2026. augusztus 24., hétfő · Üzlet

Vita az AI-adatközpontok mérlegen kívüli adósságáról

A Guardian véleménycikkében Gene Marks vitatja, hogy a nagy AI-adatközpont-építők, köztük a Meta, az Oracle, az xAI és a CoreWeave, Enronhoz hasonló adósságválságot idéznének elő. A cikk a Financial Times decemberi jelentésére hivatkozik, mely szerint a techcégek több mint 120 milliárd dollárnyi kiadást vittek mérlegen kívülre különleges célú egységeken keresztül, valamint a Goldman Sachs becslésére, mely szerint a hyperscalerek 2030-ig akár 5300 milliárd dollárt költhetnek AI-ra és adatközpontokra. A szerző véleménye szerint ez legális gyakorlat, amely átvilágítást érdemel, de más jellegű kockázatot hordoz, mint a 2001-es Enron-csődhöz vezető csalássorozat. Ez egy publicisztikai állásfoglalás, nem független pénzügyi vagy hatósági vizsgálat eredménye.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A mérlegen kívüli finanszírozás mértéke átláthatósági kérdéseket vet fel a több billió dolláros AI-infrastruktúra-beruházások pénzügyi kockázatairól.

Források

The Guardian AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #AI-adatközpontok#mérlegen kívüli finanszírozás

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 24., hétfő napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Zuckerberg Biohubja 1,8 milliárd dollárt mozgósít sejtmodellező AI-ra

A Reuters beszámolója szerint a Mark Zuckerberg és Priscilla Chan által támogatott nonprofit Biohub egy 1,8 milliárd dolláros kezdeményezést koordinál, amely adatokat, laboreszközöket és számítási kapacitást fog össze olyan AI-modellek építéséhez, amelyek sejtek viselkedését jósolnák meg, felgyorsítva ezzel a gyógyszerfejlesztést. A szervezet áprilisban már 500 millió dollárt ígért ötéves „Virtual Biology Initiative” programjára. A Meta, a Google DeepMind és az Isomorphic Labs összesen 300 millió dollárral, az amerikai Energiaügyi Minisztérium pedig öt év alatt több mint 500 millió dollárral járul hozzá laborméréseekhez és számításhoz. A National Institutes of Health több mint 500 millió dollár korábbi szövetségi finanszírozásból épült adatkészleteket koordinál, amelyeket a Biohub szabványosít AI-tréninghez; az első adatkészlet várhatóan egy év múlva lesz kész. Más cégek is biológiai AI-projekteket futtatnak: az Anthropic saját biológiai laboratóriumot épített, az OpenAI Foundation pedig több mint 125 millió dollárt fordít biológiai és orvosi adatkészletekre.

A Lambda 4 milliárd dollárt von be a 2027-es tőzsdei bevezetés előtt

A Wall Street Journal által megismert befektetői levél szerint a Lambda GPU-felhőszolgáltató akár 4 milliárd dollárt is bevonhat 14,5 milliárd dolláros, a tőkeemelés előtti értékeléssel, a kört a Coatue Management és a Blackstone vezeti. Ez lehetne a cég utolsó magántőke-köre a tervezett 2027-es tőzsdei bevezetés előtt. A levél szerint a Lambda megrendelésállománya júniusi 15 milliárd dollárról szeptemberre 50 milliárd dollárra nőtt, ebből 35 milliárd dollárt egyetlen vállalat, az Anthropic vállalt be egy augusztus végén aláírt szerződésben. A TechCrunch megjegyzi, hogy a Lambda emiatt erősen támaszkodhat az Anthropic fizetőképességére, miközben az adatközpont-bővítéseket jellemzően hitelből finanszírozza – a cég a múlt héten további 1 milliárd dollár hitelt vett fel.

Dél-Korea 3,49 milliárd dollárt szán saját frontier AI-modellre

Dél-Korea kormánya a 2027-es költségvetési javaslat részeként 4,7 billió won, azaz mintegy 3,49 milliárd dolláros állami tőkebefektetést tervez egy hazai fejlesztésű, Kína legjobb nyílt modelljeivel versenyképes AI-rendszer létrehozására, bár a parlamentnek még jóvá kell hagynia a tervet. Egy második finanszírozási csatorna a koreai modellek hazai gazdasági alkalmazását támogatná. A jelenlegi versenyben LG AI Research, SK Telecom és Upstage versenyeznek, de a kormány nyílt pályázatot indít, amelybe start-upok is beszállhatnak, és a mostani két döntős nem kap automatikusan további forrást. Tisztviselők szerint Korea nem tud versenyezni a legnagyobb amerikai cégekkel, de felzárkózhat a vezető kínai nyílt modellekhez. Az új összeg mintegy kilencszerese a korábbi, öt kiválasztott vállalatnak juttatott 530 milliárd wonos (kb. 390 millió dolláros) támogatásnak, miközben Google, Amazon, Microsoft és Meta együttesen 725 milliárd dollárt tervez befektetni 2026-ban, főként AI-adatközpontokba.

Google szűkíti az ingyenes Gemini-hozzáférést október 9-től

A The Verge beszámolója szerint október 9-től a Google ingyenes Gemini-felhasználói kizárólag a Flash Lite modellt érhetik el, miközben jelenleg még a Flash és a Pro verzió közül is választhatnak. A Google állítása szerint a sztenderd Flash modellhez ezután havi 4,99 dolláros Google AI Plus előfizetés kell, ám ez a csomag is leértékelődik, mivel hamarosan kikerül belőle a Gemini Pro elérése – az érintett előfizetőket a cég e-mailben értesíti a változás időpontjáról. A vállalat közlése alapján a Gemini Pro és a „Deep Think” nevű fejlett érvelési opció ezután kizárólag a havi 19,99 dolláros AI Pro vagy a 99,99 dolláros AI Ultra előfizetéssel lesz elérhető. A Google szerint a felhasználók továbbra is választhatnak alacsony, közepes és magas „effort” szintet az egyes modelleknél, de a magasabb szintek gyorsabban felélik a használati keretet.