2026. július 2., csütörtök · Társadalom

Google AI-csúcstalálkozó New Yorkban: 150 oktatási és ipari vezető formálja az AI jövőjét az iskolákban

A Google, a New York Jobs CEO Council és az Urban Assembly közös AI-csúcstalálkozót rendezett New Yorkban, ahol 150 oktatási és ipari vezető vitatta meg a mesterséges intelligencia osztálytermi alkalmazásának lehetőségeit. A résztvevők gyakorlati workshopokon – köztük az aiEDU Vibe Coding.

Miért fontos?

Az oktatási szféra és az ipar közötti párbeszéd elősegítheti, hogy a diákok felkészüljenek az AI-korszak munkaerőpiaci elvárásaira.

Források

Google AI Hivatalos

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók #Google#AI-oktatás

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 2., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Google reklámja szerint az alapító atyák az AI és a Workspace segítségével írták volna a Függetlenségi Nyilatkozatot

A Google új reklámfilmje azt a fiktív forgatókönyvet mutatja be, hogy az amerikai alapító atyák hogyan használták volna a Google Workspace eszközeit és a Gemini AI-t a Függetlenségi Nyilatkozat elkészítéséhez. A Group project, but make it 1776 szlogennel futó hirdetésben Jefferson Google Docsban szerkeszt, Franklin és Adams javaslatmódban javít, a Gemini pedig jegyzetel a Google Meet-hívás során, sőt tanácsot is ad, hogy III. György kapjon-e szerkesztési jogot. A The Verge és a TechCrunch egyaránt beszámol róla, hogy a YouTube-on és Instagramon többnyire pozitív, a Bluesky-on viszont erősen kritikus volt a fogadtatás: a nézők kínosan ízléstelennek és süketnek nevezték a reklámot. Angus Johnston, a CUNY történészprofesszora szerint még egy giccses fantáziaviccben is lehetetlen úgy bemutatni az AI-t, mint ami hasznos eszköz politikai szerveződéshez, íráshoz vagy emberi együttműködéshez.

Mesterséges intelligenciára épülő magániskolák hódítanak az amerikai gazdag családok körében

Az Egyesült Államok tehetős családjai egyre inkább AI-alapú személyre szabott oktatást kínáló magániskolákba íratják gyermekeiket a hagyományos intézmények helyett – számol be a Wall Street Journal nyomán a The Decoder. Az austini Alpha School napi két óra MI-tutorálást és projektmunkát kínál akár évi 75 000 dollárért; 2025-ben nyolc új helyszínt nyitott, és további mintegy két tucatot tervez őszre. Az iskola szerint a platformja valós időben követi a diákok elkötelezettségét és igazítja az anyagot. Két friss kutatás – egy kínai, több mint 26 000 diákos vizsgálat és egy UC Berkeley-tanulmány – azt mutatta, hogy a házi feladatot MI-vel végző diákok vizsgaeredményei akár 24 százalékkal romlottak, mivel a tanulók többsége egyszerűen kiszervezte.

Hollywoodi alkotók pénzért tanítják be az AI-t saját szakmájukra

A The Guardian riportja szerint díjnyertes forgatókönyvírók, rendezők és producerek vállalnak alkalmi munkát, amelyben mesterséges intelligencia modelleket tanítanak be olyan feladatokra, mint forgatókönyvírás vagy forgatási ütemterv készítése. A képzési ügynökségek óránként 12-200 dollárt fizetnek, és szerződésben állnak olyan nagy AI-cégekkel, mint az Anthropic és az OpenAI. A cikk szerint a filmes szakma jelentős munkahely-visszaeséssel küzd, egyes érintettek szerint a produkciós munka mintegy 35 százalékkal csökkent. A lap szerint a Netflix bejelentette, hogy 2026-ban 1000 címéből 300-ban használt AI-t, miközben egyes rendezők, például Ron Howard, egyre inkább alkalmazzák a technológiát. A képzésben részt vevő alkotók vegyes érzésekről számolnak be: van, aki beletörődött a helyzetbe, van, aki bűntudatot érez amiatt, hogy saját szakmája kiváltásához járul hozzá.

Cohere: hét alapelvben foglalja össze az AI-biztonság kereteit

A Cohere hivatalos blogbejegyzése – amely eredetileg 2023. november 14-én jelent meg – amellett érvel, hogy a generatív AI biztonságáról szóló vita ma túlságosan homályos és szenzációhajhász, ezért nehéz azonosítani a valós kockázatokat. A cég szerint a károkat három csoportba érdemes sorolni: a felhasználókat érő közvetlen kár (például sztereotípiáknak való kitettség), a rendszerhibákból eredő társadalmi kár, valamint a rosszhiszemű szereplők által okozott kár, mint a spam vagy a félretájékoztatás. A cikk hangsúlyozza, hogy a nyelvi modellek torzításának forrását – legyen az a modell felépítése, a betanító adat vagy a felhasználás módja – pontosan be kell azonosítani ahhoz, hogy hatékony mérési és korrekciós módszereket lehessen kidolgozni. A Cohere állítása szerint az algoritmikus méltányosság kutatási hagyománya adja a legígéretesebb alapot az AI-biztonsági munkához.