2026. szeptember 21., hétfő · Eszközök

A Google kiadta a Kotlin Agent Development Kit 1.0-t, mobilos AI-ügynökökhöz

A Google bejelentette az Agent Development Kit (ADK) for Kotlin 1.0-s, éles használatra szánt verzióját, amely a vállalat állítása szerint funkcionálisan egyenrangú a Python és Java nyelvű ADK-val, és Android-specifikus, eszközön futó AI-képességekkel bővül. A Kotlin Multiplatformra épülő keretrendszer szerver- és mobilalkalmazásokban egyaránt működik, és a Google szerint modell-, munkamenet- és memóriakezelő-független architektúrával rendelkezik. Az új verzió támogatja a hierarchikus, több ügynökből álló rendszereket, a kontextus-tömörítést és a többfordulós beszélgetéseket, a szüneteltethető és visszaállítható munkamenet-kezelést, valamint a Java-interoperabilitást. A fejlesztők a @Tool és @Param annotációkkal fordítási időben, KSP segítségével generálhatnak függvénysémákat, ami a futásidejű reflexió helyett típusbiztonságot és gyorsabb indulást biztosít mobilon. A requireConfirmation beállítással érzékeny műveletekhez, például banki tranzakciókhoz explicit emberi jóváhagyás írható elő.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A KSP-alapú, fordításidejű eszközséma-generálás konkrétan azt teszi lehetővé, hogy Android-fejlesztők Python nélkül, natív Kotlin kóddal építsenek banki tranzakciót is kezelő, emberi jóváhagyást igénylő AI-ügynököket.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 21., hétfő napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A ChatGPT animált GIF-készítést kap az OpenAI Images 2.6 modelljével

A ChatGPT a legújabb frissítéssel animált GIF-eket készíthet szöveges utasításból vagy feltöltött fotóból; a lejátszási sebesség állítható, a képkockák pedig egyenként szerkeszthetők – írja a The Verge. Az OpenAI közlése szerint a funkció az új Images 2.6 modellel érkezik, és fokozatosan minden ChatGPT- és Codex-felhasználóhoz eljut webes, asztali és mobilalkalmazáson. A vállalat szerint a felhasználók a ChatGPT-n és az API-n keresztül együtt már több mint 4 milliárd képet generálnak hetente, szemben a szeptemberben jelentett 3 milliárddal. Az Images 2.6 emellett gyorsabb képgenerálást hoz a ChatGPT-ben, a fejlesztőknek pedig a GPT-Image-2.6 Flare és Sunburst API-modelleket adja ki gyorsabb, illetve jobb minőségű képgeneráláshoz.

A Google bemutatta a LiteRT Tensor API-t eszközön futó AI-modellekhez

A Google bemutatta a LiteRT Tensor API-t, egy könnyűsúlyú C++ felületet gépi tanulási modellek eszközön futó építéséhez, testreszabásához és optimalizálásához. A vállalat szerint az API ötvözi a natív modellírás rugalmasságát a platformfüggetlen hordozhatósággal: ugyanaz a C++ gráf CPU-n, GPU-n és NPU-n lefuttatható anélkül, hogy minden hardverhez újra kellene írni a kódot. Az API támogatja a súlyok közvetlen betöltését ellenőrzőpontokból, köztük Hugging Face.safetensors fájlokból, valamint a zero-copy pufferkezelést a feldolgozási lépések között. A Google egy kódoló AI-ügynökkel készített demót a SAM 2 modell többobjektumos szegmentálására és követésére, és a cég szerint ez MacBook Pro-n futtatva mintegy 1,5-szer gyorsabb volt, mint az Apple MLX. Laurence Moroney, az Arm AI-igazgatója a LinkedInen azt írta, a C++ API-t csak gráfszintű kontroll igényekor érdemes használni, egyébként a modellkonverzió az ajánlott kiindulópont.

Az Apple fejlesztői előnézetben nyitja meg a Siri AI-t külső alkalmazásoknak

Az Apple az iOS 27.3 keddi frissítésével, fejlesztői előnézet (Developer Preview) formájában teszi elérhetővé, hogy a Siri mesterséges intelligencia a vállalat szerint mostantól „minden appban” végrehajthat műveleteket. A cég bejelentése szerint a fejlesztők beépíthetik a Siri új képességeit, amelyek a felhasználó személyes kontextusát, természetes nyelvi kéréseket és a képernyőn látott tartalmat használják a kérés teljesítéséhez. Az új „app skills” funkció több lépést fog össze egyetlen műveletbe, és az Apple dokumentációja szerint a felhasználóknak nem kell megnevezniük az appot, ha az előtérben fut, Live Activity zajlik, vagy arról beszélgetnek a Sirivel. Példaként a cég egy fuvarmegosztó appot említ, ahol a felvételi helyet hangutasítással is meg lehet változtatni. Az Apple saját appjait, köztük a Naptárat, a Mailt, a Térképet és az Emlékeztetőket is bevonja a bővített Siri-funkciókba.

Az Nvidia új Workload Map eszközzel egyszerűsíti a Kubernetes AI-munkaterhelések kezelését

Az Nvidia bemutatta a Workload Map nevű, korábban Karta néven ismert nyílt forráskódú eszközt, amely a DSX AI Factory platform részeként egységes leírást ad a Kubernetesen futó elosztott AI-munkaterhelésekről. A vállalat szerint az eszköz egy Kubernetes CRD-ből és egy Go-könyvtárból áll, és előre elkészített, tesztelt definíciókat tartalmaz olyan keretrendszerekhez, mint a JobSet, PyTorchJob, RayCluster, KServe, MPIJob vagy az Nvidia NIM. A cég állítása szerint ezt a közös leírást használja a KAI Scheduler az ütemezéshez, az Nvidia Run:ai a munkaterhelés-kezeléshez és láthatósághoz, valamint az Elotl Nova nevű rendszere a több fürtöt érintő ütemezési döntésekhez. Az Nvidia szerint ezzel kiváltható, hogy minden új keretrendszerhez külön, kézzel írt adaptert kelljen fejleszteni.