2026. augusztus 9., vasárnap · Üzlet

Rippling AI-kiadási eszközt épített, miután milliókat égetett el tokenekre

A Rippling HR-szoftvercég a TechCrunch beszámolója szerint saját magán tapasztalta meg az AI-eszközök kontrollálatlan használatának veszélyeit: márciusban kiderült, hogy a mérnöki fejlesztési keret 40 százalékát AI-tokenekre költötték, a kiadás pedig havi 80 százalékkal nőtt. A cég elemzése szerint az alkalmazottak 10-15 százaléka termelte ki az AI-kiadás 60 százalékát, egy mérnök havi 50 ezer dollárt is elköltött, mert a dolgozók automatikusan a legdrágább, legújabb modelleket használták minden feladathoz. Ennek nyomán fejlesztették ki az AI Spend Console nevű terméket, amely a cég szerint egyénekre és csapatokra lebontva méri az AI-kiadást és annak tényleges megtérülését.

Miért fontos?

A vállalati AI-kiadások gyors, kontrollálatlan növekedése és az ebből fakadó megtérülési kérdések egyre több cégnél válnak üzleti problémává.

Források

TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

fogalom Token

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Rippling#AI-kiadások

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 9., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

TBC és AWS: idegsejt-mérésekből származó szoftverréteg ígér olcsóbb AI-videót

A San Franciscó-i The Biological Computing Co. (TBC) és az Amazon Web Services bejelentése szerint közösen indítanak egy úgynevezett „neuron-eredetű” szöveg-videó AI modellt. A cég állítása szerint a technológia egy meglévő nyílt forráskódú videómodellre épül, és annak működését ötször gyorsabbá, 80 százalékkal olcsóbbá teszi jobb minőség mellett, bár azt nem közölték, melyik alapmodellről van szó. A gyorsítást egy apró, a bázismodell méretét kevesebb mint 0,1 százalékkal növelő szoftverréteg adja, amelyet laborban tenyésztett agykérgi idegsejtek 4096 elektródás chipen mért jelterjedési és lecsengési mintázataiból vezettek le; a forrás kifejezetten hangsúlyozza, hogy maguk a neuronok sosem hagyják el a labort, és a végtermék teljesen hagyományos szoftverként, szabványos AI-infrastruktúrán fut. A modellt AWS Trainium chipeken futtatnák, Amazon SageMaker AI-n keresztül szolgáltatnák, és az AWS Marketplace-en árulnák, egyelőre azonban minden csak terv: jelenleg kizárólag korai hozzáférésre lehet feliratkozni, működő termék még nincs. A TBC-t idegsebészek alapították, és 2026 februárjában 25 millió dolláros tőkebevonást zártak.

Az Nscale tőzsdei bevezetése próbára teszi a koncentrált AI-kockázatok piaci megítélését

A brit felhőszolgáltató Nscale nyilvános kibocsátásra készül a New York-i tőzsdén, miután IPO-dokumentuma szerint két éve, az Arkon Energy kriptobányász cégből kiválva, összesen több mint 103 milliárd dollár értékű szerződést halmozott fel. Ebből azonban 85 százalék mindössze két ügyféltől származik: 43,8 milliárd dollár a Microsofttal 2033-ig kötött kapacitásszállítási megállapodásból, 44,6 milliárd dollár pedig az Anthropickel kötött szerződésből, amely finanszírozási feltételekhez kötött, és amelyet az Anthropic felmondhat, ha az Nscale nem teljesíti a dokumentumban „szigorúnak” nevezett mérföldköveket. A Sona Asset Management hitelalap Financial Times által idézett elemzése szerint hasonló ügyfélkoncentráció jellemzi versenytársait is: a CoreWeave bevételének 67 százaléka a Microsofttól, az Applied Digitalé pedig 67 százalékban az Oracle-től, 30 százalékban a CoreWeave-től érkezik. Az Nscale-t a Financial Times szerint 35 milliárd dollárra értékelik majd, a Bloomberg szerint 3 milliárd dollár bevonását célozza; bevétele a legutóbbi hat hónapos időszakban (június 30-ig) 140,6 millió dollárra nőtt az egy évvel korábbi 10,4 millióról, miközben nettó vesztesége 369 millióról 1,02 milliárd dollárra emelkedett. A finanszírozást az Nvidia is támogatja, amely nemrég 1 milliárd dolláros átváltható hitelt biztosított a cégnek egy 3,1 milliárd dolláros csomag részeként.

Az Anthropic is elhalasztja tőzsdére lépését 2026 novemberére

A The Information és a The Wall Street Journal értesülései szerint az Anthropic októberről novemberre halasztja tervezett tőzsdei bevezetését, miután korábban az OpenAI is 2027-re tolta saját IPO-ját. A cég tanácsadói szerint az Anthropic erős harmadik negyedéves eredményekkel akar a nyilvánosság elé állni, bár a cikk szerint ez az indoklás nem teljesen áll össze, hiszen a második negyedéves számok állítólag már önmagukban is elég erősek lennének egy tőzsdei bevezetéshez. A befektetők mintegy 2000 milliárd dolláros értékelést és akár 100 milliárd dolláros tőkebevonást várnak, ami rekordot jelentene a SpaceX júniusi IPO-jához képest. A The Information szerint az Anthropic bevétele az első és második negyedév között 4,7 milliárd dollárról 11,5 milliárd dollár fölé nőtt, miközben a számítási infrastruktúrára fordított kiadás csak 65 százalékkal emelkedett.

Anthropic az Accenture-t vonja be modelljei értékelésébe

Az Anthropic bejelentette, hogy az Accenture AI-részlege, a Faculty munkatársai belső, „beágyazott” értékelőként dolgoznak majd a cégnél: modelleket tesztelnek, red teaming-et végeznek, illesztési (alignment) vizsgálatokat folytatnak és a biztonsági korlátokat ellenőrzik. Az Anthropic szerint mindkét fél legalább 1 milliárd dollárt fektet a programba az elkövetkező öt évben, és további értékelőkkel, köztük a METR-rel is tárgyalnak. A TechCrunch szerint a választás sokakat meglepett, mivel az Accenture nem a mélytanulási kutatás élvonalához kötődik, a hír hatására viszont a cég részvényei 8%-kal emelkedtek tőzsdezárás után. Az Anthropic hangsúlyozza, hogy a beágyazott értékelők nem csökkentik, hanem ellenőrizhetőbbé teszik a felelősségét, kritikusok szerint viszont a modell inkább az önszabályozás látszatát keltheti.