2026. október 14., szerda · Üzlet

Meta új nyílt hálózati infrastruktúrát mutat be az OCP 2026 csúcstalálkozón

A Meta az Open Compute Project 2026-os globális csúcstalálkozóján jelentette be legújabb nyílt hálózati fejlesztéseit, amelyek a vállalat szerint a Muse Wonder, Muse Spark modelleket és a Muse nevű személyes AI-ügynököt szolgálják ki. A cég bemutatta első folyadékhűtéses hálózati rackjét (IcePack) és 102,4 terabit/s sebességű switch-platformját (IceCube), valamint a Flattened Planar Fabric (FPF) nevű, GPU-klasztereket összekötő többsíkú hálózati architektúrát és a nyílt forráskódú MetaRoCE AI-átviteli protokollt. A Meta emellett elindítja az OCP-n belüli Open Switch Platform Architecture (OSPA) kezdeményezést, amelybe chipgyártókat, rendszerintegrátorokat és üzemeltetőket hív meg. A vállalat szerint az MTIA 300 rendszere a Tahan nevű, Ethernet-alapú 51,2 terabit/s-os scale-up switchet használja, ami gyorsítónként 6,4 terabit/s-ot biztosít, és bemutatták egy jövő generációs, 72 gyorsítós rackdizájn előzetesét is 102,4 terabites szilíciumon.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Az OSPA kezdeményezés megnyitásával a Meta chipgyártókat és rendszerintegrátorokat hív versenybe, ami átformálhatja a jövő AI-hálózati hardverpiacának beszállítói körét.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 14., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Meta bemutatta a Muse Spark 1.3-at, és fizet a felhasználói adatokért

Meta kiadta a Muse Spark 1.3 nyelvi modellt, amely elsősorban kódoló és más ügynöki feladatokban javult a korábbi verzióhoz képest, de független tesztek szerint még mindig lemarad a Claude Fable 5.1 mögött. A cég állítása szerint egy feladat futtatása mindössze 0,55 dollárba kerül, ami a hasonló teljesítménykategóriában a legolcsóbb ajánlat. Emellett a TechCrunch szerint Meta külön árazási modellt vezetett be: aki hozzájárul promptjai és a modell kimeneteinek megosztásához jövőbeli tréninghez, akár 95 százalékkal olcsóbban használhatja a rendszert, mint a standard, adatvédelmet biztosító csomagban. A vállalat korábban egy alkalmazotti adatgyűjtési kísérletét belső tiltakozás miatt leállította, ami jelzi, mennyire fontos számára a valós használati adatok megszerzése.

Meta robotokat tesztel adatközpontjai üzemeltetésére

Az Ars Technica jelenlegi és korábbi Meta-alkalmazottakra hivatkozva számol be arról, hogy a vállalat robotokat tesztel adatközpontjaiban kábelek bekötésére, szerverek újraindítására és más karbantartási feladatokra. A cikk szerint a Meta több gyártó, köztük a Watney Robotics, a Kinova és az ABB eszközeit vizsgálja, például egy Kinova Gen3 robotkart szerverek áramtalanítására, valamint egy másik robotot hálózati kábelek cseréjére. Egy megkérdezett dolgozó becslése szerint sikeres bevezetés esetén a robot egyes munkakörök feladatainak akár 80 százalékát is kiválthatja, de ez egyéni, nem hivatalos becslés. A Meta nem kommentálta a leírt teszteket, szóvivője szerint a cég munkaerő-képzésbe és -felvételbe fektet be az adatközpontok üzemeltetéséhez.

Meta India-vezetője az OpenAI-hoz igazol, miközben nő a nyomás Indiában

A TechCrunch szerint Sandhya Devanathan, a Meta India és Délkelet-Ázsia alelnöke elhagyja a céget, hogy az OpenAI-hoz csatlakozzon, Szingapúrban dolgozva az ázsiai-csendes-óceáni régió vezetőjének, Kiran Maninak fog jelentést tenni. Az OpenAI szerint Devanathan a fogyasztói növekedésért, a vállalati bevezetésért, a szabályozói kapcsolatokért és a délkelet-ázsiai-ausztrál működésért lesz felelős. A lépés napokkal azután történik, hogy Prabhjeet Singh, korábbi Uber-vezető lett az OpenAI indiai vezetője, jelezve a cég ázsiai-csendes-óceáni terjeszkedését. A távozás a Meta indiai megítélésének romlása idejére esik: a vállalat nemrég bocsánatot kért, mert az Instagram hibásan korlátozott egy Modi miniszterelnök bejegyzését, és az indiai hatóságok gyermekbántalmazási tartalmak miatt is magyarázatot kértek a cégtől.

Zuckerberg 6500 szavas AI-kiáltványa és a Glimmer modell vegyes fogadtatása

Mark Zuckerberg egy 6500 szavas levélben azt állítja, hogy a mesterséges intelligenciának „mindenkié” kell lennie, nem szabad néhány laboratórium kezében koncentrálódnia. Ezzel egy időben a Meta kiadta a Glimmer nevű, nyílt súlyozású AI-modellt, amelyet bárki letölthet és futtathat saját hardveren, szemben a cég erősebb, csak API-n keresztül elérhető Muse Spark modelljével. A WIRED és a TechCrunch kommentárjai szerint a kiáltvány retorikája ellentmond a gyakorlatnak, mivel a legerősebb Meta-modell zárt marad, a nyitottság csak részleges. A TechCrunch Equity podcastje ezt a Meta stratégiájának egyik ellentmondásaként mutatja be, míg a WIRED szerint a hosszú szöveg tartalmilag keveset mond. A két forrás értelmezése megegyezik abban, hogy a nyitottságról szóló ígéret és a tényleges termékpaletta között feszültség van.