korábban óvott a túl gyors befektetéstől, most mégis az Anthropic próbál felzárkózni, miközben Sam Altman a neo-cloud szolgáltatók fenntarthatatlan túlköltekezésére figyelmeztet.

Tűzeset után derült ki, milyen zavaros felelősségi rendszer működik egy AI-adatközpontnál

Az Ars Technica szerint júniusban tűz ütött ki a New York állambeli Somersetben épülő, 3,2 milliárd dolláros Lake Mariner adatközpont egyik befejezetlen épületében. A helyi tűzoltóparancsnok állítása szerint nem volt működő riasztó, oltórendszer, három tűzcsap szárazon állt, a kötelezően megismerhető biztonsági adatlapok pedig állítólag elégtek. A létesítményt a TeraWulf üzemelteti, napi működtetője a Fluidstack, a Google részesedést és bérleti garanciát vállalt, a kapacitást pedig többek közt az Anthropic veszi igénybe. A TeraWulf elismerte az üzemeltetési biztonságért való felelősséget, ám a tűzoltóparancsnok augusztusban még mindig száraz tűzcsapokról számolt be.