2026. augusztus 28., péntek · Eszközök

Google AI Mode-ja már repülőjegyet és szállodát is foglal

A Google csütörtökön bejelentette, hogy az AI Mode nevű beszélgetős keresési funkciója mostantól repülőjegy-árakat is figyel és szállodafoglalást is intéz. A vállalat állítása szerint a felhasználók leírhatják, mikor és hova szeretnének utazni, ekkor a rendszer több mint 300 légitársaság és utazási oldal kínálatából mutat aktuális árakat, és kérésre árváltozásról e-mailben is értesít; ez a funkció már 180 országban elérhető. A szállodafoglalás egyelőre az Egyesült Államokban, angol nyelven indul, és a következő hetekben bővül olyan partnerekkel, mint a Booking.com, a Hilton, a Marriott vagy az Expedia, a foglalás Google Pay-jel zárul, de a lebonyolítást és az ügyfélszolgálatot a szálloda vagy a foglalási platform végzi. A Google szerint az AI Mode emellett pontban vagy mérföldben is meg tudja mutatni a repülőjegyek és szállodák árát.

Miért fontos?

A bejelentés mutatja, hogy a Google az AI Mode-ot a puszta keresésből valódi utazásfoglalási eszközzé fejleszti, ami közvetlen versenyt jelenthet a hagyományos utazási oldalaknak.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #Google AI Mode#utazásfoglalás

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 28., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

OpenAI tesztel egy „mindig futó” Codex-ügynök módot

A WIRED által megvizsgált Codex-kódbázisban felfedezett „Persistent mode” nevű beállítás szerint az ügynök a jelenlegi, perceken-órákon belül leálló módokkal szemben „alvó állapotig” futna tovább. A funkcióhoz tartozó „proaktivitás” elem alapján a rendszer a kérés megválaszolása után önállóan újabb feladatokat generálna, munkameneteken átívelve dolgozna, és a felhasználóról szerzett korábbi információk alapján döntene, akár kéretlen üzenetet is küldve. Az OpenAI szóvivője megerősítette a lapnak, hogy a funkciót tesztelik, de azonnali bevezetést nem terveznek; a cég vezetője a nyílt Codex-repót „közös játszótérnek” nevezte. A fejlesztés az OpenAI, az Anthropic és a Meta versenyébe illik a szélesebb közönséget megcélzó, önállóan dolgozó AI-ügynökök terén.

Az AWS bemutatta a SageMaker Python SDK v3-at és annak új script mode-ját

Az AWS hivatalos blogbejegyzése szerint megjelent a SageMaker Python SDK v3, amely alapjaiból újratervezi a script mode funkciót, amelyet a vállalat először 2021-ben mutatott be. Az új verzió a keretrendszer-specifikus estimator osztályokat (SKLearn, PyTorch, XGBoost) egyetlen, egységes ModelTrainer és ModelBuilder osztállyal váltja fel a tanításhoz, illetve a modellek üzembe helyezéséhez. A SourceCode konfigurációs objektum futásidőben szinkronizálja a helyi kódkönyvtárat a tanítási feladatba, így egy Amazon ECR-ből származó konténerkép újraépítése nélkül is módosítható a kód. A bejegyzés két végpontig tartó példát mutat be: egy scikit-learn Random Forest tanítását és üzembe helyezését, valamint a Stable Diffusion 3.5 finomhangolását LoRA technikával, Hugging Face Accelerate segítségével, több GPU-n.

AWS bemutatta az OpenSearch MCP Apps funkcióját az AI-ügynökök ellenőrzéséhez

Az AWS hivatalos blogbejegyzése szerint az Amazon OpenSearch Service új MCP Apps funkciója kiterjeszti a Model Context Protocol-t, így minden eszközhívás interaktív vizualizációval – trace-waterfall diagrammal, szolgáltatástérképpel vagy lognézettel – tér vissza az AI-asszisztens csevegőablakában. A vállalat szerint korábban a megfigyelő ügynökök gyorsan adtak szöveges gyökérok-hipotézist, de a mérnököknek ezt külön böngészőfülön, saját eszközükben kellett manuálisan ellenőrizniük, ami megszakította a vizsgálatot. Az AWS állítása szerint az MCP Apps kiküszöböli ezt az eszközváltást, mivel a szöveges válasz mellé rögtön megjeleníti a releváns irányítópult-widgetet ugyanabban a beszélgetési szálban.

Ethernet-hálózatok újragondolása AI-gyárak számára: NVIDIA és Meta bejelentése

Az NVIDIA saját közleménye szerint Spectrum-X Ethernet nevű architektúrája hardveres gyorsítású adaptív útvonalválasztással, célzott torlódáskezeléssel és NIC-alapú terheléselosztással old meg olyan problémákat, amelyekkel a hagyományos Ethernet nem birkózik meg óriási GPU-klaszterekben. A vállalat saját mérései szerint hibaátállásnál 2,68 ezredmásodperces a késleltetés a hagyományos Ethernet 1,08 másodpercéhez képest. Ezzel párhuzamosan a Meta bejelentette a MetaRoCE nevű, saját fejlesztésű RDMA-átviteli protokollját, amelyet milliós GPU-számú AI-infrastruktúrára terveztek, és amelynek specifikációját, referencia-implementációját az Open Compute Projecten keresztül teszi elérhetővé.