2026. október 3., szombat · Modellek

A Microsoft új beszédfelismerő és szövegfelolvasó AI-modelleket adott ki hangalapú asszisztensekhez

A Microsoft AI bemutatta a MAI-Transcribe-2-Streaming nevű valós idejű beszédfelismerő modellt, amely a vállalat állítása szerint az Artificial Analysis mérésén pontosság terén az első helyen végez, 60 nyelvet kezel, és már körülbelül 100 milliszekundum alatt megadja az első részeredményeket, így a hangalapú asszisztensek még mondat közben reagálhatnak. Egy óra hangfelvétel feldolgozása bevezető áron 0,54 dollárba kerül az év végéig. Emellett két új szövegfelolvasó modell is megjelent: a MAI-Voice-2.1 23 nyelven, natív akcentussal, ugyanazzal a hanggal tud beszélni, a gyorsabb MAI-Voice-2.1-Flash változat 150 milliszekundumos késleltetést és 15 dollár/millió karakter árat kínál a korábbi 22 dollár helyett. Mindkét hangmodell néhány másodperces referenciahangból képes hangklónozásra, a Microsoft szerint beépített védelmi mechanizmusokkal a visszaélések ellen. Egy 4000 fős teszten a résztvevők mintegy fele valódi embernek vélte a mesterséges hangokat.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A hangklónozásra is képes MAI-Voice-2.1 modellt, amelyet a résztvevők fele valódi embernek hitt, a Microsoft saját állítása szerint beépített visszaélés-elleni védelemmel bocsátja piacra.

Források

The Decoder

Említve a tudásbázisban

szereplő Microsoft AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #Microsoft AI#beszédfelismerés

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 3., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Elevenlabs két új valós idejű beszédmodellt jelentett be

Az Elevenlabs két új speech-to-speech modellt adott ki Eleven Realtime néven: a v1 Max és a v1 Mini változatot. A cég állítása szerint a v1 Max 98,8 százalékot ér el a Big Bench Audio benchmarkon, mindössze 0,57 másodperces válaszidővel, és jelenleg egyetlen modell sem gyorsabb és pontosabb egyszerre az Artificial Analysis ranglistáján. A kisebb v1 Mini modellt természetes, olcsóbb beszélgetésekre fejlesztették, és felismeri, ha valaki befejezte a mondandóját vagy csak "mm-hmm"-mel reagál, míg a v1 Max komplexebb feladatokra, például ügyfélszolgálati célokra készült. Mindkét modell elérhető az ElevenAgents platformon, valamint egy OpenAI-kompatibilis Realtime API-n keresztül, percalapú díjazással és token-költséggel.

A Meta bemutatta a Muse Voice Transcribe valós idejű hangmodellt

A Meta Superintelligence Labs kiadta a Muse Voice Transcribe nevű valós idejű hangmodellt, amely beszédfelismerést, mondathatár-felismerést és akár 20 beszélő megkülönböztetését végzi külön rendszerek nélkül, egyetlen modellben. A modell a bejövő hangot 80 milliszekundumos darabokra bontja, és szavanként dinamikusan állítja a várakozási időt: nehezebb szavaknál tovább hallgat a pontosabb eredményért, a Meta állítása szerint ezt megerősítéses tanulással érték el. A cég szerint a rendszer több mint 70 nyelvet támogat, 25-öt mélyebben teszteltek, és nyelvek közötti váltást is kezel. A Meta 0,18 dolláros óradíjat közöl, ami állítása szerint olcsóbb, mint az OpenAI vagy az ElevenLabs megoldásai. A cikk szerint a független Artificial Analysis értékelés megerősítette a Meta pontossági állításait angol nyelven, bár a teljes független validáció részletei a forrásból nem derülnek ki.

A Google bemutatta a Gemini 3.5 Transcribe beszédfelismerőt

A Google elindította a Gemini 3.5 Transcribe nevű valós idejű beszéd-szöveg átalakító modelljét, amely a vállalat szerint automatikusan felismer több mint 85 nyelvet, kiszűri a töltelékszavakat, javítja a nyelvbotlásokat, és önállóan formázza a szöveget. Google állítása szerint a szóhiba-arány streamelt hangnál 4,0, rögzített hangnál 2,6 százalék, a késleltetés pedig 70 százalékkal alacsonyabb az elődjéhez, a Chirp 3-hoz képest. A modell function calling funkción keresztül más Gemini-modelleknek adhat tovább feladatokat, például képgenerálást vagy webes keresést. Két felülettel érhető el: a Live API valós idejű streameléshez, az Interactions API pedig rögzített hanganyagok feldolgozásához beszélő-azonosítással és időbélyegekkel. A Google szerint már elérhető az AI Studio-ban, a Gemini Enterprise platformon, Androidon és macOS-en, Chrome-támogatás hamarosan jön.

A Mistral bemutatta a Le Chonk nyílt modellt, de a tesztek szerint még lemarad Kína mögött

A párizsi Mistral nyilvánosan elérhetővé tette a Large 4, becenevén „Le Chonk” súlyozott modelljét a Hugging Face-en, módosított MIT licenc alatt. A billió paraméteres modellből 52 milliárd aktív egyszerre; a cég szerint kódolásban és kiberbiztonsági feladatokban megközelíti vagy felülmúlja a vezető kínai nyílt modelleket, például a DeepSeeket és a Z.ait, amit Pierre Stock, a Mistral tudományos alelnöke „a globális AI-vezető szerep fordulópontjának” nevezett. A The Decoder független elemzése szerint azonban a modell az Artificial Analysis Intelligence Indexén mindössze 26 pontot ér el, lemaradva a DeepSeek V4.1 Flash és a GLM-5.3 mögött, a kiberbiztonsági rangsorban pedig csak harmadik a nyílt modellek között. A Mistral modellje gyorsabb és olcsóbb riválisainál, és a károkozásra irányuló kéréseket 96,6 százalékban utasítja el.