2026. augusztus 23., vasárnap · Üzlet

Ulanqab: Belső-Mongólia lett Kína AI-adatközpont-fővárosa

A WIRED cikke szerint egy Goldman Sachs kutatási jegyzet alapján a mindössze 1,5 milliós lakosú Ulanqabban 2016 óta közel 100 adatközpont épült vagy van építés alatt, a bejelentett kapacitás összesen 12,5 gigawattra rúg, ennek több mint 70 százalékát az elmúlt egy évben jelentették be. Összehasonlításképp az OpenAI 500 milliárd dolláros Stargate projektje készen is csak 10 gigawattot ér el. A várost a hideg, magasan fekvő klíma, a Pekinghez közeli helyzet és az olcsó, szél-, nap- és szénenergiára épülő áramellátás teszi vonzóvá. A cikk szerint első ízben kínai AI-cégek, köztük a DeepSeek, a ByteDance, az Alibaba és a Xiaohongshu is saját infrastruktúrába fektetnek bérelt felhőkapacitás helyett. A projektek azonban komoly vízhiányba ütközhetnek, mivel a szárazságra hajlamos térségben a helyi vízművek már most is éjszakai korlátozásokra kényszerülnek.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A hír azt jelzi, hogy a kínai AI-iparág eddig elmaradó infrastrukturális beruházásai gyors ütemben felzárkóznak az amerikai versenytársakhoz, ami átformálhatja a globális számítási kapacitás térképét.

Források

WIRED

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Kína AI-infrastruktúra#Ulanqab adatközpontok

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 23., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Dél-Korea 3,49 milliárd dollárt szán saját frontier AI-modellre

Dél-Korea kormánya a 2027-es költségvetési javaslat részeként 4,7 billió won, azaz mintegy 3,49 milliárd dolláros állami tőkebefektetést tervez egy hazai fejlesztésű, Kína legjobb nyílt modelljeivel versenyképes AI-rendszer létrehozására, bár a parlamentnek még jóvá kell hagynia a tervet. Egy második finanszírozási csatorna a koreai modellek hazai gazdasági alkalmazását támogatná. A jelenlegi versenyben LG AI Research, SK Telecom és Upstage versenyeznek, de a kormány nyílt pályázatot indít, amelybe start-upok is beszállhatnak, és a mostani két döntős nem kap automatikusan további forrást. Tisztviselők szerint Korea nem tud versenyezni a legnagyobb amerikai cégekkel, de felzárkózhat a vezető kínai nyílt modellekhez. Az új összeg mintegy kilencszerese a korábbi, öt kiválasztott vállalatnak juttatott 530 milliárd wonos (kb. 390 millió dolláros) támogatásnak, miközben Google, Amazon, Microsoft és Meta együttesen 725 milliárd dollárt tervez befektetni 2026-ban, főként AI-adatközpontokba.

Google szűkíti az ingyenes Gemini-hozzáférést október 9-től

A The Verge beszámolója szerint október 9-től a Google ingyenes Gemini-felhasználói kizárólag a Flash Lite modellt érhetik el, miközben jelenleg még a Flash és a Pro verzió közül is választhatnak. A Google állítása szerint a sztenderd Flash modellhez ezután havi 4,99 dolláros Google AI Plus előfizetés kell, ám ez a csomag is leértékelődik, mivel hamarosan kikerül belőle a Gemini Pro elérése – az érintett előfizetőket a cég e-mailben értesíti a változás időpontjáról. A vállalat közlése alapján a Gemini Pro és a „Deep Think” nevű fejlett érvelési opció ezután kizárólag a havi 19,99 dolláros AI Pro vagy a 99,99 dolláros AI Ultra előfizetéssel lesz elérhető. A Google szerint a felhasználók továbbra is választhatnak alacsony, közepes és magas „effort” szintet az egyes modelleknél, de a magasabb szintek gyorsabban felélik a használati keretet.

Deepseek 12-15 milliárd dolláros finanszírozást gyűjt a CATL és a Tencent támogatásával

A Bloomberg értesülése szerint a kínai Deepseek legalább 12 milliárd dollárt gyűjt egy új finanszírozási körben, és a végösszeg elérheti a 15 milliárd dollárt is. A cég eredetileg mintegy 7,5 milliárd dollárt tervezett bevonni, körülbelül 75 milliárd dolláros értékelés mellett. A legnagyobb részt az akkumulátorgyártó CATL és a Tencent adja; a befektetői érdeklődést a V4-Flash modell hajtja, amely a Bloomberg szerint ár-teljesítmény tekintetben felveszi a versenyt az Anthropic és az OpenAI modelljeivel. A kör lezárása után a Deepseek átalakulna egy 2027 eleji tőzsdei bevezetésre, és legalább 160 ezer Huawei AI-chipre épülő adatközpontot épít, miközben saját inferencia-chipen is dolgozik, hogy csökkentse függőségét az Nvidiától és a Huaweitől. A kört korábban felfüggesztették, miután alapítója, Liang Wenfeng megjegyzései a cég Nvidia-chipektől való függéséről vírusszerűen terjedtek; júniusban a Deepseek már lezárt egy 7,4 milliárd dolláros, 50 milliárd dollár feletti értékelésű kört.

QCon London 2027: 15 szekció a termelési AI-ról és skálázott architektúráról

Az InfoQ bejelentette, hogy a 2027. április 13–16. között megrendezett QCon London konferencia 15 szekciót indít, amelyek a termelésben futó AI-rendszerekre, az architektúrára és a nagy léptékű mérnöki gyakorlatra fókuszálnak. Több mint 75 gyakorlati szakértő mutatja be az általuk épített éles rendszereket, a meghozott kompromisszumokat és a valós terhelés során levont tanulságokat. Két kiemelt sáv, az „Eval Platforms & Guardrails for Agentic AI Systems” és a „Protecting Systems from Humans and Agents” az autonóm AI-ügynökök tesztelését, biztonsági mechanizmusait és a felhasználói hibákból eredő kockázatokat járja körül. Az „Architecture in the Age of AI” sáv pedig azt vizsgálja, hogyan integrálható AI a meglévő rendszerekbe a megbízhatóság és üzemeltethetőség gyengítése nélkül.