2026. szeptember 14., hétfő · Modellek
AllSpark nyílt keresőügynökei: Iris-mini és Iris-pro
A kínai AllSpark kutatócsoport két nyílt súlyú keresőügynököt tett közzé: az Iris-mini (35 milliárd paraméter) a Qwen3.6-35B-A3B, az Iris-pro (397 milliárd paraméter) a Qwen3.5-397B-A17B modellre épül, mindkettő 256 000 tokenes kontextusablakot kezel. A csapat állítása szerint ezek a maguk méretkategóriájában a legerősebb nyílt súlyú keresőügynökök, és a tréningadat más, korábban nem tanult feladatokon, például általános eszközhasználatnál is javította a teljesítményt. A tanítási kérdéseket a webes linkstruktúrából visszafejtve állították elő: egy kiinduló oldalból és kimenő linkjeiből fogalmi gráfot építettek, majd ebből olyan több lépéses kérdéseket generáltak, amelyek csak láncolt következtetéssel válaszolhatók meg. A megoldási útvonalakat egy erősebb tanármodell hozta létre, ezeket kétlépcsős szűrés (helyesség, ismétlődés, majd lépésenkénti bírálat) rostálta, mielőtt a modellt élő webes kereséssel szemben megerősítéses tanulással finomhangolták. Az eredményeket egy nem lektorált kutatási cikk ismerteti, amelyet maga az AllSpark csapat publikált.
Miért fontos?
A tanítási és bírálati folyamat teljes egészében a csapat saját nagyméretű Qwen modelljére támaszkodik, így a fejlesztés függetleníthető a külső, kereskedelmi AI-szolgáltatóktól.
Források
Említve a tudásbázisban
Kapcsolódó témák
Napi összefoglaló
Ez a hír a 2026. szeptember 14., hétfő napi AI összefoglaló része.