2026. október 21., szerda · Modellek

Elevenlabs két új valós idejű beszédmodellt jelentett be

Az Elevenlabs két új speech-to-speech modellt adott ki Eleven Realtime néven: a v1 Max és a v1 Mini változatot. A cég állítása szerint a v1 Max 98,8 százalékot ér el a Big Bench Audio benchmarkon, mindössze 0,57 másodperces válaszidővel, és jelenleg egyetlen modell sem gyorsabb és pontosabb egyszerre az Artificial Analysis ranglistáján. A kisebb v1 Mini modellt természetes, olcsóbb beszélgetésekre fejlesztették, és felismeri, ha valaki befejezte a mondandóját vagy csak "mm-hmm"-mel reagál, míg a v1 Max komplexebb feladatokra, például ügyfélszolgálati célokra készült. Mindkét modell elérhető az ElevenAgents platformon, valamint egy OpenAI-kompatibilis Realtime API-n keresztül, percalapú díjazással és token-költséggel.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Az OpenAI-kompatibilis Realtime API révén az Elevenlabs könnyű váltási lehetőséget kínál az OpenAI hangalapú fejlesztőinek, ami közvetlen versenyt jelent a valós idejű AI-hangasszisztensek piacán.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 21., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Microsoft új beszédfelismerő és szövegfelolvasó AI-modelleket adott ki hangalapú asszisztensekhez

A Microsoft AI bemutatta a MAI-Transcribe-2-Streaming nevű valós idejű beszédfelismerő modellt, amely a vállalat állítása szerint az Artificial Analysis mérésén pontosság terén az első helyen végez, 60 nyelvet kezel, és már körülbelül 100 milliszekundum alatt megadja az első részeredményeket, így a hangalapú asszisztensek még mondat közben reagálhatnak. Egy óra hangfelvétel feldolgozása bevezető áron 0,54 dollárba kerül az év végéig. Emellett két új szövegfelolvasó modell is megjelent: a MAI-Voice-2.1 23 nyelven, natív akcentussal, ugyanazzal a hanggal tud beszélni, a gyorsabb MAI-Voice-2.1-Flash változat 150 milliszekundumos késleltetést és 15 dollár/millió karakter árat kínál a korábbi 22 dollár helyett. Mindkét hangmodell néhány másodperces referenciahangból képes hangklónozásra, a Microsoft szerint beépített védelmi mechanizmusokkal a visszaélések ellen. Egy 4000 fős teszten a résztvevők mintegy fele valódi embernek vélte a mesterséges hangokat.

ElevenLabs kiadta a Music v2.5 zenegeneráló modellt

Az ElevenLabs elérhetővé tette a Music v2.5 verziót az ElevenMusic alkalmazásban és API-n keresztül is. A cég állítása szerint a generált dalok most teljesebben és természetesebben szólnak, és egy 47 885 összehasonlító párból álló vak teszten a hallgatók többnyire a v2.5-öt részesítették előnyben, különösen R&B, soul, hiphop, rock és zenekari stílusokban. A felhasználók megtartják a saját számaik jogait, az ingyenes csomag napi öt veszteségmentes letöltést, a Pro csomag havi 400-at kínál, kereskedelmi felhasználás iparágtól és céltól függően engedélyezett. A cég szerint a modellt licencelt hangmintákon és zenéken tanították, részletek nélkül, ami megkülönbözteti a konkurens Sunótól, amelyet szerzői jogi engedély nélküli tanítás miatt pereltek be. A korábban bejelentett Universal Music Group-licencmegállapodás az ElevenLabs szerint csak jövőbeli, külön termékekre vonatkozik, a Music v2.5-re nem.

Meta bemutatta a Muse Voice Transcribe valós idejű hangmodellt

A Meta Superintelligence Labs kiadta a Muse Voice Transcribe nevű valós idejű hangmodellt, amely beszédfelismerést, mondathatár-felismerést és akár 20 beszélő megkülönböztetését végzi külön rendszerek nélkül, egyetlen modellben. A modell a bejövő hangot 80 milliszekundumos darabokra bontja, és szavanként dinamikusan állítja a várakozási időt: nehezebb szavaknál tovább hallgat a pontosabb eredményért, a Meta állítása szerint ezt megerősítéses tanulással érték el. A cég szerint a rendszer több mint 70 nyelvet támogat, 25-öt mélyebben teszteltek, és nyelvek közötti váltást is kezel. A Meta 0,18 dolláros óradíjat közöl, ami állítása szerint olcsóbb, mint az OpenAI vagy az ElevenLabs megoldásai. A cikk szerint a független Artificial Analysis értékelés megerősítette a Meta pontossági állításait angol nyelven, bár a teljes független validáció részletei a forrásból nem derülnek ki.

Google bemutatta a Gemini 3.5 Transcribe beszédfelismerőt

A Google elindította a Gemini 3.5 Transcribe nevű valós idejű beszéd-szöveg átalakító modelljét, amely a vállalat szerint automatikusan felismer több mint 85 nyelvet, kiszűri a töltelékszavakat, javítja a nyelvbotlásokat, és önállóan formázza a szöveget. Google állítása szerint a szóhiba-arány streamelt hangnál 4,0, rögzített hangnál 2,6 százalék, a késleltetés pedig 70 százalékkal alacsonyabb az elődjéhez, a Chirp 3-hoz képest. A modell function calling funkción keresztül más Gemini-modelleknek adhat tovább feladatokat, például képgenerálást vagy webes keresést. Két felülettel érhető el: a Live API valós idejű streameléshez, az Interactions API pedig rögzített hanganyagok feldolgozásához beszélő-azonosítással és időbélyegekkel. A Google szerint már elérhető az AI Studio-ban, a Gemini Enterprise platformon, Androidon és macOS-en, Chrome-támogatás hamarosan jön.