2026. szeptember 18., péntek · Üzlet

Baseten és partnerei nyílt AI-biztonsági szabványt indítanak

A Baseten inferenciacég szerdán bemutatta Base Labs nevű kutatási részlegének új biztonsági infrastruktúra-kezdeményezését, amelyhez a Hugging Face és a Goodfire AI is csatlakozott. A cél olyan értékelési és monitorozási módszerek kidolgozása és közzététele, amelyek a nyílt súlyú (open-weight) modellek biztonságát már a betanítás és üzembe helyezés során beépítik, nem utólag ráépítik. A háttérben az áll, hogy a Hugging Face platformon jelenleg több mint 6000, úgynevezett „abliterated” modell található – ezekből eltávolították a beépített védelmi mechanizmusokat. A Baseten szerint a nyíltság inkább előny a biztonság szempontjából, mert nagyobb átláthatóságot és beavatkozási lehetőséget ad, mint a zárt forráskódú rendszerek. A Baseten júniusban 1,5 milliárd dolláros Series F kört zárt 13 milliárd dolláros értékelésen, a Goodfire pedig korábban 150 millió dolláros Series B-t kapott a B Capital vezetésével.

Miért fontos?

A partnerség azért lényeges, mert a Goodfire modell-interpretálhatósági technológiája adhatja a biztonsági rendszer technikai magját, miközben a 6000+ „abliterated” modell mutatja, mekkora a nyílt AI-ökoszisztéma jelenlegi kockázati kitettsége.

Források

TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Baseten#AI-biztonság

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 18., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az OpenAI biztonsági vezetője távozik, a cég átszervezi a safety-csapatokat

Johannes Heidecke, az OpenAI biztonsági rendszerekért felelős vezetője elhagyja a vállalatot – derül ki a WIRED által megismert belső feljegyzésből. A safety-csapatok ezentúl Mia Glaese-nek, az alignment és kutatás alelnökének jelentenek, aki kibővített hatáskörrel veszi át a biztonsági és kutatási terület irányítását. Mark Chen kutatási igazgató a feljegyzésben hangsúlyozta, hogy a modellek gyorsabb fejlesztési üteme és a rövidülő kiadási ciklusok miatt a biztonsági koordináció kihívásai eddig nem látott mértékben nőttek. Heidecke távozása mellett a héten Joshua Achiam, az OpenAI chief futurist.

A Crusoe 3,9 milliárd dolláros tőkét szerzett adatközpont-bővítésre

A Crusoe adatközpont-fejlesztő cég csütörtökön bejelentette, hogy 3,9 milliárd dolláros Series F körben jutott friss tőkéhez, amivel a vállalat értékelése 30,9 milliárd dollárra nőtt. A kört az Atreides Management, a Mubadala Capital és a Valor Equity Partners vezette, résztvevőként pedig többek között a Nvidia, a Founders Fund és a Qatar Investment Authority is szerepelt. A cég a tőkét meglévő projektek, például az OpenAI által használt abilene-i (Texas) létesítmény finanszírozására, valamint kis, moduláris, teherautóval szállítható „Spark” nevű AI-adatközpontok építésére fordítja. A Crusoe bevételi modellje három lábon áll: GPU-kapacitás bérbeadása, saját GPU-k üzemeltetése és inferencia-számítás értékesítése, e modell segítette a céget abban, hogy korábban 13 milliárd dolláros, ötéves felhőszolgáltatási szerződést kössön a Jane Street kereskedési céggel.

Amodei és Altman beépített biztonsági ellenőröket ígér a frontier AI-hoz

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy hétvégén közzétett esszéjében azt javasolta, hogy a vezető AI-cégek engedjenek be független értékelőket, mint a METR vagy a Redwood Research, akik betekintést kapnának a rendszerekbe, jelenthetnék a biztonsági incidenseket, és nyilvánosan közölhetnék torzítatlan megállapításaikat. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint cége is vállalja ezt a gyakorlatot. A TechCrunch által megkérdezett külső értékelők – köztük Alexander Meinke, az Apollo Research kutatási vezetője és Adam Gleave, a FAR.AI vezérigazgatója – üdvözölték az ötletet, de hangsúlyozták, hogy a részleteket tisztázni kell, ideális esetben törvényi háttérrel, különben az értékelők inkább a cégek szállítói, mint valódi, független őrzőkutyái maradnak. Az értékelők azt is szeretnék elérni, hogy ne csak a végleges modellhez, hanem a betanítás közbeni köztes verziókhoz is hozzáférjenek, mivel a modellek egyre jobban felismerik, ha tesztelik őket.

Wood Mackenzie közös ügynökplatformot épített az AWS Bedrock AgentCore-ra

Az AWS hivatalos blogbejegyzése bemutatja, hogyan hozta létre az energiaipari elemzőcég, a Wood Mackenzie az APEX (Agentic Platform for Energy eXperience) nevű közös AI-ügynök platformot az Amazon Bedrock AgentCore alapjain, szemben a korábbi cikkben ismertetett általános migrációs útmutatóval. A Wood Mackenzie saját belső adatai szerint a proof-of-concept ügynökök 88 százaléka sosem jut el széles körű bevezetésig, miközben a bejegyzés szerint iparági felmérések azt mutatják, hogy a szervezeteknek csak mintegy negyede skálázott ügynököket termelésbe akár egyetlen üzleti területen is. A cikk szerint a Forrester elemzőcég a bukások fő okát nem a modellhibákban, hanem a kiszámíthatatlan rendszerviselkedésben, a koordinációs problémákban és a hiányzó megfigyelhetőségben azonosítja. A megoldásként bemutatott APEX egy közös futtatókörnyezetben kezeli az orchestrációt, a biztonságot, az azonosítást és a megfigyelhetőséget, hogy a fejlesztői csapatok ne minden projektnél építsék újra ugyanazt az infrastruktúrát.