A Google kedden globálisan elérhetővé tette a SynthID Detector nevű weboldalt, amely bárki számára lehetővé teszi, hogy ellenőrizze: egy kép, videó vagy hangfájl AI-val készült-e. A szolgáltatás eddig csak kiválasztott újságírók és kutatók számára volt elérhető, most mindenki használhatja Google-, OpenAI- vagy Apple-fiókkal bejelentkezve. A Google szerint az eszköz nemcsak a saját Gemini, Veo és Lyria modelljeiből származó SynthID vízjeleket ismeri fel, hanem a partnerek, köztük az OpenAI, az Nvidia és a Kakao vízjeleit is, az Apple támogatása pedig hamarosan érkezik. A cég közlése szerint eddig több mint 180 milliárd kép és videó, valamint 240 ezer évnyi hanganyag kapott SynthID-jelölést, és naponta egymillió ellenőrzési kérés érkezik a Gemini alkalmazásban, a Chrome-ban és a Keresőben. A felhasználók naponta mintegy tíz kép-, videó- és hangellenőrzést végezhetnek, és a rendszer csak azt jelzi, hogy tartalmaz-e SynthID vízjelet, nem univerzális AI-detektor.
Az OpenAI bejelentése szerint új API-t indított Decisions API néven, amely szöveget, képet vagy mindkettőt képes értékelni, és állítása szerint körülbelül tízszer gyorsabb, mint a meglévő Responses API. A szolgáltatás nyilvános béta fázisban érhető el, egyelőre kizárólag a gpt-6-luna modellel működik, bemeneti tokenenként 0,10 dollárért millió tokenenként, míg a kimeneti tokenek ingyenesek. Az API háromféle választ ad: igen/nem valószínűséget, előre megadott kategóriák közötti választást, illetve skálázott értékelést, a cég szerint például kárfelmérésre fotókon vagy ügyfélmegkeresések automatikus irányítására használható. Emellett az OpenAI ötről háromra csökkentette a fizetős API-szintek számát (Build, Launch, Grow), 500, 5000 és 200 000 dolláros havi felhasználási korláttal, és a szervezetek automatikusan lépnek feljebb a szinteken a vásárolt kreditösszeg alapján.
A Meta szerdán bejelentette, hogy AI-asszisztense, a Muse, dedikált iPad-alkalmazásként is elérhető, alig egy hónappal az iPhone- és Android-verzió szeptember 8-i indulása után. A TechCrunch szerint a Sensor Tower becslése alapján a Muse a bevezetése óta 6,6 millió telepítést ért el, és a cikk szerint az Instagramnak mintegy 15 évbe telt, mire saját iPad-alkalmazást kapott – a Muse ugyanezt egy hónap alatt lépte meg. Az iPad-verzióval egyidejűleg a Meta bővítette a Muse úgynevezett connector-listáját olyan kisvállalkozói eszközökkel, mint az Asana, Canva, Dropbox, Figma, QuickBooks, GitHub, Klaviyo és Zoom, és hozzáadta a Notion és Granola integrációját. A TechCrunch szerint a cég új kiskereskedelmi partnereket (Best Buy, Gap, Sephora, Walmart, Wayfair) is bejelentett, ahol az ügynök vásárlást intézhet, és kedden ismertette, hogy iparági partnerekkel egy nyílt szabványon dolgozik, amely lehetővé tenné az AI-ügynökök azonosítását a weboldalak előtt, elkerülve a botblokkolást. A The Verge szerint a Muse egy héttel a mobilos indulás után Mac-verziót is kapott, a Meta pedig egy önálló, Tamagotchi-szerű Muse Charm nevű eszközt is bejelentett, és okosszemüvegeire is tervezi integrálni az asszisztenst.
Az AWS bemutatta az aws-ai-ml nevű új képességet, amely az Agent Toolkit for AWS részeként érhető el, és az Amazon SageMaker AI optimalizált generatív AI következtetési szolgáltatásához kapcsolódik. A vállalat állítása szerint a Model Context Protocol (MCP) protokollt támogató kódoló ügynökök, például a Kiro, a Claude Code és a Codex, ezzel a bővítménnyel mélyreható szakértelmet kapnak a következtetési végpontok teljesítményének benchmarkolásához, a telepítési konfigurációk ajánlásához és a futtatási eredmények összehasonlításához. A skill futtatható SageMaker Python SDK v3 kódot generál, amelyet a felhasználó a saját környezetében ellenőrizhet és módosíthat, mielőtt lefuttatná. Az AWS szerint a telepítés a helyi gépen vagy a SageMaker Studio JupyterLab térben is elvégezhető, és a cég állítása szerint mindössze 10 perc alatt eljuthatunk egy működő beszélgetésig.
