2026. augusztus 30., vasárnap · Eszközök

Az Anthropic hardveres szabványt épít AI-ügynökök gépirányításához

Az Anthropic egy Model Hardware Standard (MHS) nevű specifikációt fejleszt, amely a Model Context Protocol mintájára egységes felületet adna AI-ügynököknek laboratóriumi és gyári eszközök, például mikroszkópok és robotkarok eléréséhez. A cég állítása szerint eszközönként egyetlen szabványos meghajtó elég a gyártófüggő egyedi integrációk helyett, ami az összekapcsolás idejét hetekről-hónapokról órákra-percekre csökkentheti. Az Anthropic a specifikációt a HHMI Janelia kutatóintézettel közösen fejlesztette, és előbb kutatási előnézetként adja ki kiválasztott laboroknak és gyártóknak, nyílt forráskódú megjelenést később ígér. A vállalat szerint korai tesztek során az AI önállóan tudott munkafolyamatokat optimalizálni és futtatható szkripteket generálni, de még küzd a fizikai ok-okozati összefüggések megértésével, ezért emberi felügyelet marad szükséges.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Ha beválik, az AI-ügynökök közvetlen géptávvezérlése felgyorsíthatja a labor- és gyárautomatizálást, de ez a cég saját, még ellenőrizetlen állítása.

Források

The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 30., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az Nvidia megnyitotta a Flora robotvideó-címkéző rendszerét

A Nvidia bejelentette, hogy nyílt forráskódúvá tette a Flora nevű adatmotort, amely robotvideók automatikus feliratozására szolgál. A cég szerint a rendszer három, Qwen3.5 alapon finomhangolt modellből épül fel: egy 9 milliárd paraméteres szegmentáló, egy 27 milliárd paraméteres leíró, valamint egy szintén 27 milliárd paraméteres „Flora-Rewarder” értékelő modell, amely 1-5 skálán minősíti a feladat sikerességét, fél másodperces lépésekre bontva jelzi a hibákat, és saját szempontrendszer alapján pontoz. A Nvidia állítása szerint a rendszer már most a GR00T robotmodellek betanítását szolgálja, naponta akár 200 000 óra videót dolgoz fel 512 GB300 GPU-n, és egy 50 videós teszten kismértékben jobb eredményt ért el, mint a GPT-6 Astra, miközben a cég becslése szerint egy óra videó címkézése mindössze 72 centbe kerül. A modellek elérhetők a Hugging Face platformon.

Az Anthropic bemutatta a Claude Duet proaktív AI-ügynököt

Az Anthropic a The Decoder beszámolója szerint elindította a Claude Duet nevű alkalmazás előzetesét, amely a Claude Opus 5.5 modellre épül, és felhőalapú virtuális gépen, a háttérben dolgozik a felhasználó helyett. A cég szerint a rendszer több mint 6000 konnektoron keresztül kapcsolódik olyan szolgáltatásokhoz, mint a Gmail, a Slack, a Stripe, a Docusign és a Shopify, így képes számlákat nyomon követni, fizetési emlékeztetőt írni vagy bérszámfejtést előkészíteni. Az Anthropic állítása szerint minden érzékeny lépés - fizetés, üzenetküldés - előtt jóváhagyást kér, a banki átutalást teljesen letiltja, vásárlásnál pedig Stripe Link virtuális kártyát használ, hogy a valódi kártyaadat ne kerüljön megosztásra. Az app iOS-en, Androidon és weben érhető el, amerikai Pro és Max előfizetők egyelőre várólistán juthatnak hozzá, a Team és Enterprise csomagokat még nem érinti. A lépés a lap szerint válasz az xAI Grok Bot, a Meta Muse és az OpenAI Dots nevű hasonló, önállóan cselekvő ügynökalkalmazásaira.

Az Anthropic ingyenes AI-biztonsági szkennert indít nyílt forráskódú projekteknek

Az Anthropic ingyenes OSS Scanner nevű szolgáltatást indított, amely a legerősebb modelljeivel, köztük a Claude Mythosszal, rendszeresen átvizsgálja az erre jelentkező nyílt forráskódú projekteket, és automatikusan jelzi, elmagyarázza és javítja a talált sebezhetőségeket. A cég szerint a jelentések pontossága meghaladja a 90 százalékot, de azokat nem ellenőrzi ember, így hibás vagy téves riasztások is előfordulhatnak. Az Anthropic emellett egy hosszú távú Cyber Mission programot is indított: ennek Critical Infrastructure Defense Program nevű ága áram-, víz- és közlekedési hálózatok üzemeltetőinek biztosít hozzáférést Claude-modellekhez, mérnökökhöz és fenyegetéselemzéshez, alapító partnerként a CrowdStrike, a Palo Alto Networks, a Deloitte és a Rockwell Automation vesz részt benne. A The Verge szerint hasonló AI-alapú hibakeresők korábban is találtak már komoly biztonsági réseket, például a májusi, szinte minden Linux-disztribúciót érintő „Copy Fail” hibát, ugyanakkor több projekt, köztük Linus Torvalds csapata és a Google is küzd az AI-generálta hibajelentések hirtelen özönével.

Az Anthropic ingyenes sebezhetőség-kereső szolgáltatást indít nyílt forráskódú projekteknek

Az Anthropic bejelentette az OSS Scanner nevű, opt-in szolgáltatást, amely legerősebb nyelvi modelljeivel rendszeresen, díjmentesen vizsgálja át a csatlakozó nyílt forráskódú projektek kódját sebezhetőségek után kutatva. A vállalat állítása szerint a Project Glasswing tapasztalatai alapján indították el a szolgáltatást, és a CyberGym nevű akadémiai benchmarkon a nyelvi modellek a tavalyi kevesebb mint 20%-ról idénre 85% fölé növelték a megtalált sebezhetőségek arányát. Az Anthropic közlése szerint fél év alatt több mint 29 000 lehetséges sebezhetőséget találtak, ebből mintegy 6000-et sikerült emberi erővel ellenőrizni, és közel 5000 jelentést küldtek ki még validálás nélkül, mert a karbantartók kifejezetten kérték az összes találatot. A cég a szolgáltatást a Google OSS-Fuzz nevű fuzzoló projektjéhez hasonlítja, és azt a meglévő koordinált sebezhetőség-feltárási (CVD) folyamatuk gyorsított, opcionális kiegészítéseként pozicionálja.