2026. augusztus 28., péntek · Eszközök

Google AI Mode-ja már repülőjegyet és szállodát is foglal

A Google csütörtökön bejelentette, hogy az AI Mode nevű beszélgetős keresési funkciója mostantól repülőjegy-árakat is figyel és szállodafoglalást is intéz. A vállalat állítása szerint a felhasználók leírhatják, mikor és hova szeretnének utazni, ekkor a rendszer több mint 300 légitársaság és utazási oldal kínálatából mutat aktuális árakat, és kérésre árváltozásról e-mailben is értesít; ez a funkció már 180 országban elérhető. A szállodafoglalás egyelőre az Egyesült Államokban, angol nyelven indul, és a következő hetekben bővül olyan partnerekkel, mint a Booking.com, a Hilton, a Marriott vagy az Expedia, a foglalás Google Pay-jel zárul, de a lebonyolítást és az ügyfélszolgálatot a szálloda vagy a foglalási platform végzi. A Google szerint az AI Mode emellett pontban vagy mérföldben is meg tudja mutatni a repülőjegyek és szállodák árát.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A bejelentés mutatja, hogy a Google az AI Mode-ot a puszta keresésből valódi utazásfoglalási eszközzé fejleszti, ami közvetlen versenyt jelenthet a hagyományos utazási oldalaknak.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #Google AI Mode#utazásfoglalás

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 28., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Vezetők szerint a hangalapú AI-nak még nincs ChatGPT-pillanata

A TechCrunch beszámolója szerint a HumanX konferencián Shawn Wen, a vállalati hangalapú AI-t fejlesztő PolyAI technológiai igazgatója úgy véli: bár megjelentek az úgynevezett full-duplex modellek, amelyek képesek egyszerre beszélni és hallgatni, a hangalapú mesterséges intelligencia szerinte még nem érte el az áttörő, „ChatGPT-pillanatnak” nevezett szintet. Állítása szerint a következő kihívás a gyors következtetés megvalósítása, hogy a párbeszéd természetesnek hasson, emellett az ügyfélszolgálati AI-ügynököknek nem szabad robotikusan hangozniuk, hogy az emberek bizalmat építsenek feléjük. Alex Gay, az Otter jegyzetelő alkalmazás marketingigazgatója szerint a beszélő azonosítása és a szándék felismerése kulcsfontosságú az automatizáláshoz, a cég pedig úgynevezett digitális ikreken dolgozik, amelyek embereket képviselhetnének megbeszéléseken.

WIRED-teszt: vicces, de gyatra játékokat gyárt a Google Playground

A Google e héten indított Playground nevű AI-játékgenerátorát egy WIRED-újságíró tesztelte, aki kódolási tapasztalat nélkül egyetlen nap alatt három játszható, stabil, de minőségileg gyenge játékot készített. A „Tetris, de cuki malacokkal” utasításból a Pork Drop nevű klón született, ahol a kockák helyett eltorzított malacformák esnek; a „meleg vacsorapartit” kérő prompt pedig a Dinner Darling nevű 2D flash-stílusú játékot eredményezte, Bitmoji-szerű grafikával, ahol a játékos egy stresszes házigazdát, Juliant irányítja, aki fésűs vendégeket próbál leültetni. A cikk kiemeli, hogy a Playground működése hasonlít a Meta szeptemberben bejelentett Horizon Create játékgenerátorához. Az élmény a szerző szerint gyors, beszélgetős és reszponzív, de a végeredmény esztétikailag és játékmenetileg messze elmarad egy profi fejlesztéstől.

Anthropic ingyenes AI-biztonsági szkennert indít nyílt forráskódú projekteknek

Az Anthropic ingyenes OSS Scanner nevű szolgáltatást indított, amely a legerősebb modelljeivel, köztük a Claude Mythosszal, rendszeresen átvizsgálja az erre jelentkező nyílt forráskódú projekteket, és automatikusan jelzi, elmagyarázza és javítja a talált sebezhetőségeket. A cég szerint a jelentések pontossága meghaladja a 90 százalékot, de azokat nem ellenőrzi ember, így hibás vagy téves riasztások is előfordulhatnak. Az Anthropic emellett egy hosszú távú Cyber Mission programot is indított: ennek Critical Infrastructure Defense Program nevű ága áram-, víz- és közlekedési hálózatok üzemeltetőinek biztosít hozzáférést Claude-modellekhez, mérnökökhöz és fenyegetéselemzéshez, alapító partnerként a CrowdStrike, a Palo Alto Networks, a Deloitte és a Rockwell Automation vesz részt benne. A The Verge szerint hasonló AI-alapú hibakeresők korábban is találtak már komoly biztonsági réseket, például a májusi, szinte minden Linux-disztribúciót érintő „Copy Fail” hibát, ugyanakkor több projekt, köztük Linus Torvalds csapata és a Google is küzd az AI-generálta hibajelentések hirtelen özönével.

A GitHub Rustra migrálta a Copilot futtatókörnyezetét AI-asszisztált átírással

A GitHub a Copilot CLI, a Copilot alkalmazás és a Copilot SDK mögötti futtatókörnyezetet TypeScript/Node.js helyett Rustra migrálta, a vállalat állítása szerint több mint 800 ezer sornyi produkciós kódot cserélve le AI-asszisztált átírással. A GitHub közlése szerint a migráció mintegy 14,5 hétig tartott, 128 pull requesten és 135 kiadáson (35 stabil, 100 előzetes) keresztül, miközben a szolgáltatás futott. A cég szerint egy mért indítási-munkamenet-forgatókönyv 5,25 másodpercről 292 ezredmásodpercre gyorsult, ha a Rust-futtatókörnyezetet közvetlenül a folyamatba ágyazták, mivel a korábbi Node.js/V8-alapú megoldás folyamathatáron kommunikált és kliensenként kb. 100 MB memóriát igényelt. Augusztus 21-re a kódbázis 832 378 sor produkciós Rust kódot és 468 689 sor Rust unit tesztet tartalmazott, a GitHub szerint 4478 cargo check futásból 87,1% hiba nélkül lezárult. A közösségi visszhang szerint az AI-asszisztált migrációk ellenőrzése komoly kihívás, különösen a megszakítás, újrapróbálkozás és visszanyomás (backpressure) jellegű viselkedések esetében, amelyeket puszta fordítási siker nem igazol.