2026. szeptember 2., szerda · Eszközök

Google Pics: promptalapú AI-tervezőeszköz érkezik a Workspace-be

A Google bemutatta a Google Pics nevű új Workspace-alkalmazást, amely a Nano Banana képgeneráló modellre épül, és promptalapú kép- és szövegszerkesztést kínál üzleti felhasználóknak, valamint a Google AI Pro és Ultra előfizetőinek. A vállalat állítása szerint a cél, hogy a marketinganyagok és prezentációk készítése ne igényeljen grafikustudást, elkerülve a chatbotok esetlen eredményeit. Az eszköz önálló alkalmazásként, illetve Docs és Slides integrációként indul, a Drive-hoz a tervek szerint a következő hetekben érkezik. Funkciói közé tartozik az objektumok promptos módosítása, szöveg cseréje vagy fordítása képeken, 2K-4K felbontású felskálázás és csapatmunkára alkalmas megosztás. A Google szerint ez a Canva és az Adobe Express konkurenciája, de jogdíjas alkotói piacteret nem tartalmaz.

Miért fontos?

A Google közvetlenül a Canva és az Adobe Express üzleti ügyfélkörét célozza meg egy saját, Workspace-be integrált AI-tervezőeszközzel.

Források

The Verge TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #Google Pics#Nano Banana

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 2., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

AWS útmutatót adott ki az Amazon Quick AI-ügynökök biztonságos bevezetéséhez

Az AWS saját blogbejegyzése szerint az Amazon Quick platform gyakran sikeresen indul kis pilot csapatokkal, majd elakad, amikor a biztonsági csapatok átveszik a production tervet. A cég állítása szerint a tíz felhasználóra méretezett jogosultsági modell megbomlik öt osztály hozzáadásakor, és az ügynökök a tervezett hatókörön kívüli adatokat is visszaadhatnak. Egy fiktív, 5000 fős vállalati példán mutatják be a megoldást: egy adathalmazt három, jogosultsághoz igazított nézetre bontanak, külön Agentekkel és Dashboardokkal, jóváhagyási ponttal ellátott Flow-val. A bejegyzés négy mintát és egy governance-keretrendszert ismertet, kizárólag az AWS saját termékére vonatkozóan.

OpenClaw 2.0: egyszerűbb telepítés és közös munkamenetek a nyílt forráskódú AI-ügynöknek

Az OpenClaw fejlesztői kiadták a nyílt forráskódú személyes AI-ügynök 2.0-s verzióját (jelölése: 2026.8.1), amelyet a projekt közleménye szerint 933 fejlesztő több mint 16 ezer pull requestje formált. A gyártó állítása szerint a telepítés leegyszerűsödött: a program automatikusan felismeri a gépen elérhető ChatGPT- vagy Claude-előfizetéseket, API-kulcsokat és helyben futó modelleket, a további beállítást pedig az ügynökkel folytatott beszélgetésbe helyezték át. A böngészős felület is elsődleges kezelőfelületté vált, ahonnan a felhasználó közvetlenül társaloghat az ügynökkel és nyomon követheti a futó feladatokat. Új elem a megosztott felhős munkamenet, amely lehetővé teszi, hogy több felhasználó dolgozzon egy közös ügynök-kontextuson. A rendszer modellfüggetlen marad, és támogatja a WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal és iMessage csatornákat.

NVIDIA útmutatót ad az AI-inferencia GPU-igényének méretezéséhez

Az NVIDIA saját technikai blogján közölt útmutatót arról, hogyan méretezhetők pontosan a GPU-erőforrások AI-inferencia feladatokhoz és hogyan optimalizálható a teljes birtoklási költség. A vállalat szerint az inferencia-terheléseket négy fő kategóriába (chatbotok, AI-ügynökök, tartalomgenerálás, fordítóalkalmazások) sorolva eltérő tokenmintázatok rajzolódnak ki, amelyek meghatározzák a memória- és számításigényt. Az NVIDIA egy úgynevezett „core-and-flex” modellt javasol, amely helyi vagy foglalt felhő-GPU-kat kombinál a rugalmas, csúcsidőszaki felhőkapacitással. A cég állítása szerint a Model Optimizer eszközükkel végzett FP8 utólagos kvantálás újratanítás nélkül 43,5%-kal csökkentette a Llama-3.1-8B modell memóriaigényét, míg egy Qwen3-8B modellből metszéssel és desztillációval mintegy 6 milliárd paraméteres kisebb modellt hoztak létre.

AWS bemutatta az Agent Registry szolgáltatást az AI-ügynökök kezelésére

Az AWS hivatalos blogbejegyzése szerint elérhetővé vált az AWS Agent Registry, amely egy központi, kereshető katalógust biztosít a vállalatok számára AI-ügynökök, eszközök és képességek kezelésére. A cég állítása szerint a szolgáltatás azt a problémát oldja meg, hogy a szervezeteknél a csapatok elszigetelten fejlesztik ügynökeiket, így nincs átlátás arról, mi létezik, ki a felelőse, és átment-e ellenőrzésen. Az AWS ismertetése szerint a rendszer két rétegben működik: egy irányítási réteg, amely hozzáférés-kezelést, életciklus-követést és jóváhagyási folyamatokat biztosít, valamint egy felfedezési réteg beépített szemantikus kereséssel. A vállalat szerint ez csökkenti a duplikált fejlesztői munkát, a verziószétforgácsolódást és javítja a nyomon követhetőséget nagy szervezeti méretekben.