2026. szeptember 16., szerda · Üzlet

Jelentés: 2035-re Németországnál és Japánnál is többet fogyaszthatnak gázból az amerikai adatközpontok

A BloombergNEF friss elemzése szerint 2035-re az amerikai adatközpontok napi mintegy 18 milliárd köbláb földgázt fogyaszthatnak, ami közel duplája a kilenc hónappal ezelőtti előrejelzésnek, és meghaladja Németország és Japán együttes fogyasztását. A Meta, a Microsoft, a Google és az Amazon hálózaton kívüli, helyszíni gázerőműves projektjei önmagukban napi 2,9-3,4 milliárd köblábot tehetnek ki 2035-re, ez nagyjából annyi, mint az összes mai adatközpont teljes gázfogyasztása. A hálózatra kötött adatközpontok azonban ennél is nagyobb, napi 15 milliárd köblábos keresletnövekedést hajthatnak a villamosenergia-szektorban, ötszörösét minden más hálózati fogyasztói szegmens együttes növekedésének. A Noreva elemzői szerint ez a kereslet a gázárak jelentős emelkedéséhez vezethet, amit a lakossági fogyasztók nehezebben viselnének el, mint a techcégek. A IEA módszertana alapján a többletfogyasztás naponta mintegy 1 millió tonnával több üvegházhatású gázt jelenthet, ami a mai teljes amerikai kibocsátás körülbelül 12 százaléka.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A BloombergNEF előrejelzése szerint a Meta, a Microsoft, a Google és az Amazon helyszíni gázerőműves projektjei önmagukban akkora fogyasztást hozhatnak, mint ma az összes amerikai adatközpont együtt, ami a korábban jelzett szabályozási lazításokon túl közvetlen árnyomást helyezhet a lakossági gázfogyasztókra is.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #adatközpontok energiaigénye#földgáz

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 16., szerda napi AI összefoglaló része.

Helyesbítés · 2026. szeptember 18., péntek

Helyesbítés (2026-09-18): erről a hírről levettük a „Folytatás” jelölést. A 2026-09-13-i „Trump kormánya enyhíti a környezetvédelmi szabályokat az AI-adatközpontok gyorsítása érdekében” hírnek nem folytatása — a két hír csak a témában (amerikai AI-adatközpontok) közös.

Kapcsolódó hírek

Leszakadt vezeték világított rá az amerikai adatközpontok hálózati kockázatára

A Washington DC melletti PJM-hálózaton egy leszakadt vezeték miatt több mint 3 gigawattnyi adatközponti terhelés kapcsolt egyidejűleg tartalék áramforrásra, ami a PJM saját adatai szerint 3,1 gigawattos terheléskiesést okozott mintegy 30 másodperc alatt, majd további esések után a hálózatnak 11 percre volt szüksége a stabilizálódáshoz, szemben a megszokott néhány másodperccel. A Ting Labs IoT-szenzorhálózatának mérései szerint a feszültségingadozás Észak-Virginiától Chicagóig terjedt, bár áramkimaradás nem történt, csak a világítás vibrált. A Reuters szerint a leválasztott adatközpontok a PJM aznapi teljes terhelésének körülbelül 3 százalékát tették ki. Az ON.Energy technológiai vezetője, Ricardo de Azevedo szerint ez a szénbányász kanárija: figyelmeztető jel arra, hogy az ilyen, nagy terhelésű incidensek egyre gyakoribbá válnak, hasonlóan egy két évvel korábbi PJM-hálózati esethez.

Steve Huffman szerint a Google AI Mode-ja senkinek sem hoz forgalmat

A Reddit részvényei több mint 25 százalékot estek az erős negyedéves eredmények ellenére, miután Steve Huffman vezérigazgató elmondta, hogy a platform októberben hetente több mint egymillió Google-keresési hivatkozást veszített. A cég szerint a keresési érdeklődés nem csökkent, csak a Google hagyta abba a felhasználók átirányítását, amit Huffman az AI Overviews és az AI Mode térnyerésének tulajdonít: „Az AI Mode nem hoz forgalmat. Sem nekünk, sem – tudomásom szerint – senki másnak.” Válaszul a Reddit az Egyesült Államokon kívül bejelentkezési korlátokat tesztel, hogy csökkentse a lekaparást és a nyílt webtől való függőségét. A cég adatlicencelési tárgyalásokat folytat AI-szolgáltatókkal, de nem biztos, hogy a meglévő, korábban jól jövedelmező Google-megállapodáshoz hasonló újabb egyezségek születnek.

A Worldwide Express az Amazon Bedrockkal automatizálta a fuvardíjviták kezelését

A ShipStation Global részét képező Worldwide Express mintegy 5 milliárd dolláros rendszerszintű bevétellel, több mint 75 darabáru-fuvarozóval (LTL) és 130 000 ügyféllel működik. A vállalat szerint havonta 15 millió dollárnyi szabad pénzáramlás ragadt be megoldatlan számlázási vitákban, amíg azokat kézzel, fuvarozónként rendezték. A cég az AWS-szel és az LTM-mel közösen többügynökös mesterséges intelligencia megoldást épített Amazon Bedrock alapon, amelyet közvetlenül a SpeedShip szállításirányítási rendszerébe integráltak. A rendszer három szakosodott AI-ügynökre bontja a feladatot: az egyik a számlaegyeztetést, a másik az árazási eltéréseket, a harmadik a váratlan kiegészítő díjakat vizsgálja, majd minden döntéshez közérthető indoklást generál. A vállalat állítása szerint az indulás után hat hónappal 75 százalékkal csökkent az aktív számlázási kivételek száma, négy héttel gyorsult a pénzforgalom, évi 1 millió dollár megtakarítást és egyszeri 10 millió dolláros szabad pénzáramlás-befolyást ért el.

A Runware futószalagon gyártana AI-adatközpontokat

A romániai Runware startup a TechCrunch szerint bejelentette, hogy saját gyárában futószalagon állítaná elő Sonic Inference Pod nevű, előre összeszerelt AI-adatközpont-moduljait. A vállalat állítása szerint 2028-ra napi 30 megawattnyi, azaz havi közel 1 gigawattnyi kapacitást érne el, ami egy év alatt nagyjából annyi, amennyit az egész USA idén várhatóan hozzáad adatközpont-kapacitásához. Flaviu Radulescu vezérigazgató szerint a podokat 48 órán belül üzembe helyezik, és egy modul gyártási ideje a jelenlegi három hétről egy napra csökkenhet a termelés felfutásával. Hasonló, gyárban összeszerelt megoldásokat kínál a Crusoe és a Schneider Electric is, míg az Nvidia idén bemutatott Vera Rubin és DSX POD rendszereivel csak a tervezést segíti; a Runware szerint ezzel szemben ő már ténylegesen felépített egy gyártóüzemet, nem csak megtervezte az ehhez szükséges infrastruktúrát.