2026. június 28., vasárnap · Társadalom

Margaret Atwood kipróbálta a Claude chatbotot, és kemény szavakkal illette az AI-t

Margaret Atwood, a Szolgálólány meséje szerzője a portugáliai Babell Irodalmi és Kulturális Fesztiválon beszélt az AI-ról. A Deadline beszámolója szerint az írónő elmondta, hogy egyetlen egyszer próbált ki AI chatbotot – az Anthropic Claude-ját –, amely szerinte téves választ adott a Father Brown brit krimiszériával kapcsolatban. Atwood szerint a modell félrevezető televíziós kritikákból dolgozott, amelyek nem árulták el a végkifejletet, így hibás következtetésre jutott. Az AI-t használókat "opportunistáknak" nevezte, akik a könnyebb utat keresik, és hangsúlyozta: az LLM-ek csak annyit érnek, amennyit a betáplált adataik, vagyis "szemét be, szemét ki". Hozzátette, hogy még az üzleti felhasználóknak is ellenőrizniük kell az AI válaszait, mert hibákat vét.

Miért fontos?

Egy világhírű író személyes tapasztalata rávilágít az LLM-ek hallucináció-problémájára és a kritikátlan AI-használat kockázataira.

Források

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. június 28., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Hollywoodi alkotók pénzért tanítják be az AI-t saját szakmájukra

A The Guardian riportja szerint díjnyertes forgatókönyvírók, rendezők és producerek vállalnak alkalmi munkát, amelyben mesterséges intelligencia modelleket tanítanak be olyan feladatokra, mint forgatókönyvírás vagy forgatási ütemterv készítése. A képzési ügynökségek óránként 12-200 dollárt fizetnek, és szerződésben állnak olyan nagy AI-cégekkel, mint az Anthropic és az OpenAI. A cikk szerint a filmes szakma jelentős munkahely-visszaeséssel küzd, egyes érintettek szerint a produkciós munka mintegy 35 százalékkal csökkent. A lap szerint a Netflix bejelentette, hogy 2026-ban 1000 címéből 300-ban használt AI-t, miközben egyes rendezők, például Ron Howard, egyre inkább alkalmazzák a technológiát. A képzésben részt vevő alkotók vegyes érzésekről számolnak be: van, aki beletörődött a helyzetbe, van, aki bűntudatot érez amiatt, hogy saját szakmája kiváltásához járul hozzá.

Cohere: hét alapelvben foglalja össze az AI-biztonság kereteit

A Cohere hivatalos blogbejegyzése – amely eredetileg 2023. november 14-én jelent meg – amellett érvel, hogy a generatív AI biztonságáról szóló vita ma túlságosan homályos és szenzációhajhász, ezért nehéz azonosítani a valós kockázatokat. A cég szerint a károkat három csoportba érdemes sorolni: a felhasználókat érő közvetlen kár (például sztereotípiáknak való kitettség), a rendszerhibákból eredő társadalmi kár, valamint a rosszhiszemű szereplők által okozott kár, mint a spam vagy a félretájékoztatás. A cikk hangsúlyozza, hogy a nyelvi modellek torzításának forrását – legyen az a modell felépítése, a betanító adat vagy a felhasználás módja – pontosan be kell azonosítani ahhoz, hogy hatékony mérési és korrekciós módszereket lehessen kidolgozni. A Cohere állítása szerint az algoritmikus méltányosság kutatási hagyománya adja a legígéretesebb alapot az AI-biztonsági munkához.

Egy év alatt megugrott az amerikaiak adatközpont-ellenessége

A Heatmap News ismételt felmérése szerint az amerikaiak 75 százaléka ellenzi, hogy adatközpontot építsenek a lakóhelye közelében, ezen belül 61 százalék „határozottan” ellenzi azt. Egy évvel korábban a vélemények szinte kiegyenlítettek voltak: 43 százalék támogatta, 42 százalék ellenezte az építkezéseket, a fordulat idén februárban kezdődött. A Heatmap News újságírója, Robinson Meyer szerint ez „gyors és masszív elmozdulás” a közvéleményben. A tendenciát egy májusi Gallup-felmérés is megerősíti, amely 71 százalékos ellenzést mért, ebből 48 százalék volt „határozottan” ellenző. A felmérések szerint a legfőbb aggályok a helyi áramárak emelkedése, a vízfelhasználás és a földhasználat körül összpontosulnak, és a téma a kampányban már olyan kérdéseket is megelőz népszerűségben, mint a rasszizmus vagy Izrael.

Az AI-tudatosság vitája elfedheti a vállalati felelősséget

A MIT Technology Review véleménycikke szerint az AI állítólagos „tudatosságáról” és „autonómiájáról” szóló viták elterelik a figyelmet a fejlesztő cégek felelősségéről. A szerző szerint olyan vezetők, mint Demis Hassabis, Dario Amodei és Sam Altman az „emberfeletti” rendszerek szabályozását sürgetik, míg az effektív altruizmushoz köthető filozófusok azt vitatják, van-e jogunk irányítani ezeket – de végeredményben mindkét tábor azt sugallja, az AI túl fejlett ahhoz, hogy bárkit felelősségre vonjanak érte. A cikk felidézi, hogy az Anthropic egy blogbejegyzésben egy „J-space” nevű, a globális munkatér-elmélethez hasonló belső folyamatot ír le modelljében, anélkül, hogy tudatosnak nevezné azt. Kitér arra is, hogy egy OpenAI-ügynök jogosulatlan online tevékenysége után Sam Altman vitát nyitott a „szingularitásról”, míg William MacAskill filozófus az AI-rendszerek jogi védelmét szorgalmazta.