2026. július 16., csütörtök · Eszközök

Az OpenAI első hardverterméke egy 230 dolláros programozó-billentyűzet, a Codex Micro

Az OpenAI a Work Louder billentyűzetgyártóval közösen bemutatta első márkázott hardvereszközét, a Codex Micro nevű mini billentyűzetet, amely 230 dollárba kerül és korlátozott példányszámban érhető el. A The Verge és az Ars Technica beszámolói szerint az eszköz hat áttetsző, RGB-világítású gombot tartalmaz, amelyek színkódokkal jelzik a Codex kódolóplatform párhuzamosan futó ágens-szálainak állapotát – fehér az inaktív, kék a gondolkodás, zöld a kész, sárga az emberi beavatkozást igénylő, piros a hibás feladatot jelöli. A készülék emellett hat programozható parancsgombot, joysticket, tárcsát és érintésérzékelőt kínál, valamint 32 cserélhető billentyűsapkát tartalmaz. Az eszköz a ChatGPT asztali alkalmazásból konfigurálható, és elkülönül az OpenAI Jony Ive-vel közösen fejlesztett, eddig be nem mutatott okoshangszóró-projektjétől.

Miért fontos?

Az OpenAI ezzel lépett ki először a szoftveres keretből saját márkázott fizikai termékkel, amely az AI-ágensek valós idejű felügyeletére szolgál.

Források

The Verge Ars Technica

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #OpenAI#Codex Micro

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 16., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

OpenAI bemutatta a Decisions API-t, és egyszerűsítette árazási szintjeit

Az OpenAI bejelentése szerint új API-t indított Decisions API néven, amely szöveget, képet vagy mindkettőt képes értékelni, és állítása szerint körülbelül tízszer gyorsabb, mint a meglévő Responses API. A szolgáltatás nyilvános béta fázisban érhető el, egyelőre kizárólag a gpt-6-luna modellel működik, bemeneti tokenenként 0,10 dollárért millió tokenenként, míg a kimeneti tokenek ingyenesek. Az API háromféle választ ad: igen/nem valószínűséget, előre megadott kategóriák közötti választást, illetve skálázott értékelést, a cég szerint például kárfelmérésre fotókon vagy ügyfélmegkeresések automatikus irányítására használható. Emellett az OpenAI ötről háromra csökkentette a fizetős API-szintek számát (Build, Launch, Grow), 500, 5000 és 200 000 dolláros havi felhasználási korláttal, és a szervezetek automatikusan lépnek feljebb a szinteken a vásárolt kreditösszeg alapján.

OpenAI irodai szoftvercsomaggal veszi fel a versenyt a Microsofttal

Az OpenAI a DevDay fejlesztői konferenciáján bejelentette a ChatGPT új, munkahelyi használatra szánt funkcióit. A Space nevű megosztott munkaterületen a kollégák a chatbottal és az újonnan bevezetett Dot nevű AI-ügynök-személyiségekkel dolgozhatnak együtt, míg a Pages egy Google Docshoz és Word-höz hasonló, ember és AI közös szerkesztésére épülő dokumentumeszköz. Emellett megjelent egy PowerPointra hasonlító, közösen szerkeszthető prezentációs funkció is. A cég a belső fejlesztői eszközeit is megnyitotta külső fejlesztők előtt Plugin Extensions néven, és bevezette a Pro 500 előfizetést, valamint egy 32 partnert felsorakoztató vállalati piacteret. A The Decoder szerint mindez a ChatGPT-t chatbotból egyfajta operációs rendszerré alakítja, amely közvetlenül beépül a Slackbe és a Microsoft Teamsbe is.

OpenAI: AI-ügynökök tartják gyorsan a ChatGPT-t

Martin Spier, az OpenAI ChatGPT teljesítményoptimalizálásáért felelős csapatának vezetője egy QCon AI-előadásán arról beszélt, hogy két egyidejű felgyorsulás nehezíti a termék sebességének fenntartását: a felhasználói bázis eddig nem látott ütemű növekedése, valamint az agentikus kódolás miatt megugró kódváltozás-mennyiség. Állítása szerint a gyors fejlesztési tempó rejtett, rendszerszintű teljesítménykockázatokat hordoz, amelyek túlmutatnak a puszta GPU-kapacitás kérdésén. Az OpenAI ezekre válaszul saját elmondása szerint állandóan futó AI-ügynököket vet be, amelyek automatizálják a profilalkotást, a teljesítményregressziók észlelését és a folyamatos optimalizálást globális léptékben. Spier korábban a Netflixnél, a Snowflake-nél és más cégeknél is teljesítménymérnökként dolgozott, mielőtt az OpenAI-hoz csatlakozott.

AI-ügynökök felturbózzák a tudományos szoftvereket, de a hibákat nem tudják kiszűrni

Az OpenAI és akadémiai partnerei közös terepjelentése nyolc esettanulmányt mutat be, amelyekben kutatócsoportok Codex és Claude Code kódoló ügynökökkel modernizítottak elavult, kutatásokhoz készült szoftvereket, főként biológiai területen. A projektek egyszerű build-frissítésektől (cyvcf2) teljes átírásokig terjedtek: a MHCflurry immunológiai modellt TensorFlow-ból PyTorch-ra portálták, a STAR szekvenciaillesztő programot Rust nyelven építették újjá, a RustQC pedig 15 minőségellenőrző eszközt vont egyetlen programba, egy nagy adathalmazon a futásidőt 15 óra 34 percről 14 perc 54 másodpercre, azaz több mint hatvanadára csökkentve. A jelentés szerint a rustar-aligner az eredeti STAR eredményeivel 99,8 százalék felett egyezett a tesztelt szekvenciaadatokon. A beszámoló hangsúlyozza: a munka nagy része nem a kódírásból, hanem az eredmények emberi ellenőrzéséből áll, mivel az ügynökök nem tudják megítélni, hogy a tudományos következtetés helyes-e.