2026. szeptember 15., kedd · Társadalom
Ruhák, amelyek megzavarják az arcfelismerő kamerákat
Az AI-alapú megfigyelő kamerák terjedése miatt egyre többen keresnek védekezési módokat, ezek közé tartozik az úgynevezett „adversarial fashion”. A DeFlock projekt térképezi az automatikus rendszámfelismerő kamerákat, míg a noRecognition nevű Kickstarter-kezdeményezést a DEF CON hackerkonferencián mutatták be. Bill Swearingen kiberbiztonsági szakértő egy Python-alapú fuzzert fejlesztett a YOLO objektumfelismerő keretrendszer ellen, majd ebből megerősítéses tanulási algoritmust alkotott, amely színes geometriai mintákat generál. A mintákat 11 objektumfelismerő modellen tesztelte – négy arckeresőn, kettő arcazonosítón és öt emberdetektáló rendszeren –, és a sikeres minták jelentősen csökkentették a rendszerek megbízhatósági pontszámát. A Cap_able és az Urban Privacy már kész ruhadarabokat árul: a Cap_able szabadalmaztatott jacquard szövési eljárása olyan mintákat visz a textilbe, amelyek megzavarhatják a konvolúciós neurális hálózatokra épülő látórendszereket, míg az Urban Privacy ruháinak arcmintái az arcfelismerő adatbázisokat téveszthetik meg.
Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.
Miért fontos?
A hír jelentősége, hogy Swearingen nyíltan bemutatott, megerősítéses tanulással generált mintái nyilvánosan elérhető, kereskedelmi forgalomban is használt YOLO-alapú kamerarendszerek ellen is bevethető, viselhető védekezést kínálnak.
Források
Kapcsolódó témák
Napi összefoglaló
Ez a hír a 2026. szeptember 15., kedd napi AI összefoglaló része.
