Fei-Fei Li

Fei-Fei Li a Stanford Egyetem informatikaprofesszora, aki a számítógépes látás és a gépi tanulás területén végzett úttörő kutatásairól ismert. Nevéhez fűződik az ImageNet projekt megalkotása, egy hatalmas, kézzel annotált képadatbázis, amely döntő szerepet játszott a mélytanulás alapú képfelismerő modellek, köztük a konvolúciós neurális hálózatok áttörésében a 2010-es évek elején. Az ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge versenysorozat révén az adatbázis a modern mesterséges intelligencia egyik alapkövévé vált.

Akadémiai munkája mellett Li iparági és közpolitikai szerepet is vállalt: vezette a Google Cloud mesterségesintelligencia-részlegét, majd a Stanfordon társalapítója és igazgatója a Human-Centered AI Institute-nak (HAI), amely az emberközpontú, felelős AI-fejlesztést és -kutatást szorgalmazza. Emberi jogi és etikai szempontból is aktívan formálja az AI-politikai diskurzust, gyakran szólal fel a technológia társadalmi hatásairól és a sokszínűség fontosságáról a szakmában.

Későbbi pályafutása során új kutatási irányok, például a térbeli intelligencia (spatial intelligence) és a robotikai percepció felé fordult, saját vállalkozást is alapítva e területen. Munkássága összekapcsolja az alapkutatást, az ipari alkalmazásokat és az AI etikai-társadalmi kérdéseivel foglalkozó közpolitikai szerepvállalást.