2026. szeptember 19., szombat · Eszközök

Google bemutatta a CC nevű, családi feladatokra szakosodott AI-ügynököt

A Google Labs kísérleti projektjeként megjelent CC egy AI-ügynök, amely akár hat családtag adatait és feladatait képes összekapcsolni. A Google saját Google-fiókkal látta el CC-t, így a felhasználók eldönthetik, mely e-maileket, naptárbejegyzéseket vagy Drive-mappákat osztják meg vele. A cég szerint CC minden reggel közös „Your Day Ahead” összefoglalót küld, emlékeztet a teendőkre, és képes önállóan kitölteni például iskolai engedélyeket vagy bevásárlólistát összeállítani. Az Ars Technica szerint az ügynök izolált felhőinstancián fut, a Google Antigravity rendszerére és a Gemini 3.8 Flash modellre épül. A TechCrunch szerint a Google a korábbi, munkára fókuszáló Daily Brief funkcióból alakította át CC-t háztartás-menedzsment eszközzé, mert a felhasználók ezt a funkciót igényelték a legtöbbet.

Miért fontos?

A hír azért fontos, mert a Google a saját ökoszisztémás adat-előnyét (Gmail, Naptár, Drive) most hat családtag közös, megosztott AI-memóriájává bővíti, ami új adatvédelmi kérdéseket vet fel a gyerekek és a családi információk kezelése kapcsán.

Források

Ars Technica TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

szereplő Gemini

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #Google CC#Gemini

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 19., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

AWS bemutatta a SageMaker HyperPod Inference Gateway útválasztót

Az AWS saját közleménye szerint elindította az Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway nevű, Kubernetes-natív, GPU-tudatos útválasztó rendszert. Ez egyetlen EKS managed addonként telepíthető a meglévő HyperPod klaszterekre, a modellkiszolgáló szoftverek és kliensalkalmazások módosítása nélkül. A vállalat állítása szerint a rendszer valós idejű GPU-metrikák – KV-cache kihasználtság, várakozási sor mélysége, LoRA-adapter jelenléte a memóriában – alapján, súlyozott pontozási algoritmussal választja ki minden kéréshez a legalkalmasabb pod-ot, ezzel a hagyományos round-robin vagy least-connections terheléselosztókkal szemben elkerülhető a kérések felhalmozódása a túlterhelt csomópontok mögött. Az AWS szerint ez az első token generálásáig eltelő időt (latencia) akár 82%-kal csökentheti, egy bemutatott esetben 4,4 másodpercről 800 ezredmásodperc alá. A rendszer architektúrája két rétegből áll: egy L7 proxy fogadja és irányítja az OpenAI-kompatibilis kéréseket a megfelelő modellcsoporthoz, míg egy intelligencia-réteg Prometheus-metrikák alapján dönt a végső célpontról. Az állítások és teljesítményszámok az AWS saját, nem független forrásból származó közleményén alapulnak.

875 millió dolláros AI-rendszer segíti a légiforgalom-irányítást

A Federal Aviation Administration (FAA) hamarosan bevezeti a SMART nevű AI-alapú légiforgalmi irányítási rendszert, amely a Wall Street Journal szerint már szeptember 21-től működhet a washingtoni régió három nagy repülőterén, mielőtt országos szintre bővítenék. A rendszert a bostoni Air Space Intelligence fejlesztette egy 875 millió dolláros, 12 éves szerződés keretében, amely a jelenlegi légiforgalmi adatkezelő rendszer leváltását is magában foglalja. A SMART célja, hogy előre jelezze a légi forgalmi áramlásokat és azonosítsa a lehetséges ütközéseket a repülőtársasági menetrendek, az időjárás, a repülőtéri kapacitás és a légtér állapota alapján. A Politico szerint a légitársaságok hetekig bizonytalanok voltak a bevezetés részleteiről, ez azonban enyhült, miután az FAA közölte, hogy a rendszer nem módosítja az irányítói eljárásokat, csak alternatív útvonal-információt ad a meglévő rendszereken keresztül.

OpenAI elindította az Astra for Law jogi AI-eszközt

Az OpenAI bemutatta az Astra for Law nevű terméket, amely a GPT-6 Astra modellre épül, és jogi kereséssel, elemzési és íráshoz szükséges utasításokkal bővül. Az index több mint 230 millió URL-t fed le az amerikai esetjogból, törvényekből és rendelkezésekből, a Free Law Project adataira támaszkodva, amely állítása szerint az amerikai közzétett precedensek 99,9%-át tartalmazza. Az OpenAI saját, a Vals AI Legal Research Bench tesztjén futtatott mérése szerint az Astra for Law 200 kérdésből 54%-ot oldott meg helyesen, szemben a sima webkereséssel dolgozó GPT-6 Astra 38,7%-ával. A vállalat szerint API-partnerei, például a Harvey és a Legora, ráépíthetik saját megoldásaikat, az ügyvédi irodáknak pedig egy Trusted Access nevű programot kínál nulla adatmegőrzési garanciával, valamint 26 plugint olyan eszközökhöz, mint a Relativity és a Clio. A forrás megjegyzi, hogy az Anthropic is bővíti jelenlétét a jogi piacon.

Anthropic egyesíti a Claude Chat és Cowork felületeket

Az Anthropic a Claude Chat és a Cowork felületeit egyetlen, egységes felhasználói felületbe olvasztja össze, hogy a felhasználóknak ne kelljen eldönteniük, melyik fület használják egy-egy feladathoz. Az új rendszerben a Claude automatikusan felismeri, hogy egy kérés gyors választ vagy komplexebb, hosszabb munkafolyamatot igényel-e, és ennek megfelelően irányítja a feladatot fülváltás nélkül. Egyúttal két új funkció is bevezetésre kerül: a Claude Docs és a Claude Slides, amelyekkel dokumentumokat és prezentációkat lehet létrehozni, szerkeszteni, majd PDF vagy PowerPoint formátumban exportálni közvetlenül a chaten belül. A korábban külön elérhető Claude Design funkció is beépül a beszélgetésekbe. A frissítés először a Pro és Max előfizetőknek indul el a héten belül, a Team és Free csomagokhoz később érkezik, a vállalati (Enterprise) adminisztrátorok pedig előzetes értesítést kapnak a bevezetésről.