Személy · Kutatás
Geoffrey Hinton
Brit-kanadai számítógép-tudós, a mélytanulás egyik úttörője, a neurális hálózatok kutatásának meghatározó alakja.
Más néven: Geoffrey E. Hinton, Geoffrey Everest Hinton, az AI keresztapja
Geoffrey Hinton brit-kanadai kognitív pszichológus és informatikus, a Torontói Egyetem professzora, akit gyakran a mesterséges intelligencia egyik legjelentősebb, alapító hatású kutatójaként emlegetnek. Munkássága évtizedeken át a mesterséges neurális hálózatok, ezen belül a hátterjesztéses tanulási algoritmus (backpropagation) és a mély tanulás elméleti és gyakorlati megalapozásához kötődik, olyan időszakban is folytatva kutatásait, amikor a terület a tudományos érdeklődés perifériáján volt.
Hinton kutatásai közvetlenül megalapozták a modern gépi látás, beszédfelismerés és nyelvfeldolgozás áttöréseit, munkája nyomán vált gyakorlatilag alkalmazhatóvá a mélyneurális hálózatokra épülő tanulás. Éveken át a Google kutatólaboratóriumában is dolgozott, miközben megtartotta egyetemi professzori pozícióját, és tanítványai, munkatársai közül több neves AI-kutató és -vállalkozó került ki.
Munkásságát 2018-ban Turing-díjjal ismerték el Yoshua Bengio és Yann LeCun társaságában, akikkel közösen tekintik a mélytanulás egyik meghatározó alapítójának. Az utóbbi években Hinton nyilvánosan is hangot adott aggodalmainak a fejlett mesterséges intelligencia hosszú távú kockázataival kapcsolatban, ezzel az AI-biztonsággal és -etikával foglalkozó társadalmi diskurzus egyik legismertebb szereplőjévé vált.