2026. október 27., kedd · Kutatás

A New York-i Egyetem és a Texasi Egyetem (Austin) kutatói szerint a vezető nyelvi modellek szövegei szisztematikusan nehezebben olvashatók, mint az emberi írás. A kutatás 14 modellt – köztük Claude, GPT-5.6, GLM-5 és Kimi K2.5 – vizsgált, 120 beszélgetést, 45 kódolási munkamenetet és 980 esszét elemezve, emberi szövegekkel összevetve. A szerzők hat jellegzetes mintát azonosítottak, például szokatlan szóösszetételeket és távolra helyezett mondatrészeket, amelyek megnehezítik a megértést. Szerintük ez azért alakul ki, mert a modellek tanítása inkább a matematikai és kódolási feladatok helyességét jutalmazza, nem az olvashatóságot, az RLHF helyett egyre inkább RLVR módszert alkalmazva. A kisebb modellek, mint a Llama és az Olmo alapváltozata, közelebb maradtak az emberi íráshoz, míg az Anthropic Opus 5.5 a kutatók szerint 21 összehasonlításból 19-ben javult elődjéhez képest.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.