2026. szeptember 23., szerda · Társadalom

Kritikus elemzés cáfolja a nyári AI-bejelentések nagy részét

Az MIT Technology Review áttekintése szerint az elmúlt hónapok látványos AI-bejelentései – Anthropic állítása, hogy Claude Mythos jobb sebezhetőség-keresésben a legtöbb biztonsági szakértőnél, az OpenAI–Hugging Face hackerincidens, valamint Anthropic és Meta hasonló eseteinek bejelentése – a szakértői vizsgálat után jóval szerényebbnek bizonyultak. A cikk szerint kiberbiztonsági szakértők az OpenAI-incidenst inkább alapvető biztonsági mulasztásnak, nem „elszabadult AI-nak” tartják. Az Anthropic és később az OpenAI is matematikai áttörést jelentett be; az OpenAI Astra modelljéről kiderült, hogy állítólagos eredményei nem voltak olyan újszerűek, mint elsőre tűnt, matematikusok pedig kutatói etikátlansággal és plágiummal vádolták a céget. Az összefoglaló szerint a cégek marketingnyelvezete és a médiavisszhang rendszeresen eltúlozza a valós technológiai előrelépést.

Miért fontos?

Az eset megmutatja, hogy az OpenAI Astra matematikai áttörés-állítását matematikusok utólag plágiumvádakkal cáfolták, ami a cégek önértékelő bejelentéseinek megbízhatóságát kérdőjelezi meg.

Források

MIT Technology Review

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók #AI hype#OpenAI-Anthropic

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 23., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Trump és a MAGA-tábor szemben áll az AI-adatközpontok kérdésében

A WIRED cikke szerint mélyülő szakadás bontakozik ki a Republikánus Párton belül az AI-adatközpontok ügyében. McCann Sanders, a Phyllis Schlafly alapította Eagle Forum Education & Legal Defense Fund elnöke a lapnak elmondta: tart az adatközpontok okozta szennyezéstől, és óvatosságra int. Egy múlt héten közölt New York Times-felmérés szerint az amerikaiak több mint 60 százaléka, a republikánusok 47 százaléka ellenzi az új adatközpontok építését. A National Republican Senatorial Committee augusztusban belső memóban figyelmeztette az AI-cégeket, hogy a párt nem tudja megjavítani „a gazdaság egy egész szegmensének mérgező márkáját”, Tony Fabrizio stratéga szerint pedig ez „vesztes pozíció”. Trump mégis tovább védi az iparágat, szerinte csak az „elmaradott és szegény” közösségek utasítják el az adatközpontokat, a NYT elemzése szerint saját Truth Social oldalán is négyszer annyi az ellenző komment, mint a támogató.

Nem a lázadó AI, hanem az emberi rosszindulat fenyegeti leginkább az energiarendszereket

A The Verge cikke szerint az energiaszektor kiberbiztonsági szakértői, köztük Joshua Corman, az Institute for Security and Technology közbiztonsági és ellenálló-képességi vendégkutatója, továbbra is inkább attól tartanak, hogy rosszindulatú szereplők generatív AI-t vetnek be támadásra, mint attól, hogy önállóan cselekvő, „lázadó” AI-ügynökök indítanak komplex kibertámadásokat. A cikk szerint az amerikai kritikus energiainfrastruktúra jelentős része eleve nem internetes összekapcsolásra épült: egy amerikai atomreaktor átlagéletkora körülbelül 44 év, és sok berendezést gyártó cég már megszűnt, így nincs, aki szoftverfrissítést adjon ki hozzájuk. Corman szerint a generatív AI erősítő hatásként (force multiplier) működik: „szó szerint bármelyik szociopata, aki támadni akar, most erősebb, mint korábban volt.” A szerző korábban egy Belbiztonsági Minisztérium (DHS) figyelmeztetésről is beszámolt, amely szerint iráni szereplők és szimpatizánsaik az USA ellen indíthatnak kibertámadásokat.

AI-hallucináció miatt kis híján lecsapott az amerikai hadsereg egy kínai hajóra

A CNN négy, az üggyel ismerős forrásra hivatkozva számolt be arról, hogy idén tavasszal, az Irán elleni háború idején az amerikai hadsereg légi támogatással készült feltartóztatni egy kínai hajót, mert egy hírszerzési jelentés szerint az nukleárisfegyver-program alkatrészeit szállította. A jelentést egy Special Operations Command-elemző állította össze, aki egy AI-chatbotot használt nyílt forrású és titkos jelfelderítési adatok összevonására, majd ugyanazzal az eszközzel formázta hivatalosnak tűnő összefoglalóvá az így kapott, téves eredményt. A művelet az utolsó pillanatban, a bevetés előtt állt le, miután kiderült, hogy a chatbot rosszul azonosította a hajó rakományát. A Pentagon januárban indított AI-gyorsítási stratégiája, amelyet Pete Hegseth védelmi miniszter jelentett be, az ilyen adatok gépi felhasználását és a döntéshozatal felgyorsítását szorgalmazza.

Tasmániai feltételes szabadlábra helyezést ingatott meg egy AI-hallucináció

A tasmániai igazságügyi minisztérium vizsgálatot indított, miután kiderült, hogy a Parole Board mesterséges intelligencia segítségével készített dokumentumra hivatkozott egy feltételes szabadlábra helyezési döntésben, amely nem létező esetjogot idézett. Az érintett Susan Neill-Fraser 2022-ben szabadult feltételesen, miután 13 évet töltött börtönben partnere, Bob Chappell 2009-es meggyilkolásáért, és a testület olyan feltételt szabott számára, amely megtiltotta, hogy a médiában ártatlanságáról vagy állítólagos téves elítéléséről beszéljen. Tasmania felsőbírósága kedden érvénytelennek nyilvánította ezt a feltételt, mivel az eljárás nem felelt meg a tisztességes eljárás követelményének, és a döntés alapjául szolgáló dokumentum hamis hivatkozást tartalmazott. A Prisoners Legal Service Tasmania saját auditot indított két év Parole Board-döntésének átvizsgálására, hogy kiderítsék, van-e más eset AI-hibára.