2026. október 13., kedd · Üzlet

Microsoft 2027-re gigawattos léptékben vezeti be saját Maia AI-chipjeit

A Microsoft bejelentette – Scott Guthrie, a Cloud+AI üzletág ügyvezető alelnöke blogbejegyzése szerint –, hogy 2027-től több gigawattos léptékben telepíti saját fejlesztésű Azure Maia AI-csipjeit, amelyek a vállalat termékeinek elsődleges következtetési (inference) rendszerévé válnak. A Maia 200 már üzemel az Egyesült Államokban, Európában és Ausztráliában, a Microsoft Copilotot hajtja, a GitHub Copilot és a Microsoft Foundry pedig év végéig csatlakozik hozzá; a cég állítása szerint a Teams, Copilot és Cowork funkcióiban akár 1,7-szer több tokent dolgoz fel wattonként, mint a vezető GPU-alapú rendszerek. Az utód, a Maia 300, 2027-ben érkezik, hosszú kontextusú, gyors párbeszédes és többlépéses ágensi feladatokra optimalizálva; a Microsoft szerint megawattonként 40 százalékkal több tokent biztosít, egy 96-csipes rack pedig akár hétszeres rack-szintű átviteli sebességet nyújt a Maia 200-hoz képest. Satya Nadella vezérigazgató a projektet a vállalat „eddigi legnagyobb saját szilíciumos fogadásának” nevezte. A The Decoder a Microsoft hivatalos blogbejegyzése alapján számolt be a részletekről.

Egy forrás erősíti A hír állításait legfeljebb egy forrás támasztja alá tárgyilag; a többi forrás anyaga nem erről szól.

Miért fontos?

A terv azt jelzi, hogy a Microsoft 2027-re a Maia-csipekkel kívánja kiváltani a GPU-alapú következtetést saját szolgáltatásaiban, ami versenyhelyzetet teremthet az Nvidia és más GPU-gyártók felhős AI-piaci pozíciójával szemben.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 13., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Goldman Sachs: 1200 milliárd dolláros AI-infrastruktúra-kiadás jöhet 2027-re

A Goldman Sachs elemzése szerint az Amazon, az Alphabet, a Microsoft, az Oracle és a Meta együttesen mintegy 1200 milliárd dollárt költhet AI-infrastruktúrára 2027-ben, ami több mint 50 százalékkal haladja meg a 2025-re becsült 800 milliárd dollárt, és meghaladja a Wall Street 1100 milliárdos konszenzusát is – állítja a bank stratégája, Ryan Hammond, a Bloomberg idézése szerint. A GDP-hez viszonyítva ez a 19. századi vasútépítés óta a legnagyobb beruházási ciklus lenne, ugyanakkor a növekedés üteme lassul: 2026-ban közel 100 százalék, 2027-ben 54, 2028-ban már csak 12 százalék. A Goldman szerint a megtérüléshez évi 300 milliárd dolláros AI-bevételre lenne szükség, miközben a jelenlegi kiadások már meghaladják a cégek működési bevételét, ami több hitelfinanszírozást igényel. Kockázatot jelentenek az energia-, munkaerő- és memóriachip-szűk keresztmetszetek, valamint az, hogy egyelőre bizonytalan, az OpenAI és az Anthropic bevétel-növekedése elég gyors-e a beruházások igazolásához.

A SpaceX-nél az AI-üzletág már többet hoz, mint az űripari szegmens

A SpaceX negyedéves gyorsjelentése szerint az AI-divízió bevétele egy év alatt több mint háromszorosára, 2,6 milliárd dollárra nőtt, míg az űripari szegmens csak 962 millió dollárt hozott. A cég szerint a bővülés fő forrása, hogy számítási kapacitást bérel más AI-vállalatoknak: májusban az Anthropickal, júniusban a Google-lel kötött ilyen megállapodást, így versenybe került a CoreWeave-hez hasonló felhőszolgáltatókkal. A SpaceX IPO-dokumentumai szerint a cég azt várja, hogy értékének nagy része az AI-üzletágból származzon, ám ez a divízió továbbra is veszteséges, ebben a negyedévben 1,5 milliárd dollárt vesztett. A tőkekiadások 18,37 milliárd dollárra nőttek, Musk pedig egy investorhívón azt állította, hogy cége gyorsabban bővíti AI-kapacitását, mint bárki más. A legnagyobb és egyetlen profitábilis üzletág a Starlink internetszolgáltatás maradt, 4,2 milliárd dolláros bevétellel.

Energiaipari tőzsdei bevezetések rekordszintre ugrottak az AI-adatközpontok energiaigénye miatt

Az energiaipari cégek tőzsdei bevezetései 2026 első felében 12,6 milliárd dollárt gyűjtöttek a Dealogic adatai szerint – ez a legmagasabb félévenkénti összeg a dotkombuborék 1999-es csúcsa óta, és jóval meghaladja a 2025-ös teljes évi 4,3 milliárd dollárt. A felfutás mögött az AI-adatközpontok hatalmas energiaigénye áll: az ICF előrejelzése szerint az amerikai áramkereslet 2026 és 2035 között 39 százalékkal nőhet. A befektetők a chipgyártókról egyre inkább az infrastruktúra-építő cégek felé fordulnak. A Forgent Power Solutions 1,7 milliárd dollárt gyűjtött februári IPO-ján, a Standard Nuclear pedig júliusban tervez amerikai debütálást.

15-szörös profitrobbanás a Micronnál – az AI húzza fel a memóriachip-piacot

A Micron Technology közel tizenötszörösére növelte nyereségét, amit elsősorban az AI-alkalmazások iránti élénk kereslet hajtott. A vállalat szerint a mesterséges intelligencia tartós és kiszámítható keresletet teremt a memóriachipek iránt, ami enyhítheti az iparágra jellemző ciklikus boom-bust ingadozásokat. A Micron optimista előrejelzései lendületet adtak a részvényeinek és az ázsiai technológiai tőzsdéknek egyaránt. A cég csatlakozik Samsung és SK Hynix mellé, amelyek szintén az AI-megrendelésekben látják a memóriapiac stabilizálásának kulcsát.