AI-fogalom · Kutatás
Gépi tanulás (ML)
A mesterséges intelligencia azon ága, amelyben a rendszerek adatokból tanulnak mintázatokat explicit programozás helyett.
Más néven: Machine Learning, ML, gépi tanulási algoritmusok
A gépi tanulás olyan számítástechnikai módszerek gyűjteménye, amelyek segítségével a számítógépes rendszerek adatokból tanulnak, és a tanultak alapján előrejelzéseket vagy döntéseket hoznak anélkül, hogy minden egyes feladatra külön, explicit szabályokat kellene beprogramozni. Ahelyett, hogy a programozó pontosan megadná, hogyan oldjon meg egy problémát, a rendszernek nagy mennyiségű példát mutatnak, amelyekből statisztikai mintázatokat szűr ki, és ezeket alkalmazza új, korábban nem látott esetekre.
A gépi tanulásnak több alapvető megközelítése létezik. A felügyelt tanulás során a rendszer címkézett példákból tanul, vagyis minden bemenethez ismert a helyes kimenet, például egy kép esetében az, hogy macskát vagy kutyát ábrázol-e. A felügyelet nélküli tanulás célja rejtett struktúrák, csoportosítások felfedezése olyan adatokban, amelyekhez nem tartozik előre megadott válasz. A megerősítéses tanulás során egy ágens próbálkozás és hiba útján, jutalmak és büntetések alapján fejleszti stratégiáját egy környezetben végzett cselekvések során.
A módszer jelentősége abban rejlik, hogy olyan problémákat is kezelhetővé tesz, amelyeket hagyományos, szabályalapú programozással nehéz vagy lehetetlen lenne megoldani, mivel a mögöttes összefüggések túl bonyolultak ahhoz, hogy ember explicit szabályokba foglalja őket. Ide tartozik a képfelismerés, a nyelvi fordítás, a spamszűrés, az ajánlórendszerek működése vagy az orvosi diagnosztikai segédeszközök.
A gépi tanulás a modern mesterséges intelligencia egyik alappillére, és a mélytanulás, amely mesterséges neurális hálózatokat használ, ennek egy speciális, jelenleg különösen sikeres alterülete. A nagy nyelvi modellek, a képfelismerő rendszerek és sok más korszerű AI-alkalmazás mind gépi tanulási elveken alapul, ezért a fogalom megértése kulcsfontosságú a mai AI-technológiák átlátásához.