2026. október 30., péntek · Üzlet

Az amerikai hírszerzés kínai kémgyanút vizsgált Jensen Huang közelében

A New York Times értesülése szerint az amerikai hírszerzés mintegy egy éve figyelte Alice Huangot (Huang Le), a szingapúri Megaspeed felhőszolgáltató vezetőjét, mert felmerült, hogy kínai informátorként szolgálhatott, miközben szoros kapcsolatba került Nvidia-vezér Jensen Huanggal. A Decoder szerint a lap azt írja, hogy Trump elnököt egy éve tájékoztatták az ügyről, de nem tett lépéseket, és Jensen Huangot nem figyelmeztették. A Decoder szerint egy Megaspeedhez köthető malajziai cég 2024 júniusa és 2026 februárja között legalább 4,8 milliárd dollár értékben vásárolt Nvidia-chipeket tartalmazó hardvert. Az Nvidia szóvivője tagadta a vádakat, azt közölve, hogy a regionális ügyfelek csak hétköznapi üzleti információkhoz férnek hozzá, nemzetbiztonsági szempontból érdemleges adathoz nem. A kínai nagykövetség szóvivője alaptalan rágalmazásnak nevezte az állításokat, a Megaspeed pedig belső vizsgálatot jelentett be.

Miért fontos?

A TechCrunch szerint a gyanú lényege, hogy Alice Huang információkat gyűjthetett az Nvidia azon törekvéseiről, amellyel Jensen Huang a Trump-kormányzatot próbálja meggyőzni fejlettebb chipek Kínába szállításáról.

Források

TechCrunch AI The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 30., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Meta 95 milliárd dolláros részvénykibocsátást tervez az AI-bővítéshez

A Meta a Guardian szerint 95 milliárd dolláros, kétlépcsős részvénykibocsátást tervez AI-infrastruktúrájának finanszírozására. Az első körben 35 milliárd dollárt gyűjtene nyilvános részvénykibocsátással, amelyben az Nvidia, az AMD és a Broadcom mint úgynevezett kulcsbefektetők akár 5 milliárd dollár értékben vásárolhatnak részvényt; a második, 60 milliárd dolláros szakaszban a cég új, szavazati joggal nem rendelkező C osztályú részvényeit adná el piaci áron, hogy Zuckerberg irányítása ne híguljon. A The Decoder szerint emellett az Nvidia külön 3 milliárd dollárt fektetne a Metába, cserébe a Meta bővítené az Nvidia-hardverek — köztük a Vera Rubin rendszerek és Vera CPU-k — használatát AI-ügynökeinél és a Muse nevű AI-terméknél. A bejelentés háttereként a Guardian felidézi, hogy Elon Musk a napokban arról írt, több mint 200 úgynevezett neocloud adatközpont-szolgáltató küzd a finanszírozással, ami szerinte azok összeomlásához és konszolidációjához vezethet.

Az Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.

A Mistral és az NVIDIA mérnöki AI-együttműködést jelentett be

A Mistral AI bejelentette, hogy az NVIDIA-val együttműködve AI-natív mérnöki munkafolyamatokat fejleszt, amely a Mistral Large 4 nyelvi modellt és a vállalat fizikai AI-képességeit az NVIDIA CUDA-X és Warp könyvtáraival, valamint az Omniverse 3D-szimulációs platformjával kapcsolja össze. A cég szerint a cél a tervezés, a szimuláció és az AI-tréning egyetlen zárt hurkú munkafolyamatba fűzése olyan iparágakban, mint a légiközlekedés, az autóipar és a félvezetőgyártás. A két vállalat emellett nyilvános benchmarkokat és nyílt adatkészleteket ígér a fizikai modellek, valamint a mérnöki szoftverekkel dolgozó AI-ágensek értékeléséhez. A The Decoder szerint a Mistral Large 4 mintegy egybillió paraméterrel rendelkezik, és 3800 Grace Blackwell GPU-n tanították Európában, nyílt súlyozású modellként pedig október végén jelenik meg. A lap azt is írja, hogy a Mistral korábban már közösen fejlesztette a Mistral NeMo modellt az NVIDIA-val.

Jensen Huang 2 milliárd dolláros európai befektetést és brit AI-biztonsági kutatást jelentett be

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang párizsi látogatásán bejelentette, hogy a cég a következő héten 2 milliárd dollár új befektetést hajt végre Európában; a Bloomberg szerint az Nvidia tavaly mintegy 8 milliárd dollárt költött a kontinensen. A vállalat új részesedéseket szerzett a francia Doctolib, Genesis AI, Pigment és Entalpic startupokban, Huang pedig a nyílt súlyú modelleket ajánlotta Európának az AI-lemaradás csökkentésére, és ismét elutasította a fejlesztés lassítására vonatkozó felhívásokat. A cég emellett öt év alatt 250 millió dollár értékű számítási kapacitást ajánl fel brit laboratóriumoknak – az oxfordi BOLD, az UCL SOFAIR és az Imperial College London projekteknek –, amelyek AI-ügynökök biztonságával, nyílt forráskódú architektúrákkal és robotikai biztonsággal foglalkoznak. Kanishka Narayan brit AI-miniszter a bejelentést „bizalmi szavazatnak” nevezte a brit AI-kutatás iránt. A tour Londonban és Berlinben folytatódik.