2026. július 15., szerda · Társadalom

Új könyv tárja fel az ELIZA chatbot eredeti forráskódját és ismeretlen történetét

Az Inventing ELIZA című új könyv szerzői az MIT archívumából előkerült eredeti forráskód alapján mutatják be az 1960-as évek legendás chatbotjának eddig ismeretlen részleteit. A WIRED cikkrészlete szerint a kutatás feltárta, hogy az ELIZA programnak több változata és személyisége létezett a közismert DOCTOR szkripten túl. A könyv újravizsgálja Joseph Weizenbaum alkotását, aki megdöbbenve tapasztalta, hogy a felhasználók érzelmi kötődést alakítottak ki a géppel – ez az észrevétel máig releváns a mai chatbotokkal, köztük a ChatGPT-vel kialakított emberi kapcsolatok megértésében. A szerzők szerint az ELIZA története számos félreértéssel terhelt, amelyeket a forráskód elemzése segít tisztázni.

Miért fontos?

Az ELIZA eredeti forráskódjának feltárása segít megérteni, miért osztanak meg az emberek személyes információkat chatbotokkal – ez a mai AI-korszakban különösen aktuális kérdés.

Források

WIRED

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók #ELIZA#ember-gép interakció

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 15., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Guardian feltárta: egy skóciai, 8,2 milliárd fontos AI-adatközpont félrevezette a közvéleményt a megújuló energiával kapcsolatban

A Guardian oknyomozó cikke szerint egy vidéki Skóciában tervezett, 8,2 milliárd font értékű AI-adatközpont-komplexum félrevezető módon állította, hogy teljes egészében helyszíni megújuló energiával fog működni. Az újságírók helyszíni riportja – köziratok vizsgálata és belső dokumentumok beszerzése révén – kimutatta, hogy a technológiai óriások infrastrukturális ígéretei gyakran nem állják ki a valóság próbáját. A lap munkatársai szerint az AI-boomot fizikai korlátok, energia- és vízellátási kérdések, valamint a helyi közösségekre gyakorolt hatás határozza meg, nem csupán a digitális fejlesztések. A Guardian szerkesztősége hangsúlyozza, hogy a technológiai újságírás egyre inkább a terepmunkára és a fizikai világ vizsgálatára épül, mivel az adatközpontok a környezetvédelmi és energiapolitikai témákkal fonódnak össze.

Egyre élesebb küzdelem bontakozik ki az AI-adatközpontok ellen a helyi közösségekben

A The Verge beszámolója szerint az AI-adatközpontok elleni közösségi ellenállás egyre erőteljesebbé válik világszerte. A jelenség előzménye, hogy már 2015-ben ír lakosok évekig tartó jogi csatában akadályozták meg az Apple egymilliárd dolláros adatközpontjának megépítését az írországi Athenryben – a cég végül 2018-ban feladta a projektet. 2026-ra az AI-adatközpontok energiaigénye olyan mértékűvé nőtt, hogy a lap szerint egyes létesítmények teljes amerikai tagállamok fogyasztásával vetekednek. Az Egyesült Államok Energiainformációs Hivatala (EIA) közlése alapján az idei évben a kereskedelmi energiafogyasztás – elsősorban az adatközpont-építkezések miatt – először haladja meg a lakossági fogyasztást. A közelben élő lakosok emelkedő energiaköltségekről, vízszennyezésről, zaj- és fényszennyezésről, valamint üvegházgáz-kibocsátási aggályokról számolnak be.

A LinkedIn vezeti az AI-generált tartalmak rangsorát: a hosszú posztok 41 százaléka mesterséges intelligenciával készül

A Pangram elemzőcég Chrome-bővítményével 2026 áprilisa és júniusa között több mint egymillió bejegyzést vizsgált öt platformon. Az eredmények szerint a 250 szónál hosszabb posztok negyede AI-generált, de a LinkedIn kiemelkedik: a hosszú bejegyzések 41 százalékát jelölte AI-eredetűnek a rendszer. Az X/Twitter hosszú cikkeinél közel 50 százalékos arányt mértek, míg a Substack-en mintegy 10 százalékot; a Reddit hozzászólásai 98 százalékban emberi eredetűek maradtak. A Pangram állítása szerint modelljük hamis pozitív aránya 0,01 százalék, de a forrás megjegyzi, hogy a valós AI-arány akár magasabb is lehet. A tanulmány nem tesz minőségi állítást, a LinkedIn viszont már lépéseket tett az AI-posztok visszaszorítására.

Szoftverfejlesztők válságban: hogyan alkalmazkodnak a mérnökök az AI térhódításához

A The Guardian riportja szerint az amerikai szoftverfejlesztők egyre bizonytalanabb helyzetben találják magukat az MI-eszközök terjedése miatt. A cikk több mint egy tucat mérnökkel készült interjúra épül: sokan arról számolnak be, hogy munkájuk az önálló kódolásról az MI által generált kód felülvizsgálatára tolódott át. A Google a lap szerint azt állítja, hogy kódjának már 75%-át MI írja. A 2022-ben még 1,5 millió, az országos medián kétszeresét kereső szakma képviselői közül a ChatGPT megjelenése óta több mint 600 000 tech-dolgozó veszítette el állását az Egyesült Államokban. A mérnökök válaszai között szerepel az alapok megerősítése, új készségek elsajátítása, kollektív fellépés vagy akár a pályaelhagyás fontolgatása.