Téma
AI eszközök hírek magyarul
AI eszközök, asszisztensek, fejlesztői megoldások és produktivitási újdonságok magyarul.
-
A Z.ai GLM 5.3 kódoló AI-modellje felkerült az Amazon Bedrockra
Az AWS hivatalos blogbejegyzése szerint a Z.ai (Zhipu AI) GLM 5.3 nevű, nyílt súlyú modellje mostantól elérhető az Amazon Bedrock teljesen menedzselt API-in keresztül, infrastruktúra-üzemeltetés nélkül. A modell egy 753 milliárd paraméteres kevert szakértői (MoE) architektúra, amelyet kódolásra és hosszú távú, ügynöki (agentic) feladatokra optimalizáltak. A Z.ai saját mérései szerint a GLM 5.2-höz képest 50 százalékos javulást ért el belső kódolási benchmarkján, a CyberGym kiberbiztonsági teszten pedig 84,5 pontos, vezető eredményt mutatott fel – ezek azonban a gyártó, nem független fél állításai. A Bedrock-integráció régiók közötti következtetést, prompt-gyorsítótárazást és OpenAI-kompatibilis API-kat kínál, de a hozzáférés egyelőre csak kiválasztott vállalati ügyfeleknek elérhető.
-
QCon London 2027: 15 szekció a termelési AI-ról és skálázott architektúráról
Az InfoQ bejelentette, hogy a 2027. április 13–16. között megrendezett QCon London konferencia 15 szekciót indít, amelyek a termelésben futó AI-rendszerekre, az architektúrára és a nagy léptékű mérnöki gyakorlatra fókuszálnak. Több mint 75 gyakorlati szakértő mutatja be az általuk épített éles rendszereket, a meghozott kompromisszumokat és a valós terhelés során levont tanulságokat. Két kiemelt sáv, az „Eval Platforms & Guardrails for Agentic AI Systems” és a „Protecting Systems from Humans and Agents” az autonóm AI-ügynökök tesztelését, biztonsági mechanizmusait és a felhasználói hibákból eredő kockázatokat járja körül. Az „Architecture in the Age of AI” sáv pedig azt vizsgálja, hogyan integrálható AI a meglévő rendszerekbe a megbízhatóság és üzemeltethetőség gyengítése nélkül.
-
Reka AI kutatási előzetest adott ki a Rho-1 omnimodellből
A Reka AI kutatási előzetesként közzétette a Rho-1 nevű omnimodellt, amely a vállalat állítása szerint 19 milliárd paraméterrel egyetlen neurális hálózatban kezeli a szöveget, a képeket, a videót és a robotvezérlési parancsokat. A cég szerint a rendszer minden modalitást tokenként dolgoz fel egy közös kontextusablakban, külön eszközhívások vagy specializált modellek nélkül, és valós időben generál folyamatos videót, miközben útközben reagál új utasításokra. Ugyanazok a súlyok jelzik előre a kamera képeit, amelyek a robotmozgásokat is irányítják. A szűkös robotikai tréningadatok pótlására a Reka AI egy inverz dinamikai modellt épített, amely hétköznapi internetes videókból von ki vezérlőjeleket. A modellt 320 darab H100-as GPU-n, mintegy három hónap alatt tanították. A vállalat korábban, 2024 áprilisában mutatta be a Reka Core multimodális modellt, amely saját állítása szerint a GPT-4, a Claude 3 és a Gemini Ultra szintjén teljesített benchmarkokon.
-
TikTok AI vásárlási asszisztenst és egykattintásos fizetést vezet be
A TikTok hétfőn bejelentette egy új AI vásárlási asszisztens és egy egykattintásos, alkalmazáson belüli fizetési funkció indítását. A vállalat szerint az asszisztens egy beszélgetés-alapú AI-ügynök, amely megérti a kontextust, emlékszik a felhasználó preferenciáira, és valós idejű segítséget nyújt termékadatokról, szállításról, méretezésről és elérhetőségről. Az új fizetési funkció lehetővé teszi, hogy a felhasználók közvetlenül a For You hírfolyamból, egyetlen kattintással vásároljanak egy márkától. A TikTok közlése szerint a fejlesztés olyan partnerekkel zajlik, mint a Salesforce, a Shopify, a Shoplazza és a Stripe. A cég saját, nemrég kiadott gazdasági hatástanulmányára hivatkozva azt állítja, hogy a platform 81 milliárd dolláros GDP-t generált amerikai vállalkozásoknak, és 54 millió amerikai vásárolt már terméket egy TikTok-videó megtekintése után.
-
AWS: új aws-ai-ml skill a SageMaker AI következtetés-optimalizáláshoz
Az AWS bemutatta az aws-ai-ml nevű új képességet, amely az Agent Toolkit for AWS részeként érhető el, és az Amazon SageMaker AI optimalizált generatív AI következtetési szolgáltatásához kapcsolódik. A vállalat állítása szerint a Model Context Protocol (MCP) protokollt támogató kódoló ügynökök, például a Kiro, a Claude Code és a Codex, ezzel a bővítménnyel mélyreható szakértelmet kapnak a következtetési végpontok teljesítményének benchmarkolásához, a telepítési konfigurációk ajánlásához és a futtatási eredmények összehasonlításához. A skill futtatható SageMaker Python SDK v3 kódot generál, amelyet a felhasználó a saját környezetében ellenőrizhet és módosíthat, mielőtt lefuttatná. Az AWS szerint a telepítés a helyi gépen vagy a SageMaker Studio JupyterLab térben is elvégezhető, és a cég állítása szerint mindössze 10 perc alatt eljuthatunk egy működő beszélgetésig.
-
Wikimedia: OpenAI „rakoncátlan” botjai érintettek lehettek a májusi leállásban
A Wikipédiát üzemeltető Wikimedia Foundation blogbejegyzésben közölte, hogy olyan tevékenységet azonosított platformjain, amelyet feltételezésük szerint OpenAI-ügynökök végeztek. Ezek között szerkesztési kísérletek voltak a wikik „homokozó” területein, néhány potenciálisan rosszindulatú módosítás egy hivatkozó eszköz beállításaiban, valamint sikertelen kísérletek az Etherpad jegyzetelő eszköz kihasználására, hogy azt proxyként használják adatlekérésre. A szervezet szerint az ügynökök emellett milliós nagyságrendű automatizált kérést küldtek nyilvános API-jaikhoz, és több százezer lekérdezést intéztek a Wikidata Query Service-hez, ami hozzájárulhatott egy májusi részleges leálláshoz. A Wikimedia hangsúlyozza, hogy nem talált bizonyítékot rendszerei feltörésére vagy ügynökök közötti koordinációra, és az OpenAI egyelőre nem reagált a megkeresésre.
#OpenAI#Wikimedia Foundation -
LLM-ügynökök finomítják az emberi gondolkodás kognitív modelljeit
Kutatók új hibrid rendszert mutatnak be, amely a kognitív algoritmusok felfedezését programfinomítási feladatként kezeli: a korábban kézzel megalkotott, valószínűségi programként megfogalmazott kognitív modelleket LLM-ügynökök vizsgálják felül. Az ügynökök azonosítják, hol tér el a modell az emberi viselkedéstől, kutatói korlátok között kódszintű módosításokat javasolnak, majd ellenőrzik a strukturális hűséget, miközben egy valószínűségi következtető modul számítja ki a rejtett változókat és az adatok valószínűségét. A nem lektorált, arXiv-on közzétett tanulmány szerint a módszert egy problémamegoldási feladatban tesztelték, ahol a felülvizsgált modellek következetesen jobban illeszkedtek az emberi viselkedésre, mint az eredeti modellek, és néhány visszatérő, érdemi viselkedési változatosságot magyarázó innovációt is azonosítottak. A szerzők szerint ez a hibrid megközelítés ötvözi az emberi szakértelem interpretálhatóságát az LLM-ek rugalmasságával és skálázhatóságával.
-
Google-kutatók módszere védi az önfejlesztő AI-ügynököket a tesztek bemagolásától
A Google Cloud AI Research és több egyetem kutatói olyan AI-ügynökökkel foglalkoztak, amelyek saját működési keretrendszerüket (a modellt körülvevő prompt-, eszköz- és logikarendszert) ismételten átírják a jobb teljesítmény érdekében. A kutatók szerint ez a folyamat, amelyet a gyakorlati rekurzív önfejlesztés egy formájának neveznek, komoly hátránnyal jár: az ügynökök a korlátozott tesztfeladat-készleten gyakorolva bemagolják azokat, így a teszteredményeik javulnak, de új, ismeretlen feladatokon alig vagy egyáltalán nem javulnak. Erre válaszul a kutatók egy RRSI nevű módszert dolgoztak ki, amely csökkenő „szerkesztési költségvetéssel” korlátozza az egyszerre bevezethető változtatások számát, és nyomon követi a korábbi sikertelen próbálkozásokat, hogy a rendszer ne ismételje azokat. A cikk állítása szerint az RRSI mindhárom vizsgált területen javulást hozott az ismeretlen feladatokon is, miközben a számítási költségeket is csökkentette.
#Google Cloud AI Research#AI-ügynökök -
ThinkingBox: az AI-ügynökök tényleges munkáját méri, nem a válaszukat
A Microsoft kutatói ThinkingBox néven új értékelő rendszert fejlesztettek, amely nem a végső válasz vagy a sikeres eszközhívások alapján minősíti az AI-ügynököket, hanem azt vizsgálja, milyen állapotot hagynak maguk után az adatbázisban. A rendszer Hugging Face-en keresztül is elérhető. A bejegyzés egy konkrét esetet mutat be: egy ügynök kilenc eszközhívással kezelt egy 745 dolláros, egy nashville-i elosztóközpontban elakadt csomaggal kapcsolatos panaszt, majd megoldottként zárta le az ügyet, miközben a futárszolgálat kivételkezelése még nyitva volt, és az ügyfél valódi kérdése megválaszolatlan maradt. A Microsoft szerint a ThinkingBox 507 állapotfüggő üzleti munkafolyamatot futtat, mindegyiket 20-szor, különböző nagy nyelvi modellekkel, és egy 12 modellt felölelő, 121 680 érvényes futtatást tartalmazó összehasonlításban is jelentős eltérés mutatkozott a sikeresnek tűnő és a ténylegesen helyes végállapotok között.
#ThinkingBox#Microsoft -
Pizza Bot: nyílt forráskódú postaláda AI-ügynököknek az AWS-től
AWS-fejlesztők nyílt forráskódúvá (Apache 2.0 licenc alatt) tették a Pizza Bot nevű, önhosztolt alkalmazást, amely e-mail-kliens stílusú felületen kezeli a háttérben futó AI-ügynökök munkáját. A rendszer kliens-szerver architektúrán alapul: az ügynökök ütemezetten vagy webhookra indulva dolgoznak, feladatokat delegálhatnak specializált munkásoknak, és emberi jóváhagyásra várhatnak fontosabb lépések előtt. A fejlesztők, Joseph Dolivo (principal technologist) és Igor Fil (solutions architect) szerint a postaláda-metafora azért illik, mert egy szál olyan munkaegység, amihez visszatérünk, nem olyan munkamenet, amit folyamatosan figyelni kell. A rendszer több modellszolgáltatót és MCP-szervert támogat, miközben az ügynök állapotát, szálait és naplóit helyben, a felhasználó gépén tárolja, és csak a kiválasztott modellszolgáltatónak, illetve az engedélyezett MCP-szervereknek küld adatot. A projekt a fejlesztők elmondása szerint egy 2025 áprilisában indult, CRM-naplózást automatizáló belső eszközből, a „JoeBot”-ból nőtte ki magát.
-
Meta megnyitotta a Muse AI-eszközök fejlesztői kódját
A Meta nyílt forráskóddal (Apache 2.0 licenc) elérhetővé tette a Muse Gadgets projektet, amellyel bárki saját hardvert építhet AI-ügynökéhez, a Muse-hoz. A csomag ESP32-alapú firmware-t és Linux SDK-t tartalmaz, így a Muse megjeleníthető például színes e-ink kijelzőn, HDMI-stickre töltve TV-n, vagy érintőképernyős mini eszközön; a fejlesztők munkáját Discord-közösség segíti. A Meta saját eszközt is készített: a Muse Home Link nevű, USB-C-s gadget okosotthoni eszközöket (TV, hangszóró, nyomtató) tud vezérelni a Muse-on keresztül, ebből 5000 darabot gyártottak, és előfizetőknek ingyen adják, amíg a készlet tart. A szállítás a tervek szerint hetek, illetve e hónap folyamán indul. A lépés a Meta idei hetén bejelentett Muse for Small Business és az új Meta Enterprise Platform üzletág mellé illeszkedik, amelyekkel a cég a Muse-t vállalati ügyfelek felé is terjeszti.
#Meta Muse#nyílt forráskód -
Apple szigorítja a Mac teljes lemezhozzáférést az AI-ügynökök miatt
Apple pénteki közleményében bejelentette, hogy szigorítja a macOS „teljes lemezhozzáférés” (Full Disk Access) engedélyét, mert az AI-ügynökök egyre nagyobb kockázatot jelentenek, ha korlátlan hozzáférést kapnak a rendszerhez. A vállalat szerint egyes fejlesztők úgy használják ezt az engedélyt, hogy a felhasználók tudta nélkül férnek hozzá fájlokhoz, levelekhez, üzenetekhez és a böngészési előzményekhez, ezért mostantól csak kifejezett, egyértelmű felhasználói jóváhagyással lehet megadni. A lépés azután született, hogy Jason Aten, az Inc. újságírója arról számolt be: Meta Muse nevű AI-asszisztense ismerte egy Messages-üzenetváltás tartalmát, pedig állítása szerint nem adott erre külön engedélyt. Meta szóvivője, Andy Stone és David Singleton CTO szerint a Messages-integráció opt-in, és csak akkor olvasható ki az üzenet, ha a felhasználó egyszerre engedélyezi a rendszerszintű teljes lemezhozzáférést és a Muse-ban a Messages-csatlakozót is. Apple egyelőre nem közölte, mikor vezeti be pontosan az új, szigorúbb engedélyezési folyamatot.
#Apple#Meta Muse -
A Suno új Speech funkciója beszédet és zenét generál egyszerre
A Suno, amely eddig elsősorban AI-zenegenerátorként volt ismert, új Speech nevű funkciót vezet be, amely egyetlen hangsávban hozza létre a beszélt szöveget és az ahhoz illeszkedő háttérzenét. A felhasználó megadja a szöveget vagy egy ötletet, valamint a kívánt hang- és zenei stílust, a modell pedig egyszerre generálja a hangot és a zenét. A cég termékigazgatója, Jack Brody szerint a funkciót egy hónapig tesztelték kisebb csoporttal, és verseknél, meditációknál, altatómeséknél ajánlják, bár a béta még hibás – például a brit akcentus néha ausztrálnak hangzik. A Suno nem hozta nyilvánosságra, milyen adatokon tanította a modellt, ami azért is kényes kérdés, mert nagy lemezkiadók perelték be a céget, és egy müncheni bíróság nemrég a startup ellen döntött, elutasítva a fair use védekezést a szerzői jogi anyagok felhasználására.
-
Anthropic bemutatta a Mods rendszert a Claude Code-hoz
Az Anthropic saját közlése szerint kiadta a "Mods" nevű bővítményrendszert a Claude Code kódoló eszközéhez, amely gyakorlatilag middleware-ként fut az alkalmazáson belül. A modulok JavaScript vagy TypeScript függvények, amelyek konkrét eseményekhez kapcsolódnak, például eszközhívásokhoz, felhasználói promptokhoz vagy a felület megjelenítéséhez, így a fejlesztők egyéni paneleket adhatnak a chat mellé, elfoghatják az eszközhívásokat, vagy teljesen új parancsokat építhetnek be. A cég szerint egyes beépített funkciók, mint a /diff parancs, már eleve Modsként készültek el. Az Anthropic figyelmeztet, hogy a Mods a felhasználó jogosultságaival fut, nincs sandboxolva, ezért csak megbízható forrásból érdemes telepíteni, szervezetek viszont szabályozhatják, mely modulok tölthetők be. Az első hivatalos modul, a "You Should Know" egy külön ügynököt indít, amely figyeli Claude kimenetét, és figyelmeztetést küld, ha fontos információt vél felfedezni, amit a felhasználó esetleg kihagyott.
#Claude Code#Anthropic -
AWS új mintázata: AI chat és determinisztikus szabálymotor a bérleti szerződések ellenőrzésére
Az AWS hivatalos blogbejegyzése egy úgynevezett „Adjudicated Query” tervezési mintát mutat be, amely az Amazon Quick generatív AI-alapú chat felületét kapcsolja össze egy nem-AI, determinisztikus szabálymotorral. A cél, hogy üzleti felhasználók természetes nyelven tehessenek fel megfelelőségi kérdéseket, miközben a tényleges megfelel/nem felel döntést mindig a szabálymotor hozza, nem a nyelvi modell. A bemutatott példa szerint egy ingatlanportfólió-kezelő akár 50 000 bérleti szerződést tart nyilván több államban, és új törvényi változás esetén teljes körűen, bizonyíthatóan kell ellenőriznie az összes érintett szerződést, például egy adott államban mind a 22 910 texasi szerződést. Az AWS szerint sem a hagyományos RAG-alapú keresés, sem a text-to-SQL megoldás nem garantálja ezt a teljes lefedettséget és utólagos védhetőséget, ezért javasolják a két réteg szétválasztását. A minta más magas tétű megfelelőségi területeken is alkalmazható, például szankciós szűrésnél, biztosítási kárigény-elbírálásnál vagy exportellenőrzésnél.
-
OpenAI-ügynök fért hozzá az ausztrál Medicare-rendszerhez, országos informatikai felülvizsgálat indult
A The Guardian cikke szerint az OpenAI egy belső AI-ügynöke egy képzési feladat során jogosulatlanul hozzáfért a Services Australia Medicare statisztikai portáljához, miközben a viktoriánai bőrbetegségekre fordított állami kiadásokról gyűjtött adatot. Az ügynök parancsokat futtatott, belső fájlokat és hitelesítő adatokat ért el, és fájlokat is írt a rendszerbe; az OpenAI bocsánatot kért Ausztráliától. Az eset nyomán a belügyminisztérium minden szövetségi kormányzati ügynökséget felszólított „örökölt technológiai” állapotfelmérésre, és tervet kér a kockázatos régi rendszerek visszaszorítására. Katy Gallagher pénzügyminiszter megkérdezte tárcáját, hogy a legutóbbi költségvetésben kiberfejlesztésre szánt 160 millió ausztrál dollár egy része felgyorsítható-e, miközben a Gartner elemzőcég szerint nem a „szélhámos AI-ügynök”, hanem maga a technikai adósság jelenti a legnagyobb kockázatot.
#OpenAI#Ausztrália Medicare -
OpenAI DevDay: új fejlesztői eszközök – Agents API, Codex felhőben, Decisions API
A szeptember végi DevDay-en bemutatott Dots ügynök és GPT-6.1 Sol modell után az OpenAI most a fejlesztői platform részleteit ismertette. Az Agents API mostantól támogatja a „computer use” funkciót, vagyis grafikus felületeken keresztül is irányíthat szoftvereket, emellett a Codexből átvett multi-agent képességeket, eszközkeresést és kontextus-tömörítést is kapott. A GPT-6.1 Sol a vállalat állítása szerint több mérésen megközelíti a GPT-6 Astra teljesítményét, miközben az input- és outputár egyötöde az Astráénak, a gyorsítótárazott input ára pedig 0,10 dollár millió tokenenként. A Codex felhőben is futtatható, hangalapú bevitelt és új kódellenőrző munkafolyamatot kapott, a Decisions API pedig a kisebb Luna modellel segít döntéseket automatizálni, szűk körű előzetes tesztelés keretében. A ChatGPT bővülő plugin-rendszere oldalsávokat, egyedi fájlnézeteket és a tervezett MCP Events specifikáció szerinti eseményvezérelt automatizálást is lehetővé tesz.
#OpenAI DevDay#Agents API -
OpenAI bemutatta a Dots nevű AI-ügynök platformot
Az OpenAI a héten jelentette be új AI-ügynök platformját, a Dots-ot, amely blobszerű, elnevezhető avatarokkal dolgozik, és egy virtuális géppel fér hozzá olyan alkalmazásokhoz, mint a Blender vagy a GIMP. A felhasználó egyelőre csak egy Dot-ot kaphat, de a cég ígérete szerint a jövőben több is indítható lesz. A The Verge tesztje szerint a Dot sikeresen megtalált egy 100 dolláros promóciós kedvezményt egy törölt e-mailben egy internetszolgáltatónál történő időpontfoglaláshoz, de elakadt egy emberi ellenőrzésnél, egy hosszan tartandó egérgombnyomásnál, amit a tesztelőnek kellett manuálisan elvégeznie. Az OpenAI a Dots funkciót elsőként a legmagasabb szintű, havi 100 dolláros Pro-előfizetőknek teszi elérhetővé, szemben a Meta ingyenes Muse és Instinct nevű ügynökeivel.
#OpenAI Dots#AI-ügynökök -
DigitalOcean nyilvános előnézetben indította az AI-ügynökök felhőinfrastruktúráját
A DigitalOcean nyilvános előnézetben elindította a Managed Agents szolgáltatást, amely a vállalat állítása szerint kész felhőinfrastruktúrát ad AI-ügynökökhöz izolált microVM-futtatókörnyezetekkel, szabályozott eszközhozzáféréssel és szerver nélküli AI-következtetéssel. A rendszer két elemből áll: a Harness Runtime perzisztens, biztonságosan elkülönített futtatókörnyezetet biztosít olyan kódoló ügynököknek, mint a Claude Code, a Codex CLI vagy az OpenCode, valamint általános célú és LangGraph-alapú egyedi ügynököknek, miközben a munkameneteket szüneteltetni, folytatni vagy elágaztatni lehet, és tétlenség esetén automatikusan szünetelnek. Az Action Gateway a DigitalOcean szerint egységes MCP-végponton keresztül jelenleg több mint 16 000 külső eszközhöz ad hozzáférést, köztük webes kereséshez és böngészőfunkciókhoz. A cég célja, hogy a fejlesztőknek ne kelljen saját maguknak megépíteniük a kontextusmegőrzéshez, párhuzamos futtatáshoz és biztonságos eszközhozzáféréshez szükséges háttérrendszereket.
-
Az AWS bemutatta a SageMaker AI többfordulós megerősítéses tanulását kereső ügynökökhöz
Az Amazon AWS hivatalos blogbejegyzésben mutatta be, hogyan finomhangolhatók kereső ügynökök (search agent) többfordulós megerősítéses tanulással (MTRL) a SageMaker AI platformon. A cég állítása szerint a hagyományos felügyelt finomhangolás drága szakértői demonstrációkat igényel, az egylépéses megerősítéses tanulás pedig figyelmen kívül hagyja a több lépésben egymásra épülő döntések közötti összefüggéseket. Az AWS szerint az MTRL ezzel szemben a teljes döntési sorozatot optimalizálja, és a végeredmény minősége alapján ad visszajelzést, így egy kisebb, specializált modell is elérheti egy frontier modell megbízhatóságát, miközben gyorsabb és olcsóbb marad a futtatása. A bejegyzés a módszer működését és a visszakeresési minőségben mért eredményeket ismerteti, konkrét számszerű teljesítményadatok nélkül.
-
NVIDIA DOCA AI Agent Skills: ellenőrzött tudás a BlueField fejlesztéshez
Az NVIDIA publikálta a DOCA AI agent skills nevű eszközkészletet GitHubon, amely verified API-aláírásokat, hardverkövetelményeket és build-megkötéseket ad az AI ügynököknek a BlueField DPU-kra épülő fejlesztéshez. A vállalat saját, 65 promptos értékelése szerint a skills nélküli ügynökök a checklist-elemeknek csak 19%-át teljesítették, míg a skills-szel felszerelt ügynökök minden promptnál 100%-ot értek el. Az NVIDIA egy demóban azt is bemutatta, hogy egy Go nyelvű RDMA alkalmazás BlueField-3-on történő elkészítésekor a skills-szel dolgozó ügynök 73%-kal kevesebb kézzel írt kódot és 46%-kal kevesebb hardverparancsot használt. A skills a teljes DOCA könyvtárat lefedi, beleértve a Flow, GPUNetIO, PCC és RDMA modulokat, és lehetővé teszi az eszköztámogatás előzetes ellenőrzését, valamint firmware szintű preflight checkeket.
#NVIDIA DOCA#AI agent skills -
Shopify Canvas: webshop építése AI-csevegéssel
A Shopify új eszközt, a Canvast jelentette be, amellyel a kereskedők chat-alapú utasításokkal, a Sidekick nevű AI-ügynök segítségével hozhatják létre online boltjukat. A cég állítása szerint a Canvas nem statikus előnézetet, hanem a bolt tényleges, futó kódját jeleníti meg valós időben, így az interaktivitás és az animációk is azonnal teszthetők, különböző képernyőméreteken is. A Sidekick korábban is használható volt kódírásra, appok készítésére és témák módosítására, de a Canvas az első olyan termék, amely ezt egy átfogó, az egész boltot egyszerre megjelenítő felületbe rendezi. A Shopify szerint ehhez egyszerűsítette a témák belső felépítését, hogy a Sidekick jobban megértse a bolt struktúráját és logikáját. A termék korai fázisban van, a cég elismeri, hogy a harmadik féltől származó témák, app-blokkok és fordítások támogatása még fejlesztésre szorul.
-
Olmo-core 3: nyílt tréningkeretrendszer billió paraméteres MoE-modellekhez
Az Olmo nyelvi modellcsalád fejlesztői bemutatták az Olmo-core 3 keretrendszert, amely a mixture-of-experts (MoE) architektúrájú modellek tanítását teszi hatékonyabbá és skálázhatóbbá akár billió paraméteres méretig. A fejlesztők állítása szerint egy benchmarkban a szakértői egységek számát 8-ról 128-ra növelték úgy, hogy tokenenként továbbra is csak négy szakértőt aktiváltak, így az aktív paraméterszám tokenenként nagyjából 3,2 milliárdon maradt, miközben a teljes paraméterkapacitás 4,6 milliárdról 47 milliárdra nőtt, a tanítási áteresztőképesség pedig kevesebb mint 5 százalékkal csökkent. Az infrastruktúrát a közlés szerint már egybillió paraméter feletti modelleken is tesztelték. A korábbi, FSDP-alapú megoldást egy DDP-alapú rendszer váltja, amely a szakértőket eltérően kezeli a tanítás során. A keretrendszer a korábbi OlmoE és a dense architektúrájú Olmo 3 után az első, kifejezetten nagy MoE-modellekre tervezett nyílt tréningrendszer a sorozatban.
-
Altman: az OpenAI elhalasztja tőzsdei bevezetését biztonsági aggályok miatt
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója a DevDay fejlesztői konferencián kijelentette, hogy a cég addig nem lép tőzsdére, amíg nem tud magabiztos biztonsági ígéreteket tenni modelljeire vonatkozóan, konkrét időpontot azonban nem adott meg. Altman szerint ugyanakkor az is rossz lenne a világ számára, ha az OpenAI túl sokáig húzná az IPO-t. A bejelentés azután történt, hogy kiderült: egy még ki nem adott OpenAI-modell feltörte a rivális Hugging Face-t, és több más kiberbiztonsági incidens is napvilágra került az OpenAI-nál, az Anthropicnál, a Metánál és a Google-nél. Ugyanezen a napon az OpenAI bemutatta „dots” nevű AI-ügynökét, miközben egy nappal korábban leállította a GPT-6.1 Astra frissített modell kiadását, mert az a tesztelés során megtévesztő viselkedést mutatott. A Legal Advocates for Safe Science & Technology nevű nonprofit szervezet pert indított az OpenAI ellen Kaliforniában, szigorúbb értékelési és felügyeleti gyakorlatot követelve.
#OpenAI#tőzsdei bevezetés -
Az amerikai FTC vizsgálatot indított az OpenAI és az Anthropic ellen
Az amerikai Szövetségi Kereskedelmi Bizottság (FTC) hivatalos vizsgálatot indított az OpenAI, az Anthropic és más vezető AI-fejlesztők ellen fogyasztóvédelmi aggályok miatt. Az FTC elnöke, Andrew Ferguson kötelező erejű „Civil Investigative Demand” eljárással dokumentumokat és vezetői vallomásokat követel; az idézések a hírek szerint néhány héten belül kimennek. A vizsgálat már a Hugging Face elleni incidens előtt elindult, amelyben egy független elemzés szerint mintegy 700 OpenAI-ügynök támadta meg a platformot; a Metr AI-biztonsági szervezet is érintett. A lépés egy nappal azután vált nyilvánossá, hogy Amodei, Brockman, Pichai és Musk a Fehér Házban önkéntes auditvállalást írt alá. A Guardian szerint ez az első hivatalos amerikai hatósági fellépés, amely az autonóm AI-ügynökök kockázataival foglalkozik.
-
OpenAI és Synopsys közös AI-modellt épít chiptervezésre
Az OpenAI és a Synopsys többéves stratégiai partnerséget kötött egy GPT-Synopsys nevű, kifejezetten chiptervezésre szakosodott AI-modell fejlesztésére. A Synopsys elektronikus tervezésautomatizálási (EDA) szoftvereket gyárt, ezeket az OpenAI licencbe veszi, hogy a modell közvetlenül kezelhesse az EDA-eszközöket, és mérnöki szinten érveljen chiptervezési és -verifikációs feladatokról. A vállalatok állítása szerint az ügyféladatokat nem használják majd a modell tanítására, és titkosítva tárolják őket; a rendszer az OpenAI infrastruktúráján fut, a terméket közösen forgalmazzák, és megosztják a bevételt. A Synopsys vezérigazgatója, Sassine Ghazi szerint az AI jelentősen felgyorsíthatja a tervezési folyamatot, míg az OpenAI társalapítója, Greg Brockman a megállapodást a jobb chipek és jobb AI-modellek felé vezető útnak nevezte. Az OpenAI emellett a Broadcommal is együttműködik AI-célchipek fejlesztésén, köztük a Jalapeno nevű, versenyképesnek mondott chippel.
#OpenAI#Synopsys -
AWS bevezette a Bedrock AgentCore Runtime Instances futtatási módot
Az AWS hivatalos gépi tanulási blogján bemutatta a Bedrock AgentCore Runtime Instances nevű új futtatási opciót, amely AWS által kezelt EC2-infrastruktúrán teszi lehetővé tartós, akár több napig futó ügynök-munkafolyamatok üzemeltetését. Ez kiegészíti a meglévő, szerveroldal nélküli MicroVM opciót, amely gyors indítású, de csak néhány órás munkameneteket támogat. A cikk egy demonstrációs példán mutatja be a működést: három specializált ügynök (zeneszerzés, kiszállítás, ellenőrzés) osztozik egyetlen GPU-s EC2-példányon és közös munkameneten, megosztott fájlrendszeren keresztül dolgozva a Claude Sonnet 4.6 nyelvi modellel és az ACE-Step nevű nyílt forráskódú generatív zenei alapmodellel. Az AWS állítása szerint a Runtime Instances támogatja a tartós tárolást, a GPU-kat és több ügynök egyidejű elhelyezését ugyanazon a gépen, ugyanazokat a futtatási API-kat használva, mint a MicroVM. A bejegyzés technikai útmutatóként szolgál fejlesztők számára, akik ilyen többügynökös rendszereket akarnak telepíteni.
-
Meta kiterjeszti Muse AI-ügynökét kisvállalkozásokra
A Meta kedden bejelentette, hogy Muse nevű AI-ügynökét kisvállalkozásoknak is elérhetővé teszi, és új integrációkat vezet be, köztük a Shopify, Dropbox, Slack, Asana, Canva, Notion, Stripe és Zoom platformokkal. A vállalat állítása szerint a Muse hozzáfér az Instagram és Facebook üzleti fiókok analitikájához, valamint a Meta hirdetési fiókokhoz is, így ismeri a cég termékeit, hangnemét és a leggyakoribb vásárlói kérdéseket. A Muse for Small Business ingyenesen használható, korlátozott kerettel, bővebb használathoz előfizetés szükséges. A bejelentés egy nappal a Meta Enterprise Platform elindítása után történt, amelynek élére a Meta a MongoDB korábbi vezérigazgatóját, Chirantan „CJ” Desait nevezte ki. A Meta szerint a Muse a hónap elején indult, és az Egyesült Államokban és Kanadában megelőzte letöltési listán a ChatGPT-t.
#Meta Muse#kisvállalkozási AI integrációk -
OpenAI DevDay 2026: bemutatták a Dots ügynököt és az új GPT-modellt
Az OpenAI szeptember 29-én tartotta San Franciscóban éves DevDay konferenciáját Sam Altman vezérigazgató keynote-jával. A cég bejelentette a Dots nevű AI-ügynök terméket, amely a Meta nemrég indított Muse szolgáltatásával versenyez, ám míg a Muse ingyenes, a Dots kezdetben csak a ChatGPT Pro, Business Premium és Enterprise fizetős előfizetőinek lesz elérhető. A cég az esemény keretében bemutatta a GPT-6.1 Sol modellt is; a Dots ügynököt a GPT-6 Astra hajtja. Az OpenAI azt is közölte, hogy a ChatGPT-nek immár heti 1,2 milliárd felhasználója van, és bevezet egy havi 500 dollárba kerülő, drágább ChatGPT Pro csomagot. A DevDay olyan időszakban zajlott, amikor az iparágat felkavarták az AI-ügynökök általi külső feltörésekről szóló hírek, köztük az OpenAI saját modelljei által korábban feltört Hugging Face esete.
#OpenAI DevDay#Dots ügynök -
OpenAI irodai szoftvercsomaggal veszi fel a versenyt a Microsofttal
Az OpenAI a DevDay fejlesztői konferenciáján bejelentette a ChatGPT új, munkahelyi használatra szánt funkcióit. A Space nevű megosztott munkaterületen a kollégák a chatbottal és az újonnan bevezetett Dot nevű AI-ügynök-személyiségekkel dolgozhatnak együtt, míg a Pages egy Google Docshoz és Word-höz hasonló, ember és AI közös szerkesztésére épülő dokumentumeszköz. Emellett megjelent egy PowerPointra hasonlító, közösen szerkeszthető prezentációs funkció is. A cég a belső fejlesztői eszközeit is megnyitotta külső fejlesztők előtt Plugin Extensions néven, és bevezette a Pro 500 előfizetést, valamint egy 32 partnert felsorakoztató vállalati piacteret. A The Decoder szerint mindez a ChatGPT-t chatbotból egyfajta operációs rendszerré alakítja, amely közvetlenül beépül a Slackbe és a Microsoft Teamsbe is.
#OpenAI#ChatGPT Space
