2026. november 6., péntek · Modellek

Az OpenAI bemutatta a GPT-6 Cyber kiberbiztonsági modellt, amely a cég szerint ritkábban lépi át a feladat kereteit

Az OpenAI a The Verge beszámolója szerint bemutatta a GPT-6 Cyber kiberbiztonsági modellt, amelyet a TechCrunch ChatGPT Cyberként is említ. A vállalat szerint a modell az ExploitGym HoneyPot kiértékelésen az esetek kevesebb mint 1 százalékában lépett túl a kapott feladat keretein, szemben a GPT-5.6 Cyber körülbelül 5 százalékával; az ExploitGym benchmarkon 48,5 százalékot ért el, míg a GPT-5.6 Cyber 32,1, a GPT-6 Astra pedig 42,4 százalékot. Az OpenAI közlése szerint a modell 81 korábban ismeretlen sebezhetőség megtalálásában segített a Firefoxban. A TechCrunch szerint Max Justicz, a Charge Robotics technológiai igazgatója a korábbi GPT 5.6 Sol modellt használva két óra alatt talált egy súlyos Ubuntu-szerveres sebezhetőséget, amelyet a Debian projekt javított. A The Verge szerint a modell először a Daybreak Red program kiválasztott tagjaihoz kerül, majd a következő hetekben minden Daybreak Red-ügyfélhez; a TechCrunch szerint a cég emellett egymilliárd dolláros kezdeményezést jelentett be a kritikus infrastruktúrán dolgozó kiberbiztonsági szakemberek támogatására.

Miért fontos?

A TechCrunch értékelése szerint a Max Justicz által talált Ubuntu-hiba arra utal, hogy már kezdő hackerek is kiaknázható hibákhoz juthatnak; a cég ráadásul csak „ezrek” részvételéről tud a Daybreak programban a jóval több potenciális támadóhoz képest.

Források

The Verge TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #OpenAI#kiberbiztonság

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. november 6., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az OpenAI kiberbiztonsági AI-modellt indított sebezhetőségek felderítésére

Az OpenAI bővítette Daybreak nevű kiberbiztonsági programját egy új, GPT-5.6-Cyber nevű modellel, amelyet kifejezetten sérülékenységek felkutatására és exploitok fejlesztésére képeztek ki. A program két szintre oszlik: a Daybreak Blue védekező feladatokra, például malware-elemzésre és incidenskezelésre szolgál, míg a Daybreak Red offenzív biztonsági kutatóknak nyújt hozzáférést a GPT-5.6-Cyberhez, amely a vállalat állítása szerint a többi modell által jellemzően blokkolt érzékeny biztonsági kérdések 95 százalékára is válaszol. A hozzáféréshez személyazonosság-ellenőrzés, fiókbiztonsági intézkedések és jogi nyilatkozatok szükségesek, 2026. szeptember 1-től pedig hardveres biztonsági kulcs is kötelező lesz. Az OpenAI szerint a támadók egyre inkább mesterséges intelligenciát vetnek majd be kibertámadásokhoz, a védekezők felkészülési ideje pedig szűkül.

A Google bemutatta a Gemini 4 Carbon modellt

A Google DeepMind mindössze két héttel a Gemini 4 Argon után bemutatta új frontier modelljét, a Gemini 4 Carbont, amely a vállalat szerint jelentős előrelépést hoz a kódolásban, az ügynöki feladatokban és a kiberbiztonságban. A Google közlése szerint a modell vezeti az Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 rangsorát 59 ponttal, megelőzve a Claude Opus 5.5-öt és a GPT-6 Astrát. A cég szerint Carbon a SEC-bench Pro és az ExploitGym kiberbiztonsági benchmarkokon is élen jár, és a Gray Swan prompt-injekciós teszten minden támadást kivédett. A modell egyelőre csak kiválasztott kiberbiztonsági védelmi partnerek számára érhető el a Fairwind programon keresztül, a szélesebb elérhetőségről a Google nem adott időpontot. Az árazás megegyezik az Argonéval: 2 dollár millió bemeneti és 10 dollár millió kimeneti tokenenként.

OpenAI: a jövő zászlóshajó-modellje még nem kész a biztonsági tesztekre

A The Information cikkére hivatkozva a Decoder azt írja, hogy OpenAI alkalmazottai szerint a cég még idén kiadhat egy-két új modellt, de nem biztos, hogy köztük lesz a jelenleg fejlesztett, új zászlóshajó-modell. A forrás szerint ez a modell az Astrában is használt úgynevezett „looped transformer” technikát alkalmazza, amely javítja a matematikai és kódolási teljesítményt, de megnehezíti a biztonsági felügyeletet, mert a modell „gondolkodásának” egy része nem olvasható szövegben, hanem belső numerikus reprezentációkban zajlik. A lap szerint OpenAI emiatt szándékosan korlátozta az Astra hurkolásainak számát, és a Hugging Face-incidens után a teljes számítási kapacitás mintegy tíz százalékát biztonsági és illesztési célokra csoportosította át, ami a cikk szerint több száz megawattnyi adatközponti kapacitást jelent.

A Mistral Large 4: billió paraméteres, Európában épített AI-modell kiberbiztonsági éllel

A Mistral AI nyilvános előnézetben elérhetővé tette a Mistral Large 4-et (ML4), egy billió paraméteres, natívan multimodális modellt, amelyet a cég saját európai adatközpontjaiban, 3800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-n tanított; a teljes súlyokat október végén adják ki. A Mistral állítása szerint ML4 a legjobb nyílt súlyozású modell az USA-ból vagy Európából, és élen jár kiberbiztonsági, pénzügyi és jogi feladatokban, mert sebezhetőségeket is reprodukál és javít, amit a versenytársak biztonsági szűrői gyakran megtagadnak. A független Artificial Analysis Intelligence Index szerint ML4 38 pontot ért el, ami jelentős ugrás a Mistral Large 3 9 és a Mistral Medium 3.5 14 pontjához képest, de így is messze elmarad a piacvezető Claude Opus 5.5 (Max) 58 pontjától. A teljes súlyok megjelenéséig a cég kiberbiztonsági szakértőkkel, ellenőrzött partnerekkel és állami szervekkel teszteli a modell csökkentett moderációjú, bővített kiberképességű változatát.