2026. szeptember 17., csütörtök · Eszközök

AWS és NVIDIA: hibatűrő elosztott tanítás Amazon EKS-en NVRx-szel

Az AWS hivatalos gépi tanulási blogja bemutatja, hogyan lehet a NVIDIA Resiliency Extension (NVRx) nevű, pip-telepíthető PyTorch-kiegészítőt integrálni FSDP alapú elosztott tanításba Amazon EKS-fürtökön. A cikk szerint nagy léptékű, órákig-napokig futó, sok csomópontos tanítási feladatoknál a hibák (hálózati kimaradás, memóriahiba, szoftverkivétel) statisztikailag elkerülhetetlenek, egy GPU-hiba pedig láncreakciót indíthat a teljes fürtben. Az AWS állítása szerint a szinkron checkpointolás a vizsgált fürtméreteknél a teljes futásidő akár 40 százalékát is felemésztette I/O-várakozással. A bemutatott megoldás három elemből áll: aszinkron checkpointolás (async_save), folyamaton belüli újraindítás másodperceken belül, valamint ft_launcher a munkás-processzek automatikus újraindítására összeomlás esetén; a méréseket H100 GPU-kon, 2-8 csomópontos fürtökön végezték.

Miért fontos?

A cikk konkrét mérőszáma – a szinkron checkpointolás miatti akár 40%-os holtidő – rávilágít arra, mekkora GPU-óra és költség veszhet el nagy AWS-alapú tanítási fürtökben egyetlen hardverhiba miatt.

Források

AWS Machine Learning Hivatalos

Említve a tudásbázisban

szereplő Nvidia

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #NVRx#Amazon EKS

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 17., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Anthropic egyesíti a Claude Chat és Cowork felületeket

Az Anthropic a Claude Chat és a Cowork felületeit egyetlen, egységes felhasználói felületbe olvasztja össze, hogy a felhasználóknak ne kelljen eldönteniük, melyik fület használják egy-egy feladathoz. Az új rendszerben a Claude automatikusan felismeri, hogy egy kérés gyors választ vagy komplexebb, hosszabb munkafolyamatot igényel-e, és ennek megfelelően irányítja a feladatot fülváltás nélkül. Egyúttal két új funkció is bevezetésre kerül: a Claude Docs és a Claude Slides, amelyekkel dokumentumokat és prezentációkat lehet létrehozni, szerkeszteni, majd PDF vagy PowerPoint formátumban exportálni közvetlenül a chaten belül. A korábban külön elérhető Claude Design funkció is beépül a beszélgetésekbe. A frissítés először a Pro és Max előfizetőknek indul el a héten belül, a Team és Free csomagokhoz később érkezik, a vállalati (Enterprise) adminisztrátorok pedig előzetes értesítést kapnak a bevezetésről.

Mistral AI hajtja a Firefox új Smart Window asszisztensét

A Mistral AI és a Mozilla partnerségre lépett, hogy a Firefox böngészőbe nyílt forráskódú, adatvédelem-központú AI-t vigyenek: a Firefox Smart Window (béta) nevű AI-asszisztenst mostantól Mistral modellek hajtják. A funkció segít összetett keresésekben eligazodni, korábban megnyitott tartalmakra emlékezni, és a nyitott lapok alapján információkat összegezni. A szolgáltatás elsőként Franciaországban és Észak-Amerikában érhető el, az Egyesült Királyságban és Németországban pedig a cég szerint még idén elindul. Mindkét vállalat állítása szerint a beszélgetéseket alapértelmezetten nem tárolják a Mozilla szerverein, és a Mistral nulla adatmegőrzést vállal partnerként. A Mistral a bejelentés szerint a modelljeit regionális nyelvekre és dialektusokra is finomhangolja, hogy az AI-válaszok helyi kontextust tükrözzenek.

AWS: automatikus rendszerprompt-optimalizálót mutatott be a Bedrock AgentCore-hoz

Miután korábban bemutatta, hogyan lehet agentikus alkalmazásokat átvinni a Bedrock AgentCore platformra, az AWS most egy új funkciót részletez: az AgentCore optimalizálás rendszerprompt-optimalizálóját. Az AWS állítása szerint az eszköz az AgentCore Observability által rögzített valós, éles forgalomból származó nyomokat (traces) és egy jutalomjel-mechanizmust használ fel arra, hogy javított rendszerpromptot javasoljon egy ügynökhöz, a javaslatot pedig offline kötegelt kiértékeléssel és élő A/B teszttel lehet validálni, mielőtt bevezetnék. A promptot egy úgynevezett agentikus reflektor komponens állítja elő, amely a sikeres és sikertelen futások közti mintázatokat azonosítja, és indoklást is ad a javasolt módosításokhoz. Az AWS blogbejegyzése saját, egyszer-ügynökös és kísérleti, nyílt forráskódú többügynökös reflektor változatot is összehasonlít két nyilvános benchmarkon a GEPA és a MIPROv2 nevű módszerekkel, ám ezek a mérési eredmények a vállalat saját közlésén alapulnak, független megerősítés nélkül.

Az Agility Robotics bemutatta a Digit 5 humanoid robotot, amely védőkorlát nélkül dolgozhat emberek mellett

Az Agility Robotics szerint új humanoid robotja, a Digit 5, mesterséges intelligenciás érzékelőkkel felismeri a közelben lévő embereket, és megáll vagy kitér előlük, miközben vizuális és hangjelzéssel is figyelmeztet. A cég állítása szerint a Digit 5 akár 22,7 kg-ot is emelhet, ami 40 százalékkal több elődjénél, akkumulátora 9 perc alatt tölthető és 90 perces üzemidőt ad, ami a vállalat szerint napi 20 óránál is több munkavégzést tesz lehetővé. Az Agility az Nvidia Halos robotikai biztonsági platformjának első partnere, és a cég szerint a korábbi Digit 4 volt az első humanoid robot, amely önálló OSHA-biztonsági felülvizsgálaton ment át gyártósoron. A vállalat több mint 300 millió dollár értékű megrendelésről beszél, az első szállítások 2027 elején kezdődnek, köztük az EU-ban, az Oregon állambeli salemi gyárból, amely évi 10 ezer darab kapacitással rendelkezik.