2026. október 15., csütörtök · Üzlet

Jensen Huang 2 milliárd dolláros európai befektetést és brit AI-biztonsági kutatást jelentett be

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang párizsi látogatásán bejelentette, hogy a cég a következő héten 2 milliárd dollár új befektetést hajt végre Európában; a Bloomberg szerint az Nvidia tavaly mintegy 8 milliárd dollárt költött a kontinensen. A vállalat új részesedéseket szerzett a francia Doctolib, Genesis AI, Pigment és Entalpic startupokban, Huang pedig a nyílt súlyú modelleket ajánlotta Európának az AI-lemaradás csökkentésére, és ismét elutasította a fejlesztés lassítására vonatkozó felhívásokat. A cég emellett öt év alatt 250 millió dollár értékű számítási kapacitást ajánl fel brit laboratóriumoknak – az oxfordi BOLD, az UCL SOFAIR és az Imperial College London projekteknek –, amelyek AI-ügynökök biztonságával, nyílt forráskódú architektúrákkal és robotikai biztonsággal foglalkoznak. Kanishka Narayan brit AI-miniszter a bejelentést „bizalmi szavazatnak” nevezte a brit AI-kutatás iránt. A tour Londonban és Berlinben folytatódik.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A 250 millió dolláros ötéves számítási kapacitás kifejezetten az AI-ügynökök biztonságát kutató brit laborokat (BOLD, SOFAIR, Imperial College) célozza meg, miközben Huang Európában a nyílt súlyú modelleket szorgalmazza a fejlesztés lassítása helyett.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 15., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Baseten és partnerei nyílt AI-biztonsági szabványt indítanak

A Baseten inferenciacég szerdán bemutatta Base Labs nevű kutatási részlegének új biztonsági infrastruktúra-kezdeményezését, amelyhez a Hugging Face és a Goodfire AI is csatlakozott. A cél olyan értékelési és monitorozási módszerek kidolgozása és közzététele, amelyek a nyílt súlyú (open-weight) modellek biztonságát már a betanítás és üzembe helyezés során beépítik, nem utólag ráépítik. A háttérben az áll, hogy a Hugging Face platformon jelenleg több mint 6000, úgynevezett „abliterated” modell található – ezekből eltávolították a beépített védelmi mechanizmusokat. A Baseten szerint a nyíltság inkább előny a biztonság szempontjából, mert nagyobb átláthatóságot és beavatkozási lehetőséget ad, mint a zárt forráskódú rendszerek. A Baseten júniusban 1,5 milliárd dolláros Series F kört zárt 13 milliárd dolláros értékelésen, a Goodfire pedig korábban 150 millió dolláros Series B-t kapott a B Capital vezetésével.

Az Nscale brit AI-infrastruktúra cég 3,5 milliárd dolláros tőkebevonásra készül tőzsdére lépés előtt

A Bloomberg pénteki jelentése szerint a mindössze két éve alapított brit Nscale 1,5 milliárd dollárnyi átváltható kötvényt akar eladni befektetőknek, miközben további 2 milliárd dollárt kérne az Nvidiától. A cég akár már ezen a hónapon tőzsdére léphet. Az Nvidia korábban is részt vett az Nscale márciusi, 1,1 milliárd dolláros Series B körében, amelyet a cég Európa legnagyobb ilyen köreként aposztrofált, a 2024 decemberi Series A pedig 155 millió dollárt hozott. Az Nscale nemrég közel 45 milliárd dolláros szerződést kötött az Anthropickel, és a The Information értesülése szerint a cég befektetőknek mintegy 103 milliárd dolláros bevételt vetített előre – ez azonban nem tényleges árbevétel, hanem az aláírt ügyfélszerződések alapján készült projekció.

Nvidia 3,5 milliárd dollárt fektet a MediaTekbe az AI-chippiac megtartásáért

Az Nvidia 3,5 milliárd dolláros befektetést jelentett be a tajvani MediaTeknél, amelynek keretében a MediaTek hozzáférést kap az Nvidia NVLink Fusion technológiájához. Ez lehetővé teszi, hogy a MediaTek olyan egyedi chipeket tervezzen AI-cégek és hyperscalerek számára, amelyek közvetlenül illeszthetők az Nvidia-alapú adatközpontokba. A háttérben az áll, hogy olyan nagy szereplők, mint az Amazon, a Google, a Microsoft, az OpenAI és az Anthropic saját chipeket fejlesztenek, hogy csökkentsék függőségüket az Nvidia GPU-itól. Az Nvidia vezetője, Dion Harris szerint a cég ezzel a lépéssel engedi, hogy egyedi chipek is teret nyerjenek, miközben megőrzi domináns szerepét az adatközponti infrastruktúrában. A cég egy hete hasonló, de tőkebefektetés nélküli megállapodást kötött az Amazon Web Servicesszel is, amely 2 millió további Nvidia GPU-t telepít.

Az Nvidia előnye a GPU-n túl: teljes rendszerekben gondolkodik a cég

A TechCrunch beszámolója szerint a piac eddig azt a narratívát követte, hogy az Nvidia GPU-monopóliuma megszűnik, mivel az Amazon és a Google is saját chipeket fejleszt. A lap szerint a szerdai negyedéves eredmények után új kép bontakozott ki: az Nvidia előnye nem csak a GPU-kban rejlik, hanem az azokat körülvevő teljes rendszerekben is. A cikk példaként a most piacra kerülő Vera Rubin architektúrát említi, amely a Rubin GPU-t Vera CPU-val, Groq 3 LPX inferencia-gyorsítóval, valamint tárolási és hálózati elemekkel párosítja. Az Nvidia egyik alelnöke, Jason Hardy szerint a Vera CPU az adatok orchestrálását végzi, mivel egyetlen szerverbe csak korlátozott memória fér el.