2026. augusztus 3., hétfő · Üzlet

Pippa: olyan AI-videógenerátor, amely fizet a stílust adó művészeknek

A The Verge beszámolója szerint a Pippa nevű startup a text-to-video AI-piacon úgy próbál kitűnni versenytársai közül, hogy minden alkalommal fizet az érintett alkotónak, amikor egy felhasználó egy adott művész stílusát idéző képet vagy videóklipet generál a platformon. A cég társalapítói, Hogan Shrum és Sean Wright szerint ezzel szemben áll az elmúlt évek gyakorlatával, amikor generatív AI-cégek engedély és kompenzáció nélkül tanították modelljeiket művészek munkáin. A Verge saját tesztje alapján azonban a Pippa technológiai színvonala egyelőre nem különbözik érdemben a piacon elérhető más, gyakran pontatlan eredményeket adó text-to-video szolgáltatásokétól. A cikk kiemeli azt is, hogy az egyes alkotóknak kifizetett összegek szerények a havi 14,99–99,99 dolláros előfizetési díjakhoz képest, vagyis a modell etikai fölénye egyelőre inkább ígéret, mint bizonyított üzleti gyakorlat.

Miért fontos?

A hír azért fontos, mert konkrét üzleti kísérletet mutat be arra, hogyan lehetne a generatív AI-videógyártást a művészek beleegyezésével és díjazásával működtetni, ami a jelenlegi engedély nélküli adatgyűjtési gyakorlat alternatívája lehet.

Források

The Verge

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 3., hétfő napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Amodei és Altman beépített biztonsági ellenőröket ígér a frontier AI-hoz

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy hétvégén közzétett esszéjében azt javasolta, hogy a vezető AI-cégek engedjenek be független értékelőket, mint a METR vagy a Redwood Research, akik betekintést kapnának a rendszerekbe, jelenthetnék a biztonsági incidenseket, és nyilvánosan közölhetnék torzítatlan megállapításaikat. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint cége is vállalja ezt a gyakorlatot. A TechCrunch által megkérdezett külső értékelők – köztük Alexander Meinke, az Apollo Research kutatási vezetője és Adam Gleave, a FAR.AI vezérigazgatója – üdvözölték az ötletet, de hangsúlyozták, hogy a részleteket tisztázni kell, ideális esetben törvényi háttérrel, különben az értékelők inkább a cégek szállítói, mint valódi, független őrzőkutyái maradnak. Az értékelők azt is szeretnék elérni, hogy ne csak a végleges modellhez, hanem a betanítás közbeni köztes verziókhoz is hozzáférjenek, mivel a modellek egyre jobban felismerik, ha tesztelik őket.

Baseten és partnerei nyílt AI-biztonsági szabványt indítanak

A Baseten inferenciacég szerdán bemutatta Base Labs nevű kutatási részlegének új biztonsági infrastruktúra-kezdeményezését, amelyhez a Hugging Face és a Goodfire AI is csatlakozott. A cél olyan értékelési és monitorozási módszerek kidolgozása és közzététele, amelyek a nyílt súlyú (open-weight) modellek biztonságát már a betanítás és üzembe helyezés során beépítik, nem utólag ráépítik. A háttérben az áll, hogy a Hugging Face platformon jelenleg több mint 6000, úgynevezett „abliterated” modell található – ezekből eltávolították a beépített védelmi mechanizmusokat. A Baseten szerint a nyíltság inkább előny a biztonság szempontjából, mert nagyobb átláthatóságot és beavatkozási lehetőséget ad, mint a zárt forráskódú rendszerek. A Baseten júniusban 1,5 milliárd dolláros Series F kört zárt 13 milliárd dolláros értékelésen, a Goodfire pedig korábban 150 millió dolláros Series B-t kapott a B Capital vezetésével.

Wood Mackenzie közös ügynökplatformot épített az AWS Bedrock AgentCore-ra

Az AWS hivatalos blogbejegyzése bemutatja, hogyan hozta létre az energiaipari elemzőcég, a Wood Mackenzie az APEX (Agentic Platform for Energy eXperience) nevű közös AI-ügynök platformot az Amazon Bedrock AgentCore alapjain, szemben a korábbi cikkben ismertetett általános migrációs útmutatóval. A Wood Mackenzie saját belső adatai szerint a proof-of-concept ügynökök 88 százaléka sosem jut el széles körű bevezetésig, miközben a bejegyzés szerint iparági felmérések azt mutatják, hogy a szervezeteknek csak mintegy negyede skálázott ügynököket termelésbe akár egyetlen üzleti területen is. A cikk szerint a Forrester elemzőcég a bukások fő okát nem a modellhibákban, hanem a kiszámíthatatlan rendszerviselkedésben, a koordinációs problémákban és a hiányzó megfigyelhetőségben azonosítja. A megoldásként bemutatott APEX egy közös futtatókörnyezetben kezeli az orchestrációt, a biztonságot, az azonosítást és a megfigyelhetőséget, hogy a fejlesztői csapatok ne minden projektnél építsék újra ugyanazt az infrastruktúrát.

Meta One: fizetős AI-csomagok az Instagramon, Facebookon és WhatsAppon

A Meta kedden bevezette a Meta One előfizetési szolgáltatást, amely az Instagramon, a Facebookon, a WhatsAppon és a Meta AI-ban kínál bővebb funkciókat és nagyobb AI-használatot. A vállalat állítása szerint több mint 50 új funkció érkezik, köztük a Muse modellekkel működő kép- és videógenerálás, valamint az Instagram Restyle eszköze. A TechCrunch szerint a márciusban indított Instagram Plus (3,99 dollár/hó), Facebook Plus (3,99 dollár/hó) és WhatsApp Plus (2,99 dollár/hó) csomagok már bevételt hoznak: az Appfigures adatai szerint az Instagram napi világszintű bevétele elérte az 1,2 millió dollárt szeptember 9. hetében, ami 475 százalékos növekedés az előző héthez képest, míg a Facebooké napi 528 ezer dollárra nőtt (143 százalék). Az új, AI-fókuszú Core (7,99 dollár/hó) és Premium (19,99 dollár/hó) csomagok bővített AI-használatot kínálnak, de a Meta nem hozta nyilvánosságra a pontos korlátokat.