2026. július 21., kedd · Eszközök

Az Adobe kísérleti kameraappja generatív AI-eszközökkel bővül, a Google modelljére támaszkodva

Az Adobe frissítette kísérleti iOS-kameraalkalmazását, a Project Indigót, amely az 1.1-es verzióval egy AI Playground nevű eszközkészlettel egészül ki. A The Verge és a TechCrunch beszámolói szerint a funkciók négy területet fednek le: stílusszűrők, objektumeltávolítás, AI-alapú fotókritika és szabad szöveges szerkesztési utasítások. Marc Levoy, az Adobe munkatársa szerint a legtöbb funkció előre tervezett promptokat használó gombokkal működik, így a felhasználóknak nem kell saját szöveges utasításokat megfogalmazniuk. Az Adobe a Google Nano Banana modelljére támaszkodik egyelőre, de a jövőben más modellek támogatását is tervezi. A funkciót kis felhasználói csoporttal tesztelik, és sikere esetén fizetős verzió is várható.

Miért fontos?

A funkció azt mutatja, hogyan épülnek be a generatív AI-képességek a mobilos fotózás munkafolyamataiba, egyszerű gombnyomásos felülettel helyettesítve a bonyolult promptolást.

Források

The Verge TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 21., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az NVIDIA bemutatta a hatodik generációs NVLink hálózati technológiát az AI-gyárak számára

Az NVIDIA technikai blogján ismertette a hatodik generációs NVLink skálázási hálózatot, amelyet kifejezetten AI-gyárak számára terveztek. A vállalat szerint a technológia GPU-nként akár 3,6 TB/s sávszélességet, rack-szinten 260 TB/s összesített sávszélességet és 130 TFLOPS hálózaton belüli számítási kapacitást biztosít, jelentősen felülmúlva a hagyományos Ethernet-megoldásokat nagy méretű nyelvi modellek és MoE-architektúrák esetén. Az NVIDIA állítása alapján a Hopper-ről Blackwell-generációra való áttérés ötvenszeres javulást hozott a tokenek per watt mutatóban. A platform szoftveres integráció (Dynamo, TensorRT-LLM, NCCL, NIXL) mellett üzembiztonsági funkciókat is kínál, mint a menet közbeni frissítés, dinamikus útválasztás és melegtárolócserélhető kapcsolók. A jövőbeli bővíthetőséget az NVLink Fusion és az NVLink-C2C technológiák szolgálják.

Az NVIDIA Omniverse ovrtx szenzorszimuláció mostantól modulárisan integrálható meglévő alkalmazásokba

Az NVIDIA bejelentette, hogy az Omniverse könyvtárak – amelyek immár az NVIDIA Agent Toolkit részét képezik – moduláris API-kat kínálnak meglévő alkalmazások bővítéséhez. Az ovrtx nevű, előzetes kiadásként GitHubon elérhető könnyűsúlyú C/Python SDK kamera-, lidar- és radarszenzor-szimulációt valósít meg RTX technológiával, OpenUSD-jelenetekből valós idejű, fizikailag megalapozott kimeneteket állítva elő. A cég szerint a rendszer integrálható CAD-, Blender-, robotikai és felhőalapú tervezési munkafolyamatokba, például a PTC Onshape Render Studióba. Az ovrtx az Omniverse többi könyvtárával – fizikai szimuláció (ovphysx), streamelés (ovstream), adatkezelés (ovstorage) és megosztott USD-jelenetkezelés (ovstage) – együttműködve többmodális szimulációs csővezetékeket támogat szintetikus adatgyártáshoz, digitális ikrekhez és fizikai AI-validációhoz.

Az Amazon Quick és az NVIDIA NeMo Agent Toolkit együttműködése ellátásilánc-kezelő ügynökfolyamatokat kínál

Az AWS hivatalos blogján bemutatott megoldás az Amazon Quick és az NVIDIA NeMo Agent Toolkit összekapcsolásával specializált, ügynökalapú munkafolyamatokat épít ellátásilánc-kockázatok kezelésére. Az Amazon Quick egységes, beszélgetésalapú felületet biztosít strukturált és strukturálatlan vállalati adatokhoz, több mint száz előre elkészített csatlakozóval és MCP-protokollon keresztül elérhető ügynökfolyamatokkal. Az NVIDIA NeMo Agent Toolkit nyílt forráskódú, keretrendszer-független könyvtárként működik, amely LangChain, LlamaIndex, CrewAI és más eszközökkel is kompatibilis. A bemutatott példában egy ellátásilánc-elemző az irányítópult kontextusából kiindulva, a csevegőügynökön keresztül automatikusan vizsgálja a zavarokat, hívja meg az eszközöket, validálja a javaslatot, és rangsorolt kockázatcsökkentési tervet ad vissza a tervezőnek.

A Google AlphaEvolve kódoptimalizáló ügynöke általánosan elérhetővé vált a felhőplatformon

A Google bejelentette, hogy az AlphaEvolve evolúciós kódoptimalizáló ügynök általánosan elérhető lett a Gemini Enterprise Agent Platformon. Az eszköz Gemini modellekkel mutáns programváltozatokat generál, amelyeket a felhasználó saját infrastruktúráján értékel, így az üzleti kód nem hagyja el a kliens környezetét. A vállalat szerint több ügyfél is konkrét eredményeket ért el: a Klarna megduplázta ML-betanítási áteresztőképességét, a JetBrains 15-20 százalékkal csökkentette a kódkiegészítés késleltetését, a Kinaxis pedig 22 százalékkal javította előrejelzési pontosságát 90 százalékos futásidő-csökkenés mellett. A Google belső használatban TPU-tervezésnél és a Spanner adatbázis optimalizálásánál is alkalmazta.