2026. augusztus 8., szombat · Modellek

OpenAI: korlátlan szöveges chat és pontosabb válaszok a ChatGPT-ben

Az OpenAI bejelentése szerint jövő héttől megszűnnek a szöveges beszélgetések korlátai a ChatGPT ingyenes és Go csomagjainál, a fájl- és képfeltöltési limitek azonban megmaradnak. Már ezen a héten az alapmodell a frissen kiadott GPT-5.6 Lunára vált, és jövő héttől egy Think gomb is elérhető lesz a nehezebb kérdésekhez. A Plus és Pro előfizetők csütörtöktől egy frissített GPT-5.6 Sol modellt kapnak, amely az OpenAI állítása szerint megbízhatóbban kezeli a tényeket és tömörebb válaszokat ad. Emellett egy új csúszkával szabályozható, hogy mekkora gondolkodási erőforrást fordítson a rendszer az egyes válaszokra. A The Decoder megjegyzi, hogy az ingyenes szint abszolút értelemben javult, de a fizetős és az ingyenes réteg közötti minőségi különbség továbbra is fennáll.

Miért fontos?

A szöveges korlátok eltörlése és a modellfrissítés jelzi, hogy az OpenAI bővíti az ingyenes hozzáférést, miközben a fizetős és ingyenes szintek közti minőségi különbség megmarad.

Források

OpenAI Hivatalos The Decoder Ars Technica The Verge

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #ChatGPT#OpenAI GPT-5.6

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 8., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

OpenAI korlátlan szöveges chatet ad a ChatGPT ingyenes felhasználóinak

Az OpenAI bejelentése szerint a ChatGPT ingyenes és Go csomagjainál jövő héttől megszűnnek a szöveges beszélgetésekre vonatkozó korlátozások, azaz a felhasználók korlátlanul csevegethetnek szöveggel; a fájl- és képfeltöltésekre vonatkozó limitek megmaradnak. A Verge cikke szerint ugyanezen csomagokhoz jövő héttől egy „Think” gomb is érkezik nehezebb kérdésekhez, és már ezen a héten a ChatGPT alap modellje a frissen kiadott GPT-5.6 Lunára vált. A Plus és Pro előfizetőknél az OpenAI állítása szerint a GPT-5.6 Sol modell csütörtöktől megbízhatóbb lesz tényszerű, dátumokra, számokra és forrásokra épülő kérdésekben, tömörebb választ ad, és egy új csúszkával állítható be, mennyi „gondolkodást” fordítson a válaszra a rendszer.

Anthropic enyhített a Fable 5 biológiai szűrőin, de a veszélyes témák zárva maradnak

Az Anthropic 85 százalékkal csökkentette a Fable 5 biológiai témájú téves blokkolásait, amikor korábban a rendszer automatikusan a gyengébb Opus 5 modellre váltott. A cég szerint ez azt jelenti, hogy a felhasználók ritkábban futnak bele ilyen váltásokba hétköznapi egészségügyi kérdéseknél, például laborlelet-értelmezésnél vagy tünetek magyarázatánál. A The Decoder cikke megerősíti a 85 százalékos csökkenést, és hozzáteszi, hogy korábban a biológiai kérdések nagy részét blokkolták, amit kutatók is kritizáltak. Mindkét forrás szerint a dual-use területek – virológia, toxikológia, molekuladizájn – továbbra is korlátozottak, ezekre a modell még most is az Opus 5-re vált. Az Anthropic indoklása szerint a biológiai kockázatok nehezebben visszafordíthatók, mint a kiberfenyegetések, ezért itt szigorúbb óvatosságot tart indokoltnak.

NVIDIA bemutatta az Alpamayo 2 Super önvezető AI-modellt

Az NVIDIA hivatalos bejelentése szerint az Alpamayo 2 Super egy 34 milliárd paraméteres, nyíltan elérhető vizuális-nyelvi-cselekvési modell, amely önvezető autók fejlesztését hivatott egységesíteni. A rendszer a 32 milliárd paraméteres Cosmos 3 Super Reasoner nevű okfejtő komponenst és egy 2 milliárd paraméteres, diffúzió-alapú Action Expert modult kapcsolja össze, megerősítő tanulással utótanítva. A vállalat állítása szerint akár hét kamerából 360 fokos érzékelést biztosít, és egyetlen modellből ad jövőbeli pályát, okfejtési láncot, magas szintű cselekvési predikciót, jelenet-alapú kérdésválaszolást és automatikus adatannotálást. Az NVIDIA saját méréseket közölt, amelyek szerint a modell több benchmarkon – köztük pályaelőrejelzésben és LingoQA teszten – felülmúlja a korábbi megoldásokat, ezek az adatok azonban független validálás nélkül a vállalat saját közlésén alapulnak.

NVIDIA: a World Action Modellek felváltják a robotikai VLA-kat

Az NVIDIA technikai blogja szerint a robotpolitikák új generációja, az úgynevezett World Action Model (WAM) videó-alapú világmodellekre épül, nem a megszokott nyelv-látás (VLM) alapú vision-language-action (VLA) rendszerekre. A cég állítása szerint a WAM-ok jobban általánosítanak új feladatokra, robotokra és környezetekre, mert a tanult fizikai dinamikát használják, nem csak szemantikus leképezést. Az NVIDIA saját, nyílt Cosmos 3 modelljét mutatja be alapként, amely Mixture-of-Transformers architektúrára épül, és rendkívül nagy, több száz millió kép-, videó- és akciómintát tartalmazó adathalmazon tanult. A vállalat szerint a Cosmos 3 munkaállomásos és Jetson-alapú, valós idejű futtatást is lehetővé tesz, kevesebb feladatspecifikus adattal érve el jobb teljesítményt. Az állítások az NVIDIA saját blogbejegyzéséből származnak, független megerősítés nélkül.