2026. július 22., szerda · Üzlet

Az Nvidia a Vera Rubin platformmal a teljes adatközponti chippiacot célozza meg

Az Nvidia a Vera Rubin rendszerrel nemcsak GPU-, hanem CPU-szállítóként is pozicionálni kívánja magát az AI-adatközpontok piacán – derül ki a WIRED beszámolójából egy Santa Clara-i műhelybeszélgetésről. A Vera Rubin NVL72 rack 36 Vera CPU-t és 72 Rubin GPU-t integrál egyetlen folyadékhűtéses egységbe, és az Nvidia állítása szerint wattonként tízszer annyi tokent képes feldolgozni, mint az előző generációs Blackwell. Ian Buck, az Nvidia gyorsított számítástechnikáért felelős alelnöke szerint a cég párhuzamosan fejleszt új CPU- és GPU-architektúrákat. A WIRED szerint az OpenAI már használatba vett egy Vera Rubin rackot. Az Nvidia műszaki blogja részletezi, hogy a Rubin GPU 336 milliárd tranzisztort, 288 GB HBM4 memóriát és harmadik generációs Transformer Engine-t tartalmaz, amelyet kifejezetten az ágens jellegű, többlépéses AI-feladatokra optimalizáltak.

Miért fontos?

Az Nvidia CPU-piaci terjeszkedése átrendezheti az adatközponti ellátási láncot, és növelheti a függőséget egyetlen szállítótól.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 22., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az Nvidia uralmának vége felé? Az AI-óriások saját chipeket fejlesztenek

Az Nvidia évek óta dominálja az AI-chipek piacát, de ez az egyeduralom most megrendülni látszik. Az OpenAI bejelentette saját egyedi következtetési chipjét, a Jalapeñót, amelyet a Broadcommal közösen fejleszt. Az OpenAI mellett a Google, az Apple és a SpaceX is saját chipek gyártásába fogott, jelezve, hogy a nagyvállalatok csökkenteni kívánják az Nvidia-függőségüket. Ez a tendencia alapjaiban alakíthatja át az AI-hardverpiac erőviszonyait.

Az OpenAI bemutatja a Jalapeño AI-chipet – Broadcommal közösen épít Nvidia-alternatívát

Az OpenAI bejelentette saját fejlesztésű AI inferencia chipjét, amelyet Jalapeñónak neveztek el, és a Broadcommal közösen gyártanak. A lépéssel az OpenAI csatlakozik a Google, az Apple és a SpaceX sorához, amelyek szintén saját egyedi chipeket fejlesztenek. Az Nvidia évek óta dominálja az AI chipek piacát, ám egyre több nagyvállalat dönt az önálló chipfejlesztés mellett, hogy csökkentse az Nvidiától való függőséget.

Nvidia: az MI újraírja az orvosi munkát

A Nvidia egészségügyi részlegének vezetője, Kimberly Powell szerint a mesterséges intelligencia alapvetően átalakíthatja az orvosok mindennapi munkáját. Az MI képes csökkenteni az egészségügyi dolgozók adminisztratív terheit, ezzel több időt hagyva a betegellátásra. Powell kiemeli, hogy a technológia segíthet megoldani a képzett egészségügyi személyzet globális hiányát is. A Nvidia aktívan dolgozik olyan eszközökön, amelyek a klinikai folyamatokba integrálva javítják a hatékonyságot.

Az Egyesült Államoknak nem kellene meglepődnie a kínai MI-modellek térnyerésén

A The Verge elemzése szerint az elmúlt héten két kínai mesterségesintelligencia-cég mutatott be olyan modelleket, amelyek állításuk szerint felveszik a versenyt az OpenAI és az Anthropic legjobb rendszereivel. A piacok megingtak, és számos kommentátor az amerikai technológiai szektor megrázkódtatásáról beszélt: az AP meglepetésként értékelte az eseményt, a Bloomberg áttörésként jellemezte. A cikk szerint azonban a meglepetés indokolatlan, mert a kínai modellek teljesítménybeli hátránya évek óta folyamatosan csökken – az OpenRouter rangsorában a tíz legtöbbet használt MI-eszközből hat kínai. A kínai modellek emellett jóval olcsóbbak, és egyes jelentések szerint amerikai cégek is egyre inkább ezekhez fordulnak a hazai szolgáltatók emelkedő árai miatt.