2026. július 19., vasárnap · Eszközök

A TikTok mesterséges intelligenciával generált hasonmások felismerésére szolgáló eszközt tesztel

A TikTok egyes amerikai tartalomgyártókkal megkezdte egy olyan opt-in eszköz tesztelését, amely mesterséges intelligenciával létrehozott hasonmásokat keres a platformon – derül ki a The Verge beszámolójából, amely Matt Navarra közösségimédia-tanácsadó észrevételére és a TikTok szóvivőjének, Zachary Kizernek a megerősítésére hivatkozik. A funkció használatához a tartalomgyártóknak először a Jumio nevű cégen keresztül kell igazolniuk személyazonosságukat: valós idejű szelfi és személyazonosító okmány ellenőrzésével. A TikTok szóvivője szerint a platform nem tárolja a személyi okmányokat, az arcadatokat kizárólag a hasonmás-egyeztetéshez használja. A rendszer ezután átvizsgálja a platformot, és a tartalomgyártó áttekintheti a találatokat, majd bejelentheti a jogosulatlan felhasználásokat. A YouTube hasonló eszközét nemrég már minden felnőtt felhasználó számára elérhetővé tette.

Miért fontos?

Az eszköz a tartalomgyártók számára lehetőséget adhat arra, hogy fellépjenek a tudtuk nélkül készült mesterségesintelligencia-alapú hasonmások ellen.

Források

The Verge

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 19., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Google AlphaEvolve kódoptimalizáló ügynöke általánosan elérhetővé vált a felhőplatformon

A Google bejelentette, hogy az AlphaEvolve evolúciós kódoptimalizáló ügynök általánosan elérhető lett a Gemini Enterprise Agent Platformon. Az eszköz Gemini modellekkel mutáns programváltozatokat generál, amelyeket a felhasználó saját infrastruktúráján értékel, így az üzleti kód nem hagyja el a kliens környezetét. A vállalat szerint több ügyfél is konkrét eredményeket ért el: a Klarna megduplázta ML-betanítási áteresztőképességét, a JetBrains 15-20 százalékkal csökkentette a kódkiegészítés késleltetését, a Kinaxis pedig 22 százalékkal javította előrejelzési pontosságát 90 százalékos futásidő-csökkenés mellett. A Google belső használatban TPU-tervezésnél és a Spanner adatbázis optimalizálásánál is alkalmazta.

Traccia: OpenTelemetry-alapú kormányzási platform MI-rendszerek szabályozási megfelelőségéhez

A Traccia nevű, OpenTelemetry infrastruktúrára épülő többszintű MI-kormányzási keretrendszert mutat be egy még nem lektorált kutatási tanulmány. A szerzők szerint a jelenlegi, széttagolt LLM-értékelő és ML-munkafolyamat-felügyeleti eszközök nem képesek megfelelően kezelni az autonóm MI-ügynökök kockázatait, például az illeszkedési sodródást, az árnyék-MI-rendszerek jogosulatlan telepítését és a SaaS-biztonsági problémákat. A javasolt platform telemetriai adatokat, passzív szemantikai védőkorlát-értékelést és végrehajtási leszármazási információkat gyűjt egy hashelt nyomkövetési főkönyvbe, majd automatikusan állít elő szabályozási megfelelőségi csomagokat SHA-256 tartalomhashekkel. A tanulmány állítása szerint a rendszer közvetlenül leképezhető az EU MI-rendelet (AI Act) több cikkének követelményeire, miközben nem sérti az adatvédelmi előírásokat.

A BlueField-4 DPU infrastruktúra-tehermentesítéssel skálázza az ágens AI-gyárakat

Az NVIDIA műszaki blogja részletezi, hogyan oldja meg a BlueField-4 DPU és a Vera BlueField-4 STX tárolóprocesszor az ágens AI munkafolyamatok infrastrukturális szűk keresztmetszeteit. A korábban bemutatott Vera CPU architektúrára épülő BlueField-4 akár 800 Gb/s hálózati kapcsolatot, 64 magos Grace CPU-t, PCIe Gen6-ot és LPDDR5X memóriát integrál, a hálózati, tárolási és biztonsági feladatokat a gazdagép processzoráról átterhelve. A DOCA szoftverplatform kontextus-újrafelhasználást, zero-trust biztonságot és többbérlős életciklus-kezelést biztosít. Az NVIDIA állítása szerint mindez magasabb GPU-kihasználtságot, kiszámíthatóbb késleltetést és alacsonyabb tokenenkénti költséget eredményez.

Az OpenAI bemutatta a GPT-Red nevű kibervédelmi mesterséges intelligenciát

Az OpenAI kifejlesztett egy GPT-Red nevű nagy nyelvi modellt, amelyet a vállalat saját rendszereinek biztonsági tesztelésére használ. A rendszer automatizálja az úgynevezett red-teaming folyamatot, amelyet korábban emberi tesztelőcsapatok végeztek: célja, hogy minél többféle módon feltárja a szoftverrendszerek sebezhetőségeit és támadási felületeit. Az MIT Technology Review exkluzív betekintést kapott a rendszerbe, amely az OpenAI szerint segíthet a vállalatnak a kibertámadókkal szembeni előnye megőrzésében. A GPT-Red lényegében egyfajta automatizált szuperhackerként működik, amely küzdőtársként edzi a cég többi modelljét a védekezésben.