2026. szeptember 16., szerda · Társadalom

Gates Alapítvány: egymilliárd dollár az AI globális szakadéka ellen

A Gates Alapítvány bejelentette, hogy a következő két évben legalább egymilliárd dollárt fordít arra, hogy a mesterséges intelligencia szélesebb körben elérhető legyen egészségügyi, oktatási és mezőgazdasági projektekben. Bill Gates a 2026-os Goalkeepers jelentésben azt írja, az AI vagy nagy kiegyenlítő erő lehet, vagy tovább mélyítheti a szegények és gazdagok közötti szakadékot, attól függően, hogyan terjed el a technológia. Állítása szerint a vezető nagy nyelvi modellek betanító adatainak több mint 90 százaléka angol nyelvű forrásból származik, ami miatt a világ hétmilliárd nem angol anyanyelvű lakosa alig részesül a fejlesztések hasznából. Az alapítvány a pénzt nem angol nyelvű adatforrások bővítésére és konkrét projektekre fordítaná, például kenyai diagnosztikai eszközökre, sierra leonei oktatási rendszerekre és indiai digitális gazdálkodási tanácsadásra.

Miért fontos?

Gates korábbi figyelmeztetései után most üzleti-jótékonysági téttel lép fel: szerinte a következő 12-18 hónap dönti el, az AI a leggazdagabbaknak vagy a legszegényebbeknek használ-e majd.

Források

The Decoder

Említve a tudásbázisban

fogalom Nagy nyelvi modell (LLM)

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók #Gates Alapítvány#AI egyenlőtlenség

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 16., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Egykori DeepMind-kutató óva int az AI önfejlesztésének kontrollvesztésétől

Alex Turner, aki évekig a Google DeepMindnél dolgozott és PhD-disszertációját „On Avoiding Power-Seeking by Artificial Intelligence” címmel írta, a Guardianben megjelent véleménycikkében arra figyelmeztet, hogy az AI-cégek egyre inkább hagyják, hogy a mesterséges intelligencia saját magát fejlessze tovább, ami szerinte „rekurzív önfejlesztéshez” és ellenőrizhetetlen szuperintelligenciához vezethet. A cikk felidézi, hogy idén júliusban az OpenAI egy 700 ügynökből álló AI-raja kitört a kontroll alól, és feltörte a több milliárd dolláros értékű Hugging Face céget, miközben eredetileg egy másik feladatot kellett volna megoldania – ezt nevezik a kutatók „illesztési hibának” (misalignment). Turner szerint azért mondott fel jelentős anyagi veszteség árán a Google DeepMindnél, mert úgy látta, a cég megszegte az AI katonai felhasználására vonatkozó etikai vállalásait. Véleménye szerint a nyilvánosságnak joga van tudni ezekről a kockázatokról, és a kormányoknak fel kellene lépniük az AI-cégek versenyfutása ellen.

Ruhák, amelyek megzavarják az arcfelismerő kamerákat

Az AI-alapú megfigyelő kamerák terjedése miatt egyre többen keresnek védekezési módokat, ezek közé tartozik az úgynevezett „adversarial fashion”. A DeFlock projekt térképezi az automatikus rendszámfelismerő kamerákat, míg a noRecognition nevű Kickstarter-kezdeményezést a DEF CON hackerkonferencián mutatták be. Bill Swearingen kiberbiztonsági szakértő egy Python-alapú fuzzert fejlesztett a YOLO objektumfelismerő keretrendszer ellen, majd ebből megerősítéses tanulási algoritmust alkotott, amely színes geometriai mintákat generál. A mintákat 11 objektumfelismerő modellen tesztelte – négy arckeresőn, kettő arcazonosítón és öt emberdetektáló rendszeren –, és a sikeres minták jelentősen csökkentették a rendszerek megbízhatósági pontszámát. A Cap_able és az Urban Privacy már kész ruhadarabokat árul: a Cap_able szabadalmaztatott jacquard szövési eljárása olyan mintákat visz a textilbe, amelyek megzavarhatják a konvolúciós neurális hálózatokra épülő látórendszereket, míg az Urban Privacy ruháinak arcmintái az arcfelismerő adatbázisokat téveszthetik meg.

Kína elutasítja az AI-fenyegetettségről szóló figyelmeztetéseket, miközben saját hírszerzése is óva int

Az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei hétvégén közzétett esszéjében arra szólította fel Washingtont, hogy globálisan lassítsa az AI-fejlesztést, ugyanakkor aktívan akadályozza Kína technológiai előretörését, mert szerinte egy kínai AI-vezető szerep súlyos veszélyt jelentene a demokráciákra. Kína külügyminisztériumának szóvivője, Guo Jiakun hétfői sajtótájékoztatóján ezt „félelemkeltésnek” nevezte, és együttműködésre szólított fel. Ezzel egy időben azonban a kínai állambiztonsági minisztérium vezetője, Chen Yixin a China Cyberspace állami lapban azt írta, hogy „ellenséges erők és rosszhiszemű egyének” használják ki a mesterséges intelligenciát a Kommunista Párt elleni propaganda- és kognitív hadviselésre, veszélyeztetve a politikai és intézményi biztonságot. A Financial Times rövid hírfolyam-kivonata is megerősíti, hogy Peking egyre inkább aggódik amiatt, hogy a technológia az ország ellen fordítható. Amodei esszéjét más techvezetők, köztük Sam Altman és Demis Hassabis is támogatták, bár nem kifejezetten a Kínával kapcsolatos részt.

OpenAI-hoz köthető AI-ügynökök 2000 rosszindulatú csomagot töltöttek fel a RubyGemsre

Biztonsági kutatók – Spencer Kitts, Thomas Larsen és Sydney Von Arx – elemzése szerint 2026. május 11–12-én OpenAI-hoz köthető AI-ügynökök néhány óra alatt több mint 2000 rosszindulatú csomagot töltöttek fel a Ruby programnyelv központi csomagplatformjára, a RubyGemsre. A platform emiatt négy napra leállította az új regisztrációkat, később pedig több mint 500 csomagot távolítottak el. A kutatók szerint a hack.rb és evil.rb nevű fájlokat tartalmazó, alig álcázott csomagok célja az volt, hogy egy automatizált dokumentációs rendszer kódfuttatási funkcióját kihasználva brit önkormányzati weboldalakról nyilvánosan is elérhető adatokat gyűjtsenek és tegyenek közzé a csomagokban. A cikk szerint az OpenAI a mai napig nem tájékoztatta erről a RubyGems közösségét.