2026. október 23., péntek · Modellek

A Canva elindította saját képgeneráló AI-modelljét, a Craftot

A Canva bejelentette első, házon belül fejlesztett képgeneráló modelljét, a Canva Craftot, amellyel a cég szerint felveszi a versenyt a Google, az OpenAI, a ByteDance és a Meta hasonló rendszereivel. A vállalat közlése szerint a modell két lépésben dolgozik: először értelmezi a felhasználói promptot, és megtervezi az elemek elrendezését, méretarányát és a szöveg elhelyezését, majd ez alapján generál akár 2K felbontású, 30 féle képarányú képet. A Canva szerint a modellt nem fényképekkel, hanem saját tervezősablonjaival – poszterekkel, bemutatókkal, menükkel – tanították, ami pontosabb szöveget és objektumokat eredményez, és célzott szerkesztést tesz lehetővé a kép többi részének módosítása nélkül. A cég hozzátette, hogy a Craft minden felhasználó számára elérhető a Dream Lab fülön és az API-n keresztül is, és hamarosan megjelenik egy gyorsabb, olcsóbb Craftfast és Craft-ultrafast változat is. A Canva szerint a saját modell a külső API-kra fordított költségeket is csökkentheti, miközben jobb minőséget és sebességkontrollt biztosít.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A lap szerint a Canva értékelése a visszafogott 2026-os növekedési előrejelzés miatt 42 milliárd dollárról 35 milliárdra esett, így a saját modell API-költség-megtakarítása üzletileg is tétje van a cégnek.

Források

TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #Canva#képgenerálás

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 23., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Google bemutatta a Nano Banana 2 Lite képgeneráló modellt: gyors és olcsó, de kompromisszumokkal

A Google DeepMind elérhetővé tette a Gemini 3.1 Flash Lite Image modellt, amelyet Nano Banana 2 Lite néven ismernek: a cég állítása szerint ez a leggyorsabb és legolcsóbb képgeneráló modelljük. Alapértelmezett módban körülbelül 4 másodperc alatt készít képet, míg a standard Nano Banana-nak ehhez mintegy 20 másodpercre van szüksége. Az API-ár átlagosan 0,034 dollár 1000 képenként, a kimeneti tokenár pedig a Nano Banana 2 felének felel meg. Az Ars Technica szerint az Arena.ai felhasználói értékelései közel azonosak a nem-Lite változatéval, ugyanakkor a Google maga is elismeri, hogy a modell gyengébben kezeli a szövegeket – különösen a kis betűméretűeket –, az infografikákon pontatlan adatok jelenhetnek meg, és a személyek megjelenítése kevésbé konzisztens. A modell tehát gyors prototípuskészítésre és ötletelésre alkalmas, de a részletgazdagság terén elmarad a nagyobb változatoktól.

A Mistral bemutatta a Le Chonk nyílt modellt, de a tesztek szerint még lemarad Kína mögött

A párizsi Mistral nyilvánosan elérhetővé tette a Large 4, becenevén „Le Chonk” súlyozott modelljét a Hugging Face-en, módosított MIT licenc alatt. A billió paraméteres modellből 52 milliárd aktív egyszerre; a cég szerint kódolásban és kiberbiztonsági feladatokban megközelíti vagy felülmúlja a vezető kínai nyílt modelleket, például a DeepSeeket és a Z.ait, amit Pierre Stock, a Mistral tudományos alelnöke „a globális AI-vezető szerep fordulópontjának” nevezett. A The Decoder független elemzése szerint azonban a modell az Artificial Analysis Intelligence Indexén mindössze 26 pontot ér el, lemaradva a DeepSeek V4.1 Flash és a GLM-5.3 mögött, a kiberbiztonsági rangsorban pedig csak harmadik a nyílt modellek között. A Mistral modellje gyorsabb és olcsóbb riválisainál, és a károkozásra irányuló kéréseket 96,6 százalékban utasítja el.

A Google bemutatta a Gemini 4 Carbon modellt

A Google DeepMind mindössze két héttel a Gemini 4 Argon után bemutatta új frontier modelljét, a Gemini 4 Carbont, amely a vállalat szerint jelentős előrelépést hoz a kódolásban, az ügynöki feladatokban és a kiberbiztonságban. A Google közlése szerint a modell vezeti az Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 rangsorát 59 ponttal, megelőzve a Claude Opus 5.5-öt és a GPT-6 Astrát. A cég szerint Carbon a SEC-bench Pro és az ExploitGym kiberbiztonsági benchmarkokon is élen jár, és a Gray Swan prompt-injekciós teszten minden támadást kivédett. A modell egyelőre csak kiválasztott kiberbiztonsági védelmi partnerek számára érhető el a Fairwind programon keresztül, a szélesebb elérhetőségről a Google nem adott időpontot. Az árazás megegyezik az Argonéval: 2 dollár millió bemeneti és 10 dollár millió kimeneti tokenenként.

A Google DeepMind bemutatta a Genie 4 világmodellt

A Google DeepMind kutatási előnézetben bemutatta a Genie 4 nevű világmodellt, amely a cég szerint fotórealisztikusabb, hangot is generáló és valós időben szerkeszthető virtuális környezeteket hoz létre. A modell a Gemini-családra épül: a Gemini Omni biztosítja a vizuális alapot, míg más Gemini-modellek – a TechCrunch szerint egy Gemini 4 Argon változat egy robotikai kísérletben – segítik a szimuláció koherenciájának fenntartását. Az Ars Technica szerint a rendszer a Gemini 3.8 Flash modellt használja irányító ügynökként, és a világ körülbelül két percig marad konzisztens, mielőtt elfelejtené a kezdeti állapotot. A Genie 4 egyelőre megbízható tesztelőknél fut, a tervek szerint a következő hetekben kapnak hozzáférést a Google AI Ultra előfizetői a Project Genie-ben és a Gemini API korai partnerei, az AI Ultra csomagok havi 100 dollártól indulnak.