szemlebeta AI hírek. tömören.

2026. július 18., szombat · Modellek

Kínai startup kiadta a világ legnagyobb nyílt AI-modelljét, szűkítve a lemaradást az Egyesült Államokkal szemben

Egy kínai startup bemutatta a világ eddigi legnagyobb nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-modelljét – a Reuters és a Gizmodo beszámolói szerint a modell egyes Anthropic- és OpenAI-modellekkel versenyképes teljesítményt nyújt. A bejelentés hatására az AI- és félvezetőipari részvények esésnek indultak a Bloomberg tudósítása alapján. A lépés illeszkedik Kína nyílt forráskódú AI-stratégiájába, amelyről a MIT Technology Review korábban részletesen írt. Emellett a South China Morning Post szerint a kínai Nvidia-alternatívák is egyre nagyobb teret nyernek, Hszi Csin-ping pedig a fejlődő országok felé pozicionálta Kínát mint AI-partnert a CNBC szerint. A fejlemények összességében arra utalnak, hogy a kínai–amerikai AI-szakadék szűkülhet.

Miért fontos?

A világ legnagyobb nyílt AI-modelljének megjelenése új erőviszonyokat teremthet a globális mesterségesintelligencia-versenyben.

Források

MIT Technology Review

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #kínai AI#nyílt forráskód

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 18., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az OpenAI megépítette a GPT-Red-et, egy LLM-alapú szuperhackert a modellek biztonságáért

Az OpenAI létrehozott egy GPT-Red nevű, támadóképességre kiképzett nagy nyelvi modellt, amellyel automatizáltan teszteli saját rendszerei biztonságát – a MIT Technology Review exkluzív beszámolója szerint. A GPT-Red-et önjáték-ciklusban képezték ki több modell ellen: a támadó egyre hatékonyabb prompt-injekciós módszereket fejlesztett ki, a védekező modellek pedig ellenállóbbá váltak. Az OpenAI kutatói szerint a rendszer már korábban ismeretlen támadási módszereket is felfedezett. A vállalat állítása alapján legújabb modelljük, a GPT-5.6 a GPT-Red-del szembeni edzésnek köszönhetően eddigi legrobusztusabb kiadásukká vált. A cél az, hogy az ágensként működő LLM-ek növekvő támadási felületét a jövőben is hatékonyan lehessen ellenőrizni.

A Thinking Machines Lab bemutatta első modelljét, a 975 milliárd paraméteres Inklinget

A Mira Murati és más volt OpenAI-vezetők által alapított Thinking Machines Lab kiadta első nyílt súlyú multimodális modelljét, az Inklinget. A WIRED szerint a modellt a nulláról képezték ki szöveg, hang és videó feldolgozására, és a cég állítása alapján teljesítménye hasonló a vezető nyílt súlyú kínai modellekéhez. Egy névtelen belső forrás elárulta, hogy a tanítás során az Inkling a hatékonyság érdekében önállóan elhagyta a természetes nyelvű gondolatmenet-leírást, amit a fejlesztők az értelmezhetőség kedvéért visszaállítottak. A startup rekordösszegű seed finanszírozást kapott, 12 milliárd dolláros induló értékeléssel.

A Google SensorFM modellje ötmillió ember viselhető szenzoraiból tanult egészségügyi mintázatokat

A Google Research bemutatta a SensorFM alapmodellt, amely több mint egybillió percnyi, ötmillió Fitbit- és Pixel Watch-felhasználótól származó címkézetlen szenzoros adatból tanult általános fiziológiai és viselkedési mintázatokat. A cég blogbejegyzése és tanulmánya szerint a modell 35 egészségügyi feladat közül 34-ben felülmúlta a felügyelt összehasonlító modelleket. A rendszer öt szenzortípus – optikai pulzusmérés, gyorsulás, bőrvezetőképesség, bőrhőmérséklet és barometrikus magasság – jellemzőit dolgozza fel. A Google célja, hogy az eddigi egyfeladatos megoldásokat egyetlen újrahasználható AI-alaprétegre cserélje, amely személyre szabott egészségügyi kontextust biztosíthat.